EE 743. 工程中的数值方法。3 小时。本课程涵盖了广泛工程应用和数据分析的数值方法理论和实践。主题包括数值微积分、线性代数和优化。学生将接触到卷积神经网络、压缩感知、特征脸、稳定性、主成分分析、k 均值聚类、使用活动轮廓进行图像分割、噪声中信号检测和函数拟合等现代主题。本课程提供编程数值分析算法的实践经验。
•SU的BSC数学科学学位使您可以从所选焦点区域内的各种选修模块中进行选择。•数学部门在许多职业中追求的是批判性思维和智力能力的发展数学思想的刺激性和挑战性探索。•应用数学部门着重于数值分析和科学计算,计算机视觉和机器学习,流体动力学和建模以及应用离散数学的研究。•应用数学部门与工程学院有着密切的联系。•我们的讲师是他们领域的热情老师和专家,积极参与发现和创造新的数学。
结构,使用实体元素来映射实验台组件,使用面元素来映射覆盖段,基于使用物理缺陷,以小值力的形式,允许正确的计算结果,证明与实验结果令人满意地一致。但必须强调的是,非线性分析是一种多价方法,结果的质量取决于边界条件映射的正确性和正确数值方法集的应用。因此,计算结果绝对应该通过适当的实验进行验证,基于设计过程中未经验证的非线性数值分析结果,导致形成不合格的结构缺陷。
计算统计与机器学习成立于 2016 年,研究机器学习的基础。我们专注于统计原理和计算效率的方法,使用概率和统计以及数值分析和优化技术。后者为设计学习算法和分析其计算特性提供了通用框架。前者为解决数据不确定性和描述学习算法的泛化特性提供了数学基础。我们一直活跃于机器学习理论和算法的不同领域。最近的兴趣包括算法公平性、强盗和零阶优化、双层优化和学习动态系统。
摘要:闭环麻醉输送 (CLAD) 系统可帮助麻醉师在较长时间内有效达到并维持所需的麻醉深度。典型的 CLAD 系统将使用根据生理信号计算出的麻醉标记物作为实时反馈,以调整麻醉剂量,以达到标记物的所需设定点。由于 CLAD 的控制策略在最近文献中报道的系统中各不相同,因此对常见控制策略进行比较分析会很有用。对于基于完善的房室药代动力学和 S 型 Emax 药效学模型的非线性植物模型,我们用数字方式分析了三种输出反馈线性控制策略的设定点跟踪性能:比例积分微分 (PID) 控制、线性二次高斯 (LQG) 控制和具有积分作用的 LQG (ILQG)。具体来说,我们针对患者无法获得设备模型参数、控制器基于标称模型设计且控制器增益在整个疗程中保持不变的情况对多个 CLAD 疗程进行了数值模拟。基于此处执行的数值分析,并根据我们选择的模型和控制器,我们推断 PID 控制在准确度和偏差方面优于 ILQG,而 ILQG 又优于 LQG。在噪声观测的情况下,可以调整 ILQG 以提供更平稳的输注速率,同时实现与 PID 相当的稳态响应。此处报告的数值分析框架和结果可以帮助 CLAD 开发人员选择控制策略。本文也可作为 CLAD 控制理论教学的教程论文。
满足政府法规 美国国防部、联邦航空管理局和食品药品管理局等政府监管机构已经制定并继续发展指导文件,将数值模拟模型作为满足监管要求的可靠证据来源。指导文件建议制造商将模型验证、确认和不确定性量化 (VVUQ) 作为其数值分析报告的一部分。SmartUQ 员工在 UQ 领域拥有丰富的专业知识,并了解 UQ 在 VVUQ 流程中的作用。SmartUQ 的专家可以根据政府监管指南帮助将 UQ 集成到贵公司的工程工作流程中。
该项目由四个工作包组成。在第一个工作包中,根据 DLR 要求定义和记录了载荷过程。在第二个工作包中,比较了不同复杂程度的数值模拟方法,重点是空气动力学方法以及离散阵风和机动载荷的分析方法。在第三个工作包中,比较了不同的机身结构尺寸确定方法,并使用实验数据进行了验证。在第四个工作包中,载荷过程的实施已应用于不同的用例 - 应用包括为运输飞机配置生成初步设计载荷、对现有远程飞机的载荷进行数值分析以及在两个