在增材制造中,工艺参数直接影响材料的微观结构,从而影响所制造部件的机械性能。本文旨在通过在扫描电子显微镜 (SEM) 下结合高分辨率数字图像相关 (HR-DIC) 和电子背散射衍射 (EBSD) 图进行原位拉伸试验来表征局部微观结构响应,从而探索这种关系。所研究的样本是从通过定向能量沉积构建的双向打印单道厚度 316L 不锈钢壁中提取的。通过统计分析表征了晶粒的形态和晶体学纹理,并将其与该工艺的特定热流模式相关联。根据晶粒大小将其分为位于打印层内的大柱状晶粒和位于连续层之间界面的小等轴晶粒。原位拉伸实验的加载方向垂直于或沿打印方向进行,并展示不同的变形机制。对每个晶粒的平均变形的统计分析表明,对于沿构建方向的拉伸载荷,小晶粒的变形小于大晶粒。此外,HR-DIC 与 EBSD 图相结合显示,在没有单个或成簇的小晶粒的情况下,应变局部化位于层间界面处。对于沿打印方向的拉伸载荷,应变局部化存在
测试样品或相机的平移。虽然使用立体 DIC 进行成形性测试具有许多优势,但商用立体 DIC 系统的高成本仍然是其广泛使用的重大障碍,特别是在需要大量投资的学术机构中。在这方面,如果有办法克服 2D DIC 测量中与平面外平移相关的误差,它将为大规模采用 DIC 进行成形性测试铺平道路。在之前的出版物 [3] 中,作者表明,如果操作正确,即使对于较大的局部应变(断裂应变),2D DIC 测量也可以与立体 DIC 测量相匹配。除此之外,作者之前还提出了一种简单的补偿方法,用于使用单相机 DIC 系统从 Marciniak 测试中获得准确可靠的平面内 FLC [4]。他们的方法不适用于平面外 Nakazima 测试,该测试在金属板材成形行业中被广泛采用且更受欢迎。这项工作解决了这一差距,并提出了一种与材料无关、简单且易于实施的 2D DIC 应变补偿方法,用于确定非平面 Nakazima 球冲试验中的 FLC。
• 受保人填写完整的 CDC COVID-19 疫苗接种记录卡的数字图像(必须是接种疫苗的医疗服务提供者或药剂师提供的卡片);或 • 明尼苏达州卫生部明尼苏达州免疫连接 (MIIC) 或其他官方州免疫信息系统提供的受保人 COVID-19 疫苗接种记录的数字图像。受保人可以使用 Docket 应用程序链接到此系统,该应用程序适用于多个手机和计算机平台;或 • 接种疫苗的医疗服务提供者或药房准备的受保人 COVID-19 疫苗接种记录的数字图像
1.1 范围 这是为支持国家警务改革局 (NPIA) ACPO (2007) 警察使用数字图像的实践建议而制定的三份技术文件中的第一份。它涵盖了与警方生成或第三方传输的证据数字图像的存储、重放和最终处置相关的方面。在这种情况下,“证据”一词应理解为包括警方生成或传输给警方的任何图像,无论捕获这些图像的初衷如何,即最初假设所有图像都有可能成为证据。提出的一些问题并不特定于图像数据,也同样适用于其他形式的数字证据。然而,数字图像(尤其是视频)占用的存储空间特别大,也带来了与长期维护重放功能相关的独特困难。话虽如此,任何关于数字图像存档的讨论都不可避免地必须在 IT 系统设计的更广泛背景下进行。本文件并非试图涵盖 IT 方面,而是提供了一个模板,通过该模板可以将警察成像部门的需求传达给部队内的 IT 专家。目前,刑事司法系统各机构之间传输图像的更广泛问题(包括披露和公开的过程)不在本范围之内。然而,这些也将对广泛产生影响
分析数字图像的方法多种多样。这些方法使得数字图像可以作为医学 [2, 3]、技术 [4, 5]、技术视觉系统 [6]、人工智能系统 [7] 和人类活动的各个领域 [8-12] 的信息来源。这种分析不仅可以分析原始图像,还可以获取附加信息。然后,主要信息和附加信息可以帮助您做出正确的决定。例如,对于医学来说,这是对疾病的及时诊断,对于技术视觉系统来说,这是识别图像中的物体,对于人工智能系统来说,这是对机器人运动的决策。因此,图像分析方法和获取必要信息是研究人员关注的重点。
对数字图像处理方法的兴趣源于两个主要应用领域:改进人类解释的图形信息;以及用于存储,传输和自动机器感知表示的图像数据的处理。计算机数字图像技术是计算机应用程序纪律的非常重要的分支,其应用领域包括测量,计算机辅助设计,物理,三维模拟和其他行业。此外,随着计算机硬件性能的改善,图像处理算法改善了数字图像处理技术的应用。本评论文章重点介绍当前的数字图像处理技术及其在当今兴趣的医疗,森林保护和其他领域中的应用。
本文由 TigerPrints 汽车工程部门免费提供给您,供您免费访问。它已被 TigerPrints 授权管理员接受并纳入出版物。如需更多信息,请联系 kokeefe@clemson.edu。