叙利亚内战的残酷行为导致数十万难民涌入欧洲,与此同时,难民的涌入也源源不断地从非洲穿越地中海。难民危机给欧洲各国和欧盟带来了巨大的问题。规范申根地区边境管控合作和无护照旅行的申根协议正面临巨大压力,而要求难民在抵达的第一个欧盟国家进行登记的都柏林协议几乎已经崩溃。目前的结果是,欧洲各国政府都在竞相让自己的国家对移民看起来尽可能没有吸引力,希望难民的涌入能转向欧洲其他国家。虽然叙利亚危机的解决似乎遥遥无期,但中东和北非其他国家的紧张局势正在加剧。利比亚、埃及、也门、尼日利亚和南苏丹等国的局势发展让我们有充分的理由担心,更多的国家可能会陷入混乱和内战。当这种情况发生时,目前的难民潮可能只是欧洲未来几年可能出现的一个小小前兆。从这个角度来看,欧洲能够协调其难民政策就显得更加重要。这种协调不能仅仅涉及难民应该被记录在哪里,还必须包括获得庇护身份的要求,以及庇护是否应该是临时的;其他议题包括寻求庇护者的权利和财政支持安排,以及返回设施等。即使欧洲在这些领域的联合协调将导致对一些欧洲国家的避难寻求者实施强有力的限制,但一套共同的法规将是欧洲成为真正需要保护的人的安全避难所的先决条件。另一种选择似乎是欧洲有越来越多的国家完全对难民关闭边境。
建模和理解以高速率的电池电化学性能是一个巨大的挑战。以其快速速率和良好的环含量而闻名,五氧化氢盐(NB 2 O 5)是锂离子电池的有前途的阳极材料,并在这项工作中进行了专门建模和研究。使用扫描电子显微镜,X射线衍射和微型计算层造影术将商业化的NB 2 O 5进行了特征。NB 2 O 5材料被发现包含大小数十万微米的大杆和球状多晶颗粒,并具有混合的T-NB 2 O 5和H-NB 2 O 5相。通过循环伏安法和恒定循环测试,在不同的C速率上测试了球铣削后材料的电化学性能,高达50c(10,000 mA g-1)。在0.5C时达到与T-nb 2 O 5的材料达到了类似的电荷能力(143 mAh g-1),当C率增加到10C时,该容量可能会保留超过55%。实验结果用于支持NB 2 O 5的Doyle-Fuller-Newman电化学模型的发展。通过模型参数化,估计本NB 2 O 5的参考交换 - 电流密度和固态扩散率分别为9.6×10 - 4 A m-2和6.2×10 - 14 m 2 s - 1。具有获得恒定属性的5C电池的准确预测到5C的电流。然而,当保持模型和实验之间的良好协议时,发现NB 2 O 5的性质在较高的C速率下是速率依赖性的。在10-50c下,这两种特性的下降表明,从扩散控制的锂插入到电容效应的主要电荷存储机制发生了变化,这是在环状伏安法中实验观察到的。
大脑极其复杂,包含数十亿个神经元。神经元之间的连接促进了电信号的传播,从而产生高度组织化的活动,这些活动编码了感知、认知和行动。在过去 100 年里,从第一张脑电图到现代高场磁共振成像(MRI),在令人振奋的技术进步的推动下,神经科学家传统上一直试图以越来越详细的方式记录神经活动 [1]。在一项新的 PLOS Biology 研究中,Lee 和同事颠覆了这一传统,表明大脑活动的广泛、宏观主题可以提供有关个体及其行为的非常详细的信息 [2]。描述大脑的最佳规模或水平仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。我们应该关注单个神经元、更大的区域,还是全球网络?人们通常倾向于从能够可靠测量的最小组成单位的角度来描述大脑,但 Lee 和同事们却走了一条完全不同的道路,他们将视野拉远,关注数据中更广泛的模式。利用功能性 MRI 记录,他们确定了神经活动瞬时波动中一小群紧凑的主导模式。这些全脑主题间歇性出现,随着时间的推移不断重现,并且可以在每个人身上观察到。这种方法在概念上类似于多媒体的压缩。例如,尽管原始音乐录音或电影通常以高保真格式录制,但数据通常会通过删除对感兴趣信号(例如旋律)没有贡献的信息源(例如环境噪声)来简化。本研究采用类似的方法,从大脑成像记录中提取大量信息,只关注最相关的元素。最令人兴奋的是,该方法论方法使作者能够从数十万个数据点(MRI 中的“体素”)到仅 3 个数据点来描述每个人,从而使研究人员更容易观察到人与人之间的重要模式。在这个更简单、维度更低的空间中,作者表明,他们研究中的所有参与者都可以彼此分离。新的空间同时捕获了随时间推移而概括的两种模式
立即提高研究与创新(Brain)ACT:一种及时,全面和互补的方法,用于推进研究并创新对脑肿瘤以及罕见和顽固的癌症背景的治疗:恶性脑肿瘤是今天的恶性和顽固的敌人,今天在美国有超过一百万的人与初级脑肿瘤相处。除了数十万被诊断为转移性脑癌的美国人外,可能会在2024年诊断出另外94,000个。单一诊断对患者及其亲人产生严重影响,从大脑功能的变化到降低独立性 - 常常会威胁生命。仍然停滞不前,相对生存率仅为35.7%。仅批准了几种治疗方法来治疗恶性脑肿瘤。这些都不是平均两年以上或被认为是治愈性的,并且从来没有针对小儿脑肿瘤患者开发和批准的药物。小儿脑肿瘤现在是19岁及以下儿童和年轻人与癌症相关死亡的主要原因。问题:在过去的十年中,需要更多的工具和增强的协调来打败脑肿瘤,癌症研究中的基因组学和免疫疗法旋转已迎来了针对许多不同形式的癌症患者开创性的新疗法和精确药物的时代。《大脑法》与许多现有的法律和政策有关。在高水平上,它将:然而,这些进步尚未在罕见和顽固的癌症(例如恶性脑肿瘤)中表现出成功。尽管有希望提高,但现实是要实现针对脑肿瘤的额外有意义的进展,需要更多,资金大量和协作性研究,以推动这些顽固,难以治疗和侵略性癌症患者的创新解决方案。此外,开发护理和公共教育模型系统以及意识对于为这一紧急,未满足的医疗需求而取得进展至关重要。现在是全面,整体立法的时间,以进一步促进征服和治愈脑肿瘤的原因 - 一劳永逸。提出的综合解决方案:大脑行为加强研究和创新(Brain)ACT将使脑肿瘤患者和与罕见且高度致命的癌症有关的研究受益。
关于基于网络的数学建模的研究主题和发育生物学中的数学建模提高了数学建模者感兴趣的各种主题,这些主题也为基准科学家提供了洞察力。本质上,出现了三个主题,将在下面讨论。首先,解决了已发表模型的可重复性的关键和基本研究主题。其次,新颖的数学和计算方法使人们对生物系统有了更深入的了解。通过旨在创建全细胞模型和下游应用程序的重大努力而产生了第三个主题。通过严格和透明度提高可重复性是NIH(Collins和Tabak,2014年)和其他机构(例如NSF)的长期目标。湿的实验可能很难再现。模型,本质上是计算实验,容易再现吗?在公平原理(可访问,可互操作和可重复使用)的指导下,佩德罗·门德斯(Pedro Mendes)检查了一个高度引用的数学模型,该模型描述了von Dassov等发表的果蝇中的片段极性。(2000)。原始软件的不可用迫使作者重新编码模型,这是一个需要从头模型实施的劳动密集过程。报告中的主要带回家信息是,以广泛使用的标准格式出版数学模型是必不可少的,因为只有这将确保该模型将来可以重现。研究人员采用了几种新型的数学方法,以更好地了解细胞反应网络。Marrone等。描述了用于微分方程解决方案的平面上的曲线,用于分析具有两个以上变量的系统。作者遵循了Zhang等人。(2011)在考虑伪空克线(可以分解为两个模块的系统的nullclines的类似物),并用它们来重现几个知名系统的动力学,例如胚胎细胞周期和MAPK Cascade。Glazer等。开发了一种新的Monte Carlo Boolean建模者(MC-Boomer)方法,以生成大量(数十万)布尔模型的集合,其模拟与观察到的数据一致。开发了用于分析这些模型并发现新的调节相互作用的管道,并应用于果蝇段极性网络的众所周知的模型(Albert and Othmer,2003)。对MC-Boomer生成的模型的分析可用于识别基因调节机制的替代假设,然后可以通过实验验证。eidi等。使用随机建模研究
人工智能示例:1. 使用软件打字:使用任何文字处理器输入报告时,错误的拼写或不正确的语法都会被突出显示。在输入电子邮件、短信或社交媒体帖子时,我们还会使用以前使用过的单词的自动完成选项或常用单词的自动建议。2. 网上购物:我们现在都习惯了网上购物。我们要么在网上订购衣服或小玩意,要么使用流媒体服务(在线观看电影/节目)。根据用户个人资料,系统会显示广告、产品或推荐观看的节目。因此,即使他们使用相同的服务/门户,向 65 岁男性展示的内容与向 16 岁女孩展示的内容也是不同的。在这里,人工智能也发挥了作用。该软件会不断监控我们在网上观看或搜索的内容。还会查看以前的浏览历史记录。记录购物偏好。然后,显示适当的建议。所有这些都是在我们不知情的情况下发生的。 3. 聊天机器人:如今,聊天机器人在许多网站上被广泛使用,用于与访问特定网站的人类用户进行互动。他们试图为用户提供有效的沟通,并向用户解释公司或行业的运作方式,同时提供详细的说明和指南以及自发的回复。聊天机器人通常用于快速响应特定网站上最常见的问题。它们节省时间,减少人力和开支。机器学习机器学习只是实现人工智能的一种方式。机器学习是一种“训练”算法的方式,以便它可以学习如何操作。“训练”涉及向算法输入大量数据,并允许算法自我调整和改进。为了理解这一点,让我们看看机器识别图像或视频中的对象的能力。你收集数十万甚至数百万张图片,然后让人类标记它们。例如,人类可能会标记图片中有猫的图片和没有猫的图片。然后,算法会尝试建立一个模型,可以像人类一样准确地将图片标记为包含猫或不包含猫。一旦准确度足够高,机器就“学会”了猫的样子。
核子测量仪或核子控制系统 (NCS) 已广泛应用于工业领域,以提高产品质量、优化工艺并节省能源和材料。人们认为,NCS 技术是目前最需要的放射性同位素技术之一。经济效益已得到工业界的证实和认可。全世界的工业领域安装了数十万台核子测量仪。其中许多可从多家制造商处购买。然而,相当一部分 NCS 尚未作为标准产品进入市场,新一代核子装置的开发仍在进行中。对 NCS 技术的需求正在稳步增长;许多发展中成员国对这项技术很感兴趣。多年来,国际原子能机构为促进 NCS 的工业应用做出了巨大贡献,特别是在东亚 (RCA) 和拉丁美洲 (ARCAL) 的区域 TC 项目中。取得了重大进展,使发展中成员国能够将这项技术引入到明确的工业加工领域。已经组织了多次会议,目的是讨论 NCS 技术的现状和前景并编写该主题的技术报告。2000 年 11 月召开了 NCS 目录顾问会议;2002 年 6 月组织了放射性示踪剂和 NCS 技术研发技术会议,2003 年 5 月举行了编写低活度核子测量仪设计和应用技术文件顾问会议。来自发达和发展中成员国的公共机构和私营公司的专家参加了这些会议,并提供了反映在本出版物中的经验和反馈。本报告旨在提供核子测量方法和技术的基本信息,这些方法和技术应用于自然资源勘探和开发以及制造业的主要目标领域。报告回顾了最常用技术的基本原理,并附上了核子测量仪主要典型模型的信息表。该材料包含有关 NCS 技术的实用信息,可帮助放射性同位素专家向最终用户推广该技术,并帮助他们选择最合适的替代方案来解决特定问题或测量特定过程中的某个参数。行业经理和决策者将找到有用的信息,以更广泛地使用 NCS 技术。国际原子能机构感谢所有会议参与者的宝贵贡献。负责本出版物的国际原子能机构官员是物理和化学科学部的 J. Thereska 和 Joon-Ha Jin。
反对太阳能发电场和电池储存单元 尊敬的先生,您肯定知道,Reform UK 代表北约克郡议会选区 58,000 多名选民。我们认为,这些狂热的“生态项目”和对净零目标的痴迷都是意识形态主导的,与太平洋主义的没有战争的世界或共产主义的无阶级社会并无太大不同。它们不切实际,脱离现实,而且总体上没有任何逻辑。因此,我们强烈反对在贝尔莫尔和北约克郡其他类似项目中提出的电池储存设施。事实上,我们的支持者认为,中央和地方政府推动工业规模太阳能安装的政策不仅幼稚,而且危险地危及国家的粮食安全。工党政府 7 月份拨出 15 亿纳税人的钱用于“绿色补贴”,这简直是雪上加霜。Reform UK 并不反对太阳能本身。我们相信太阳能在平衡能源结构中发挥着作用,特别是在住宅屋顶或多层停车场等建筑中。然而,在所有可再生能源中,太阳能效率最低。任何在北约克郡(或英国任何地方)待过五分钟以上的人都知道,这里并不以无尽的阳光而闻名。事实上,气象局的数据显示,英国平均每年日照时间只有 1,493 小时,这已经是慷慨的数据了。为了更好地理解这一点,西班牙每年享受大约 2,500 到 3,000 小时的日照,但即使是他们也难以将太阳能作为其电网的可靠组成部分。将太阳能(贡献国家电网能源的 4%)与核能(贡献 15%)进行比较,单个核电站,如欣克利角 C 核电站,可以在仅 430 英亩的占地面积上生产 3,200 兆瓦的电力。相比之下,生产相同能量的太阳能发电场需要超过 130,000 英亩的土地——几乎是土地的 300 倍!如果我们现在开始着手建设太阳能发电场,我们将永远无法停止,数十万英亩的农业用地将永远消失。这是一个真正的粮食安全风险——特别是考虑到英国已经进口了超过 45% 的粮食。如果你批准这些提议,北约克郡议会官员将被追究责任,因为他们将全国其他地区置于如此风险之中。全国农民联盟 (NFU) 一直特别反对在生产性农田上建设太阳能发电场,警告说这种转变会降低英国的粮食安全。
据报道,中国标记的调查船I正在以前所未有的规模进行海洋数据收集II。iii根据战略与国际研究中心(CSIS)的一项研究,在过去的四年中,有64艘调查船的舰队在全球范围内进行了数十万小时的操作,其中80%以上的船只表现出“双重使用”行为或与中国(PRC)地球政治共和国共和国的联系。iv报告表明,中国将其调查船用于军事目的; v提出过多的索赔; VI阻碍沿海国家探索和利用自然资源; VII并揭示了古老的沉船VIII作为制造历史叙事IX的证据,并在虚线的主张中揭穿了对“历史权利” X的主张。这项报告的活动大部分发生在外国或有争议的独家经济区(EEZS),鉴于中国对EEZ中外国活动的过度限制,这似乎反映了双重标准。XIPRC在虚线主张中使用“科学研究船”(通常与中国海岸警卫队和海上民兵一起使用),并且在EEZ中没有沿海国家同意,这表明此类船只是提高PRC过度海上主张的工具,而不是为了服务合法的科学目的而不是或以外的方式。美国和许多其他国家XII拥有活跃的海洋数据收集计划XIII,以进行广泛的和平目的,包括研究气候变化和海洋生物。在某些情况下,中国的目的可能同样是和平的,但是中国海洋数据收集的大规模“双重使用”行为,缺乏透明度,XIV和对国际法的倾向XV的倾向是促使“灰色区域”,从而使沿海国家在哪些沿海国家中遇到了法律跨国和采取执法行动,这使得沿海地区变得“灰色区域”。保护不遵守违规,侵占和恐吓要求沿海国家区分各种类型的海洋数据收集并应用适当的法律框架。《联合国海洋法公约》(UNCLOS)在《国际法》中反映了沿海国家根据活动的性质和进行的海事区,允许沿海国家规范某些类型的外国海洋数据收集。XVI沿海国家应继续共享信息,阐明有关行为,要求合规,行使合法管辖权以及与国际法相提并论的措施的合作。
全脑关联研究 (BWAS) 将个体的表型特征差异与大脑结构和功能的测量结果关联起来,在过去 30 年中已成为连接心智和大脑的主要方法。单变量 BWAS 通常分别测试数万到数十万个大脑体素,而多变量 BWAS 则将跨大脑区域的信号整合到预测模型中。单变量 BWAS 存在许多问题,包括缺乏能力和可靠性,以及无法解释分布式神经回路中嵌入的模式级信息 1–4 。多变量预测模型解决了许多这些问题,并为提供基于大脑的行为和临床状态及特征测量提供了巨大希望 2,3 。在他们最近的论文 4 中,Marek 等人在三个大型神经影像数据集中评估了样本量对单变量和多变量 BWAS 的影响,并得出“BWAS 的可重复性需要数千个个体的样本”的总体结论。我们赞赏他们的全面分析,并且我们同意:(1) 进行单变量 BWAS 时需要大量样本,(2) 多变量 BWAS 会显示出更大的效应,因此更有说服力。Marek 等人 4 发现,多变量 BWAS 提供的样本内关联被夸大了,除非纳入数千名参与者,否则通常无法复制(即没有说服力)。这意味着发现样本的效应大小估计必然被夸大了。然而,我们区分了效应大小估计方法(样本内与交叉验证)和样本(发现与复制),并表明,通过适当的交叉验证,Marek 等人 4 在发现样本中报告的样本内膨胀可以完全消除。通过额外的分析,我们证明,在某些情况下,高质量数据集中的多变量 BWAS 效应可以用小得多的样本量复制。具体而言,将标准多元预测算法应用于人类连接组计划中的功能连接,在 6 种表型中的 5 种测试样本量为 75-500 的情况下产生了可复制的效果(图 1)。这些分析仅限于相对高质量数据集中选定的表型数量(使用单个扫描仪在年轻成年人群中测量),不应过度概括。然而,他们强调,样本量要求的关键决定因素是大脑-表型关系的真实效应大小,并且通过适当的内部验证,可以对中等规模的研究进行适当的效应大小估计和足够大的效应。Marek 等人 4 通过在“发现样本”中训练各种多元模型来评估多元 BWAS 中的样本内效应大小膨胀