背景:帕金森氏病是一种神经退行性疾病,由于神经元的损害而导致神经递质的损害,称为多巴胺,并且病例在全球范围内正在增长。在帕金森氏病患者中观察到非运动症状的研究在印度背景下很少。印度帕金森氏病的估计患病率为700万。目的和目标:本研究是为了评估新诊断的帕金森氏病患者的心理和认知参数和睡眠质量。材料和方法:在35-70岁的年龄组中,共有30名新诊断的患者,帕金森氏病在获得知情同意后是研究的一部分。三十岁和性别匹配的健康参与者也是研究的一部分。认知参数。使用广义焦虑症收集了心理参数七个问卷,这是一份自我管理的问卷。使用失眠严重性调查表评估睡眠质量,该问卷是七项调查表。结果:与对照组相比,帕金森氏病患者的焦虑评分显着高。与对照组相比,帕金森患者的睡眠质量明显较差。帕金森患者的空间和言语记忆评分明显低于对照组。结论:本研究结果支持帕金森氏病患者非运动症状也很突出。在帕金森氏病患者中观察到更高的焦虑评分,较低的空间和言语记忆评分以及睡眠质量差。该研究建议在该领域进行进一步的详细研究,以考虑这些参数在管理帕金森氏病方面。
1 Department of Physics, University of Kontanz, Universit € AtsTraße 10, 78464 Konstanz, Germany 2 Nest, Nanoscienze-Cnr Institute Normal School, Piazza San Silvestro 12, 56127 Pisa, Italy 3 MTA-BME SuperConducting Nanoelectronics Momentum Research Group, M € M € M € M € Ugyetem RKP。 3.,1111布达佩斯,匈牙利4物理系,布达佩斯大学技术与经济学,M€uegyetem RKP。 3.,1111 Budapest,匈牙利5物理系,科学院,许多大学,Al-Geish St.,31527 Tanta,Gharbia,Gharbia,埃及6 Microtechnology and Nanoscience系,Chalmers Technology,41296 G€欧特堡,瑞典7号,瑞典7 CNR-Spin,C/O大学Salerno的研究,通过Giovanni Paolo II 132,84084 Fisciano,意大利萨勒诺8物理学系“ E. R. Caianiello”,“ E. R. Caianiello”,萨勒诺大学的大学,通过Giovanni Paolo II 132,84084 Fisciano,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,salerno,salerno,salerno1 Department of Physics, University of Kontanz, Universit € AtsTraße 10, 78464 Konstanz, Germany 2 Nest, Nanoscienze-Cnr Institute Normal School, Piazza San Silvestro 12, 56127 Pisa, Italy 3 MTA-BME SuperConducting Nanoelectronics Momentum Research Group, M € M € M € M € Ugyetem RKP。3.,1111布达佩斯,匈牙利4物理系,布达佩斯大学技术与经济学,M€uegyetem RKP。3.,1111 Budapest,匈牙利5物理系,科学院,许多大学,Al-Geish St.,31527 Tanta,Gharbia,Gharbia,埃及6 Microtechnology and Nanoscience系,Chalmers Technology,41296 G€欧特堡,瑞典7号,瑞典7 CNR-Spin,C/O大学Salerno的研究,通过Giovanni Paolo II 132,84084 Fisciano,意大利萨勒诺8物理学系“ E. R. Caianiello”,“ E. R. Caianiello”,萨勒诺大学的大学,通过Giovanni Paolo II 132,84084 Fisciano,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,Salerno,salerno,salerno,salerno
本研究利用量子化学分析方法评估了吖啶及其衍生物吖啶-ACD、吖啶-2-羧酸-ACA、吖啶-2-甲醛-A2C 和 2-乙基-吖啶-2EA 在 Al (110) 表面的缓蚀效果。利用计算化学技术计算了这些缓蚀剂的结合能,发现 ACD 的结合能为 -39.918 kcal/mol,ACA 的结合能为 -53.042 kcal/mol,A2C 的结合能为 -47.001 kcal/mol,2EA 的结合能为 -46.319 kcal/mol。除了结合能之外,还分析了各种 Fukui 函数和能量参数,包括 EHOMO(最高占据分子轨道能量)、ELUMO(最低未占据分子轨道能量)、ΔE(能隙)、ΔNAl(转移到铝表面的电荷)、ω(稳定性指数)和 ΔE_b-d(结合能差)。在所测试的抑制剂中,ACA 在所有参数中表现出最高的结合能,表明与铝表面的相互作用最强。Fukui 函数研究表明,原子 C1、C13、N6 和 N7 对 Fukui (+) 和 Fukui (-) 都表现出较高的 Fukui 值,表明这些原子在与铝表面的相互作用中起着至关重要的作用。ACA 的最佳电子和结合特性使其能够在 Al (110) 上形成坚固的保护层,显著提高耐腐蚀性。总之,ACA 是所研究的吖啶衍生物中最有效的腐蚀抑制剂,为 Al(110)表面提供了卓越的保护。
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院(中国浙江省)。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示,BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血(p<0.05)。此外,这些患者更容易出现产后出血和巨大儿,以及与分娩时剖宫产相关的危险因素(p<0.05)。 BMI 对血压异常(OR 1.170;95% CI 1.090 至 1.275)、贫血(OR 1.073;95% CI 1.016 至 1.134)、剖腹产(OR 1.150;95% CI 1.096 至 1.208)和巨大儿(OR 1.169;95% CI 1.063 至 1.285)具有很强的预测价值。此外,分类的 BFP 对羊水量异常(OR 3.196;95% CI 1.294 至 7.894)、血压异常(OR 2.321;95% CI 1.186 至 4.545)、贫血(OR 1.817;95% CI 1.216 至 2.714)和剖宫产(OR 1.734;95% CI 1.270 至 2.367)具有预测价值。结论结果表明,BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
摘要:最近的研究表明,包括脑脉冲振幅在内的脑搏动性的光指数与脑血管健康有关。长期较高的大脑搏动性与认知能力下降有关。尽管众所周知,常规身体活动可以提高认知功能,但对体育活动与脑搏动性的光学指数之间的关联知之甚少。这项研究评估了12个月的定期体育活动对脑搏动性光学指数变化的影响,并探讨了其与认知的关联。共有19名具有心血管危险因素(CVRF)的老年人(59-79岁)完成了这项研究。低强度,短期步行作为短暂的心血管挑战,用于研究常规体育锻炼对脑搏动性指数后运动后变化的影响。参与者在体育轨道上行走,而近红外光谱(NIRS)设备记录了额叶和运动皮层子区域的血液动力学数据。我们的数据表明,12个月的体育活动与较低的全球脑脉冲振幅有关,这与执行功能的认知得分较高有关。此外,短期步行后,全球大脑搏动指数减少了,与基线相比,常规体育锻炼12个月后,这种减少量更大。这可能表明定期体育锻炼后对心血管挑战的脑血管反应有所改善。这项研究表明,12个月的体育活动可以通过改善CVRF老年人的脑搏动性来支持认知功能。
糖尿病是异质代谢性疾病的一般术语[1],其主要表现是慢性高血糖。糖尿病是全球最常见,最快的疾病之一,预计到2045年将影响6.93亿成年人,比2017年增长了50%[2]。由糖尿病引起的严重并发症大致分为微血管和大血管,前者的患病率远高于后者[3]。糖尿病脚是下肢截肢的主要原因[4],这给患者带来了极大的身体和精神疼痛。2015年,超过12%的全球健康支出用于解决糖尿病及其并发症,给全球经济带来了巨大负担[5]。 这表明糖尿病不仅是一个全球健康问题,而且是一个主要的国家经济问题[6]。 当不控制,预防或延迟糖尿病时,与糖尿病有关的风险很明显[7]。 可以看出,早期诊断和预防糖尿病至关重要。 整个美国成年人的肥胖率已达到39.5%,并且正在增加[8]。 肥胖症被认为是糖尿病的促进者,不仅增加了发作糖尿病的风险,而且会加剧其健康风险并使其管理复杂化[9]。 BMI(体重指数)重新定义了“健康体重”和“不健康的体重”,是最常用的诊断工具之一[10,11]。 腰围(WC)是肥胖症的一种度量,几项研究建议将其用于更好地识别肥胖症[13]。 2018年,Park等。2015年,超过12%的全球健康支出用于解决糖尿病及其并发症,给全球经济带来了巨大负担[5]。这表明糖尿病不仅是一个全球健康问题,而且是一个主要的国家经济问题[6]。当不控制,预防或延迟糖尿病时,与糖尿病有关的风险很明显[7]。可以看出,早期诊断和预防糖尿病至关重要。整个美国成年人的肥胖率已达到39.5%,并且正在增加[8]。肥胖症被认为是糖尿病的促进者,不仅增加了发作糖尿病的风险,而且会加剧其健康风险并使其管理复杂化[9]。BMI(体重指数)重新定义了“健康体重”和“不健康的体重”,是最常用的诊断工具之一[10,11]。腰围(WC)是肥胖症的一种度量,几项研究建议将其用于更好地识别肥胖症[13]。2018年,Park等。2018年,Park等。大多数研究都使用BMI识别肥胖症,但BMI无法区分肌肉和脂肪质量,也不能准确反映脂肪的位置[12]。WC不仅在代谢综合征的评估中起着重要作用,而且在检测胰岛素抵抗的核心作用中也起着重要作用[14,15]。提出了重量调整后的腰部指数(WWI),这是一种评估肥胖症的新身体表面度量[16]。计算为WC(CM)的商,除以重量的平方根(kg)。第一次世界大战的增加表明,体内脂肪的积累和肌肉质量损失的特征是,可以直接且直接评估中枢性肥胖[17]。其对其他种族和族裔群体的稳定性,可靠性和适用性是反映代谢不良健康的“真正肥胖”的相关指标[18]。一项涉及大约100万韩国成年人的调查显示,与BMI和WC不同,WWI与心血管死亡率表现出正相关,并且是第一次世界大战和BMI合并时心脏代谢疾病和死亡风险的最佳预测指标[16]。在全面的横截面分析中,第二次世界大战与美国成年人蛋白尿增加的类似之间存在正相关[8]。较高的第一次世界大战值与社区居民成年人(例如低肌肉质量,低骨量和高脂质量)的身体隔室有关[19]。2001 - 2004年的一项涉及3,884人的研究表明,第一次世界大战的增加与勃起功能障碍的风险增加有关(ED),而WWI比BMI和WC [20]更好地预测了ED的预测指标。
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难,特别是在资源受限的情况下,需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术(即人工神经网络 (ANN))与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比,峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明,CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部,从而增强了特定的图像特征。此外,CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比,强度水平向更高强度的转变,进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合,我们可以小心地保留图片边界,增强局部对比度,并最大限度地降低噪音,从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析(例如峰度和偏度分析)验证了可见图片方面的改进,为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率,从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片,为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平,尤其是在紧急情况下,并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习,有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
引言当前一代的学生需要面对一个非常有竞争力的社会,因此会承受很大的压力。压力是生活中不可避免的方面,在生活的各个阶段都以各种方式影响个人。研究表明,与其他学生相比,医学生的压力很大[1]。无法应对压力会导致抑郁并触发自杀念头。汉斯·塞利(Hans Selye)将压力分为痛苦和困扰。eustress是对压力源的积极反应,对健康具有有益影响,而困扰是负面的,可能导致认知下降[2]。由于压力,临床实践和医学本科生的教室的表现都在下降。学生由于对自己的未来感到不安而面临学术压力和焦虑。,他们在社会,情感和身体方面承受着重大压力的负担,这会受到家庭挑战的加剧,这可能会对他们的认知产生重大影响。认知被定义为思考,学习,记住,意识到周围环境和使用判断的心理过程。压力不仅会影响身体,而且会深刻影响个人的情绪,思想和行为[1]。不幸的是,这种压力负担会使学生走向诸如药物,酒精和香烟等物质的危险之路,从而导致过多的严重健康并发症[3]。医疗课程期间的生活质量应具有同等的重要性。自由压力可以提高
快速崛起的固态光子探测器类型为记录和标记光子时间提供了简单、廉价和坚固的工具。超导光子探测器,无论是超薄超导纳米条带还是过渡边缘传感器的形式,都是目前性能最高的设备,尤其是在近红外光谱中。这些设备通常用于量子信息实验。它们表现出高量子效率、MHz 计数率和非常低的抖动,并且可以用作光子数和/或光子能量分辨设备。在过去的 30 年里,人们基于各种材料开发了专门用于单光子计数的雪崩光电二极管。它们已被用于光学传感器、量子密码学、光学测距和激光雷达、时间分辨光谱、激光诱导荧光、天文学和光学时间传输等众多应用。最后,基于各种纳米结构和纳米器件的光子计数器以及用于防扩散、安全和医疗用途的高能辐射光子探测器领域正在快速发展。本次会议将聚集学术、工业、空间相关、物理和研究领域的贡献研究社区的听众。
将孔隙度引入铁电陶瓷可以降低有效的介电常数,从而增强直接压电效应产生的开路电压和电能。然而,纵向压电系数的减小(D 33)随着孔隙率的增加,目前限制了可以使用的孔隙率范围。通过将排列的层状孔引入(Ba 0.85 Ca 0.15)(Zr 0.1 Ti 0.9)O 3中,本文在D 33中表现出与其密集的对应物相比,D 33中的22–41%增强。这种独特的高D 33和低介电常数的独特组合导致了明显改善的电压系数(G 33),功能收获(FOM 33)和机电耦合系数(k 2 33)。证明改进特性的基本机制被证明是多孔层状结构内的低缺陷浓度和高内极化场之间的协同作用。这项工作为与传感器,能量收割机和执行器相关的应用的多孔铁电剂设计提供了见解。