XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数字化的
关于生物学，病因和机制的癌症数字化的评论文章。
癌症是一组疾病，其特征是异常细胞的不受控制的生长和扩散[1]。一词癌症源自拉丁语单词意义蟹[2]。早期的医生将肿瘤与螃蟹的形状进行了比较，这反映了其肿瘤细胞的侵略性，这些肿瘤细胞的侵略性通过血管传播到周围的组织，例如螃蟹的腿伸出来[2,3]。在过去的一个世纪中，我们在理解分子和细胞原因方面取得了重大进步由基因或基因调节的异常引起的[2]。比5％的癌症是由遗传基因突变引起的[4]。环境因素，例如暴露于烟草烟雾，紫外线辐射，紫外线化学物质和工业化学物质中的致癌物，进一步增加癌症的风险[1,2]。
大脑基础解释了金融数字化的采用和程度的差异
本研究分析了与信任和风险相关的神经反应，以解释金融数字化决策。结果表明，大脑反应明显地表明了数字金融渠道采用的差异，而其他社会人口或行为指标则没有显示出这种差异。从方法论的角度来看，该研究探讨了数字金融渠道和工具的使用模式是否与心理和生物指标有关；它使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究金融数字化决策是否与通过数字化和非数字化渠道进行的金融交易视频图像引起的大脑安全性反应有关；它进行了信任和风险神经实验，以确定它们对金融数字化决策的影响，并分析了大脑结构是否与金融数字化行为有关。研究结果表明，高频和低频用户的大脑功能以及体积和各向异性分数值存在差异。使用金融数字金融服务的频率越高，与不安全感相关的大脑激活程度就越高（视频任务期间的安全神经诱发反应越低，扣带回的白质微结构发生改变）。此外，数字金融渠道的高频用户在信任博弈中表现出与情绪处理相关的大脑区域的激活增强。这些发现对于设计通过技术增强金融包容性的公共政策以及私人金融机构的细分和服务分销策略具有重要意义。
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯现实背景下的数字本体和人工智能的实施。该研究依赖于基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能警报论者的对立观点。本文描述了对数字文物产生负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系和人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响参与者的作用；道德因素与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应旨在创造以人为本的未来。
现代企业中金融科技和供应链数字化的融合
金融科技和数字化供应链设计的方式是通过提高其有效性，问责制和鲁棒性来改变当今商业企业的支柱。本研究旨在建立金融科技创新与供应链数字化的直接接口，以评估对业务交易的累积影响。根据调查和案例研究分析的结合，每个创新类别都说明了区块链，人工智能和数字支付如何彻底改变了供应链。一些发现表明，增加使用金融科技的使用可以增强管理财务风险，实时数据可见性以及整体知情供应链的积极变化。这些含义表明，企业基于金融科技的创新可以带来高效，竞争性的目标，并为可持续增长和改善的运营模型创造基础。
央行数字货币在日益数字化的经济中的作用
引入 CBDC 的一个动机是解决现金使用量下降的问题。图 1 绘制了英国金融业《英国支付市场报告》中的数据，显示了使用现金、借记卡和信用卡进行的支付数量。该图显示，自 2008 年以来，英国使用现金的交易数量大幅下降。现金交易数量的下降与借记卡交易量的增加相呼应，信用卡交易量也出现了一定程度的增加。由于现金目前是家庭直接用作支付手段的唯一央行货币形式，人们担心，如果这种无现金社会趋势继续下去，现金将不再能够支撑人们对私人货币的信心，这就是 Panetta (2021) 所说的央行货币作为货币锚的作用。
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯文物背景下的数字本体和人工智能的实施。这项研究依靠基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。所采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能危言耸听者的对立观点。本文描述了对数字文物的负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法都存在矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系与人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响者的作用；道德因素，与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应致力于创造以人为本的未来。
电子教育资源的发展是迈向农业经济数字化的重要一步
摘要。农业经济的数字化始于教育。本文致力于开发和使用计算机科学中的远程电子教育资源，用于组织课外独立工作。电子教育资源包括用于研究的教育材料，一种用于自我测试的测试系统，一个用于累积和处理教育过程过程的统计数据的单位。基于远程技术的超文本教科书和电子知识控制系统的组合使您可以创建一个统一的学习环境。该系统适应了知识水平，实际上，为每个学生创建一个单独的“电子学习课程”。电子教育资源由两个部分组成：静态（不变）和动态（使用数据库中的记录）。
格点场论规范冗余数字化的量子误差阈值
量子场论中的规范对称性产生了极其丰富的现象。最突出的是，SU（3Þ×SU（2Þ×U（1Þ）规范对称性描述了标准模型的相互作用。进行从头算预测以与实验进行比较需要大量的计算资源。特别是，由于超级计算机和算法的进步，格点规范理论（LGT）中的蒙特卡罗方法在过去的几十年里取得了丰硕成果。然而，由于玻尔兹曼权重变为复值，涉及早期宇宙非平衡演化[1-4]、夸克胶子等离子体的传输系数[5]和强子碰撞中的部分子物理[6-11]等动力学问题出现了符号问题。未来，大规模量子计算机可以通过在哈密顿形式中进行实时模拟来避免这一障碍[12-16]。
Digilytics AI 助力抵押贷款行业实现智能数字化的力量
Digilytics AI 深深扎根于利用颠覆性技术推动盈利性业务增长。在 Digilytics AI，我们是变革者，喜欢挑战现状，用我们的真实性和创新性颠覆行业。我们是自由思想者、乐观主义者、坚定的行动者、善于分析的人，对客户和同事忠心耿耿。Digilytics AI 由 Arindom Basu 创立，是一家领先的易于使用的 AI 解决方案提供商，总部位于英国伦敦，业务遍及美国和印度。Digilytics AI 最近荣获了 2020 年度产品类别的金融多样性奖，并入围了 2020 年度抵押贷款技术提供商和 2020 年度金融科技冠军、2020 年人工智能女性奖。电话：+44 208 947 0137 | 电子邮件：ask@digilytics.ai | 网站：www.digilytics.ai | LinkedIn | Twitter
税收挑战是由经济数字化的 - 全球反基本侵蚀模型规则（2023）的评论
OECD和G20国家还同意继续共同努力，以确保BEPS建议的一致和协调实施，并使项目更具包容性。 因此，他们在BEP（包容性框架）上创建了经合组织/G20的包容性框架，使所有有兴趣的国家和承诺的国家和司法管辖区都在财政事务及其附属机构委员会中平等地立足。 拥有140多名成员，包容性框架监视和同行审查了最低标准的实施，并正在完成标准设置的工作以解决BEPS问题。 除了其成员之外，其他国际组织和地区税务机构还参与了包容性框架的工作，该框架还通过其不同的工作来咨询商业和民间社会。OECD和G20国家还同意继续共同努力，以确保BEPS建议的一致和协调实施，并使项目更具包容性。因此，他们在BEP（包容性框架）上创建了经合组织/G20的包容性框架，使所有有兴趣的国家和承诺的国家和司法管辖区都在财政事务及其附属机构委员会中平等地立足。拥有140多名成员，包容性框架监视和同行审查了最低标准的实施，并正在完成标准设置的工作以解决BEPS问题。除了其成员之外，其他国际组织和地区税务机构还参与了包容性框架的工作，该框架还通过其不同的工作来咨询商业和民间社会。