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World File Search System数值分析
NBS-INA-数值分析研究所 - 加州大学洛杉矶分校 1947-1954
1947 年至 1956 年期间的研究计划。数值分析研究所位于加州大学洛杉矶分校校园内。它是国家应用数学实验室的一个部门，该实验室组成了国家统计局的应用数学部
直接能量沉积过程中不同固定策略的数值分析
这项技术可以小批量生产个性化部件 [2]。这些部件可以打印成各种复杂的形状，而后期加工很少 [3]。单个产品的成本大大降低，工艺生产率也提高了 [2,4]。在电弧增材制造 (WAAM) 中，电弧焊工艺用于制造部件 [5]。电弧加热金属丝，熔融金属沉积在基材上 [5,6]。热填充金属在基材上的沉积会导致基材温度升高。与剩余较冷区域相比，基材在热影响区域的热膨胀会导致其机械性能发生变化。这会导致基材内形成残余应力 [7]，并导致基材变形和尺寸不稳定 [6]。过去，不同的作者描述了
不同 LMD 喷嘴的气体/粉末流动实验和数值分析
摘要：激光金属沉积 (LMD) 工艺是一种增材制造方法，通过激光束与气体/粉末流的相互作用生成 3D 结构。流径、表面密度和焦平面位置会影响沉积轨迹的尺寸、效率和规律性。因此，准确了解气体/粉末流特性对于控制工艺和提高其在工业应用中的可靠性和可重复性至关重要。本文提出了多种实验技术，如气压测量、光学和称重方法，以分析气体和粒子速度、粉末流直径、其焦平面位置和密度。这是针对三种喷嘴设计和多种气体和粉末流速条件进行的。结果表明：(1) 粒子流遵循高斯分布，而气体速度场更接近于平顶分布；(2) 轴向、载体和整形气流显著影响粉末流的焦平面位置；(3) 只有整形气体、粉末流速和喷嘴设计会影响粉末流直径。然后对三个喷嘴分别进行具有 RANS 湍流模型的气体和粉末流的 2D 轴对称模型，结果显示与实验结果具有良好的一致性，但压力测量对气体速度的估计过高。
软粘土深基坑被动群桩三维数值分析
摘要 - 本文基于现场实测案例，采用三维有限元法分析了软海洋粘土中深支撑基坑相邻桩群的响应。对由 2×1、4×1、8×1 和 8×2 桩组成且中心间距分别为 2d 和 3d 的桩群进行了数值研究。计算了最大桩弯矩的群系数，以研究桩直径、桩间距和桩数对群效应的影响。比较了两排桩群中中心桩和边缘桩以及前桩和后桩的群系数。本研究得出的结论可为考虑桩土相互作用和群桩效应的相邻基桩深支撑基坑设计提供指导。
未来土卫二任务极地轨道的数值分析
土星的卫星土卫二因卡西尼号太空飞船在其南极地区发现了被称为“虎纹”的明显线性结构，该结构喷出气体和冰粒羽流而备受关注。据信，这颗小型卫星（直径 504 公里）有一个多孔岩石核心和一个冰壳，中间被全球地下咸水海洋隔开。潮汐加热可能有助于推动卫星内部的化学反应，这使得它成为一个非常有希望的候选者，那里可能存在适合生命形成的条件。这使得土卫二成为未来任务的主要目标。由于土星引起的强烈引力扰动、土卫二的较高引力矩以及土星其他卫星的额外扰动，土卫二周围人造卫星的动态环境极其复杂。因此，寻找自然稳定轨道绝非易事。极地轨道对于进一步研究虎纹地区和绘制全球地下海洋图非常有用。
考虑混凝土徐变和收缩的双隧道长期影响的数值分析
摘要。本文旨在通过有限元三维数值分析，展示双隧道对收敛剖面的影响，考虑了几种岩体本构模型：弹性、弹塑性和粘塑性。衬砌考虑了弹性和粘弹性本构模型。对于衬砌的粘弹性本构模型，考虑了混凝土的徐变和收缩。对于本文研究的案例，考虑到岩体和衬砌的弹性行为，观察到双隧道收敛剖面幅度差异高达 9%。对于其他模型，即弹性衬砌的塑性岩体、弹性衬砌的粘塑性岩体和粘弹性衬砌的粘塑性岩体，观察到的差异很小。考虑到粘塑性岩体，与弹性衬砌相比，粘弹性衬砌的存在使变形增加了约 20%（在隧道施工结束时），长期行为增加了约 40%。
基于反射型超表面的红外卡塞格林望远镜设计与数值分析
1 中国科学院微电子研究所微电子仪器与设备研发中心，北京市北土城西路 3 号，100029，中国；yuesong@ime.ac.cn（SY）；zhangzhe1@ime.ac.cn（ZZ）；zhangkunpeng@ime.ac.cn（KZ）；guohuifang@ime.ac.cn（HG）；wangran@ime.ac.cn（RW）；doutonghui@ime.ac.cn（TD）2 中国科学院大学微电子学院，北京市玉泉路甲 19 号，100049，中国 3 北京信息科技大学光电测试技术与仪器教育部重点实验室，北京市小营东路 12 号，100192，中国；zdl_photonics@bistu.edu.cn（DZ）； zhulianqing@sina.com (LZ) 4 东南大学电子科学与工程系，南京四牌楼 2 号 210018，中国 * 通信地址：h.yang@seu.edu.cn (HY); zz241@ime.ac.cn (ZZ) † 这些作者对本文的贡献相同。
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2019年3月8日，刊登了计算机科学和数学博士学位（课程数学），并带有Europaeus博士。博士学位（MAT/08 NOW NOW MATH-05/A）用于研究低秩分解模型，优化算法及其应用。主管：Nicoletta del Buono教授。论文标题：从生物医学和其他现实世界数据中提取知识的非负矩阵因素化。2015年7月16日，具有完整分数和荣誉的数学硕士学位。来自意大利巴里·阿尔多·莫罗大学的学位。 数值分析中的论文标题为“ Analisi di微阵列Tramite la fattorizzazione non Negativa”。 2012年12月14日数学学士学位。 来自意大利巴里·阿尔多·莫罗大学（Bari Aldo Moro）的学位。 在数值分析中的论文标题为：“ di equazioni lineari a tratti per le reti di geni”。来自意大利巴里·阿尔多·莫罗大学的学位。数值分析中的论文标题为“ Analisi di微阵列Tramite la fattorizzazione non Negativa”。2012年12月14日数学学士学位。来自意大利巴里·阿尔多·莫罗大学（Bari Aldo Moro）的学位。在数值分析中的论文标题为：“ di equazioni lineari a tratti per le reti di geni”。