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3D场景数字化的AI潜力
迈克尔·温曼（Michael Weinmann）在Karlsruhe技术学院（2003-2009）学习了电气工程和信息技术，并于2016年获得了波恩大学的计算机科学博士学位。然后，他继续担任博士后研究员和讲师，重点关注波恩大学视觉计算系（直到2021年）的计算机视觉和图形，以及X-Rite研究生院的项目协调员在数字材料外观上。2021年，他加入代尔夫特技术大学，担任智能系统系的助理教授。在计算机视觉，计算机图形和机器学习的交汇处工作，他的研究目标是从不同传感器（即RGB或RGB或RGB信息，深度图，多光谱测量等）中获得的图像或视频数据的了解。），重点是对3D场景的准确，有效的捕获以及它们的解释和可视化。因此，特别的重点是基于利用专用的先验（例如结构性或程序性规则，神经先验或物理学知识的机器学习）来开发可靠的解决方案。各自的研究结果用于跨学科的应用程序场景，包括机器人技术，直播场景中的远程敏感/远程操作，医疗应用以及文化遗产，虚拟原型，土木工程，建筑，建筑和艺术的应用。
铁路部门数字化的技能开发
II。 问题2。 正在进行的ADB支持的铁路部门发展计划已实施了全面的铁路部门发展改革，以加强管理自治，财务重组，报告和控制，运营效率以及ADY的公司重组。 3，为了进一步增强ADY的管理，ADB通过阿塞拜疆铁路数字化转型项目批准了额外的支持，该项目将支持ADY业务流程的数字化。 这些过程包括铁路运输管理，资产管理，投资计划和管理，货运客户处理系统和公司职能。 阿塞拜疆铁路数字化转型项目将通过简化的数据管理，优化的资产管理和整体铁路运营，降低成本，提高铁路安全性以及提高劳动力效率来改善ADY的运营和财务绩效。 数字化流程将大大改变铁路行业，需要铁路员工获得新技能，以有效地导航和利用新兴技术。 数字化有望提高效率，安全性和客户满意度，但它也提出了与劳动力准备性有关的挑战。 以前手动执行的许多功能的数字化也将创造出对女性更具吸引力的新工作。 ADY由于具有过时的技能，缺乏高质量的职业教育和培训计划而面临熟练的劳动力短缺，以向Ady提供新员工，并且没有内部的重新技能和提高技能的机会。II。问题2。正在进行的ADB支持的铁路部门发展计划已实施了全面的铁路部门发展改革，以加强管理自治，财务重组，报告和控制，运营效率以及ADY的公司重组。3，为了进一步增强ADY的管理，ADB通过阿塞拜疆铁路数字化转型项目批准了额外的支持，该项目将支持ADY业务流程的数字化。这些过程包括铁路运输管理，资产管理，投资计划和管理，货运客户处理系统和公司职能。阿塞拜疆铁路数字化转型项目将通过简化的数据管理，优化的资产管理和整体铁路运营，降低成本，提高铁路安全性以及提高劳动力效率来改善ADY的运营和财务绩效。数字化流程将大大改变铁路行业，需要铁路员工获得新技能，以有效地导航和利用新兴技术。数字化有望提高效率，安全性和客户满意度，但它也提出了与劳动力准备性有关的挑战。以前手动执行的许多功能的数字化也将创造出对女性更具吸引力的新工作。ADY由于具有过时的技能，缺乏高质量的职业教育和培训计划而面临熟练的劳动力短缺，以向Ady提供新员工，并且没有内部的重新技能和提高技能的机会。3。ADY正在进行数字化转型过程。承认人力资本对有效运营的重要性，Ady已制定了一个专注于通过建立内部员工发展系统，与教育机构和国际合作的伙伴关系来增强人力资源能力的议程。 2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。 但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。 4。 ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。 每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。 ADY的数字技能发展方法依赖承认人力资本对有效运营的重要性，Ady已制定了一个专注于通过建立内部员工发展系统，与教育机构和国际合作的伙伴关系来增强人力资源能力的议程。2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。 但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。 4。 ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。 每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。 ADY的数字技能发展方法依赖2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。4。ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。ADY的数字技能发展方法依赖
支持可再生能源数字化的主题分类和元数据
摘要：风能和太阳能等可再生能源的研究和创新一直在支持能源系统的绿色转型，这是低碳气候适应型社会的支柱。主要挑战是管理电网转型的复杂性，以允许高波动性可再生能源占据更高份额，同时确保电网的稳定性和稳定的能源供应。正在进行的数字化转型提供了很大的帮助，研究和工业基础设施和资产的数字化产生了多维和多学科的数字数据。然而，数据用户需要帮助来找到可以利用的正确数据。这有两个重要方面：首先，缺失数据管理，即由于缺少社区标准元数据和分类法，数据集既不可找到，也不可互操作，即缺少数据格式标准；其次，数据所有者对共享数据有负面看法。为了使数据可以为数据科学利用做好准备，映射现有数据及其可用性以方便访问的必要步骤之一是创建该领域主题的分类法。为此，我们召集了一组来自不同可再生能源技术（如光伏、风能和聚光太阳能）以及生命周期评估和欧盟可持续活动分类法等横向领域的专家，提出了一个连贯而详细的可再生能源相关数据分类法。其结果是对相关数据源进行了连贯的分类，既考虑了适用于选定的可再生能源技术发电的一般方面，也考虑了每种技术的具体方面。它基于以前的相关工作，可以轻松扩展到本文未考虑的其他可再生资源和传统能源技术。
关于生物学，病因和机制的癌症数字化的评论文章。
癌症是一组疾病，其特征是异常细胞的不受控制的生长和扩散[1]。一词癌症源自拉丁语单词意义蟹[2]。早期的医生将肿瘤与螃蟹的形状进行了比较，这反映了其肿瘤细胞的侵略性，这些肿瘤细胞的侵略性通过血管传播到周围的组织，例如螃蟹的腿伸出来[2,3]。在过去的一个世纪中，我们在理解分子和细胞原因方面取得了重大进步由基因或基因调节的异常引起的[2]。比5％的癌症是由遗传基因突变引起的[4]。环境因素，例如暴露于烟草烟雾，紫外线辐射，紫外线化学物质和工业化学物质中的致癌物，进一步增加癌症的风险[1,2]。
经合组织数字化的开发和维护...
这些在线平台包含许多要素，包括定量指标，政策和衡量指南，整个经合组织的数字转换分析以及有关特定数字策略的信息，包括国家数字策略。他们的主要目标是提供政治决策 - 实际帮助，以评估其国家的数字发展状态并制定政治战略和方法。在这种情况下，经合组织希望与一个或多个供应商结束框架合同。
现代企业中金融科技和供应链数字化的融合
金融科技和数字化供应链设计的方式是通过提高其有效性，问责制和鲁棒性来改变当今商业企业的支柱。本研究旨在建立金融科技创新与供应链数字化的直接接口，以评估对业务交易的累积影响。根据调查和案例研究分析的结合，每个创新类别都说明了区块链，人工智能和数字支付如何彻底改变了供应链。一些发现表明，增加使用金融科技的使用可以增强管理财务风险，实时数据可见性以及整体知情供应链的积极变化。这些含义表明，企业基于金融科技的创新可以带来高效，竞争性的目标，并为可持续增长和改善的运营模型创造基础。
央行数字货币在日益数字化的经济中的作用
引入 CBDC 的一个动机是解决现金使用量下降的问题。图 1 绘制了英国金融业《英国支付市场报告》中的数据，显示了使用现金、借记卡和信用卡进行的支付数量。该图显示，自 2008 年以来，英国使用现金的交易数量大幅下降。现金交易数量的下降与借记卡交易量的增加相呼应，信用卡交易量也出现了一定程度的增加。由于现金目前是家庭直接用作支付手段的唯一央行货币形式，人们担心，如果这种无现金社会趋势继续下去，现金将不再能够支撑人们对私人货币的信心，这就是 Panetta (2021) 所说的央行货币作为货币锚的作用。
改变纳米囊化制剂的潜力和数字化的透皮斑块组合，作为对乳腺癌的最小侵入性治疗
器官和身体组织，例如皮肤，肺，乳房和消化道，具有不同的肿瘤特征。通过快速且不受控制的细胞发育，癌症通常会导致恶性或侵袭性肿瘤肿块，这会损害器官功能，并导致严重的并发症，如果不早及其适当地解决。全球癌症的患病率继续上升，世界卫生组织（WHO）在2020年记录了约1930万例新病例和1000万与癌症有关的死亡。[1]不可否认，癌症已成为全世界死亡的主要原因，根据癌症和地理位置的类型，患病率有所不同。癌症分类系统通常基于癌症外观的组织起源，例如乳腺癌是在乳房中变得恶性肿瘤的肿瘤细胞。妇女子宫颈的子宫颈癌；和淋巴系统中的淋巴结癌。[2]乳腺癌本身的死亡率最高，占所有与癌症相关的死亡的25％的百分比。[3]它不止于此，在慢性阶段的5年生存率下降了30％。[4]该疾病的诊断过程包括具有异常和非典型细胞增生特征的组织病理学评估。此外，恶性肿瘤的其他特征包括高骨质核和细胞发育异常，伴有高蛋白症和大量症状。
