XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数字数据
数字数据和系统战略 2024 - 27
组织之间更好地共享数据可以帮助我们更好地支持社区健康，而 NHS App 等数字工具让人们有机会更好地管理自己的健康，数字进步支持直接的医疗干预，例如血糖监测。这一战略可以让我们减少人们使用数字工具的障碍，为人们和社区提供更便捷的医疗保健服务，增加 NHS 机构外的医疗服务，并提供更便捷的长期疾病监测。这些措施可以帮助人们更长时间保持健康，并在社区和家中度过更多时间。”
第一部分 — 数字数据通信系统 - SRVSOP
注 1.— 所有对“无线电规则”的引用均指国际电信联盟 (ITU) 发布的《无线电规则》。 《无线电规则》会根据通常每两至三年举行一次的世界无线电通信大会《最后文件》中所体现的决定不时进行修订。有关国际电联与航空无线电系统频率使用相关的流程的更多信息，请参阅《民航无线电频谱要求手册》，其中包括经批准的国际民航组织政策声明（Doc 9718）。
数字数据和高级AI富裕的全球情报
一些实验说明了这些工具用于公共利益的潜在用途。例如，研究人员正在使用AI的进步来迅速收集数百万个在线超市价格，从而创造了替代和及时的通货膨胀措施。一家运输数据公司应用机器学习来运输传感器数据，以揭示俄罗斯在西方国家实施制裁之后创建阴影石油市场的速度。学术研究人员将私营部门在线税，工作清单，信用卡和工资数据结合在一起，以暴露于199号大流行对低收入工人的持久经济影响。中国突然扭转了其零循环的政策后，在线搜索，卫星图像和智能手机位置表明，官方指标极大地低估了健康损失，并夸大了经济反弹。以及最贫穷国家的一组实验集使用丰富的卫星图像，移动性数据和机器学习，以形成更详细，更频繁的条件图像，包括偏远地区。
使用数字数据记录器测量流温度
本协议中使用的数据是在众多个人的帮助下收集的，包括 K. Benkert、J. Delavergne、H. Gearns、S. Kanouse、D. Lantz、D. Low、J. Polos、J. Schultz、J. Shellberg、S. Spalding、M. Weber、W. Bowers、N. Bruener、P. Coffin、B. Dickerson、C. Drake、C. Evans、J. Fredrick、B. Hammon、M. Holford、O. Kulkoyluoglu、B. Lay、M. Meeuwig、M. Peacock、K. Ramsey、R. Schroeter、M. Sevon、A. Talabere、D. Tracy、L. Weber、G. Vinyard、D. Anderson、S. Bachman、T. Burton、C. Clancy、B. Connors、L. Dominquez、D. Garcia、B. Gardner、S. Gerdes、T. Herron、 D. Myers、R. Nelson、M. Northrop、S. Rosquist、B. Sanchez、T. Smith、N. Swanson、D. Horan 和 R. Thurow。感谢 Dan Isaak 和 Amanda Rosenberger 对本协议早期草案的评论，以及 Matt Dare、Dona Horan 和 Rudy King 对后续草案的评论。
数字数据和技术战略：2021 年至 2024 年
我们的授奖机构门户网站（门户网站）是 10 个监管流程的平台，包括管理资格和单位、认可、事件通知和合规声明。我们已开始将我们的平台扩展到我们监管社区之外的其他个人和组织（例如外部专家、潜在授奖机构和投诉人）。在过去一年中，它管理了大约 12,500 笔交易，自推出以来已收集了 8.53 亿行数据。
海岸线清理评估技术 (SCAT) 数字数据管理标准
本标准由美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 响应和恢复办公室 (OR&R)、应急响应部 (ERD) 制定。虽然存在各种 SCAT 或类似协议和流程（CEDRE，2006；MCA，2007；Owens 和 Sergy，2000；Owens 和 Sergy 2004），但本标准旨在支持数据的存储和操作，以支持 NOAA 海岸线评估手册 (NOAA，2013) 中所述的 SCAT 流程。本标准提供给响应社区，作为开发用于 SCAT 活动的电子现场数据收集工具、数据库和信息产品的通用参考点。这是一项自愿标准，将由 NOAA 根据响应社区的意见和新技术的发展进行维护和更新。
使用数字数据市场训练 AI/ML 模型
与 2 的区别 由会员制组织进行治理 与 3 的区别： 数据存储在数据平台之外，以允许多个平台使用相同的数据 合同决定访问和使用 会员规则：合规性、责任、仲裁……
使用数字数据市场训练 AI/ML 模型
Cees de Laat、Tom van Engers、Wouter Los、Paola Grosso、Joseph Hill、Reggie Cushing、Giovanni Sileno、Lu Zhang、Ameneh Deljoo、Thomas Baeck、Willem Koeman、Laurie Strom、Axel Berg、Gerben van Malenstein、Kaladhar Voruganti、Rodney Wilson、Patricia Florissi
使用数字数据的智能用户首选重新路由...
在国家空域系统的飞行操作中，机组人员经常使用语音通信向空中交通管制 (ATC) 请求轨迹变更，以便以更优化的轨迹更好地实现运营商的首选业务目标。NASA 开发的交通感知战略机组请求 (TASAR) 概念显著增强了这一程序，它为机组人员提供了驾驶舱中的自动化功能，可以不断扫描并推荐节省燃料和时间的轨迹优化。这些建议基于有关飞机和动态操作环境的广泛信息，从而使请求更加“智能”。为了促进越来越复杂的请求，使其与最佳轨迹更加紧密地保持一致，并减少机组人员和管制员通过无线电提交和审查轨迹修改请求的工作量，拟议的数字 TASAR 概念利用新兴的数据通信基础设施和相关自动化，允许及时有效地提出数字请求。本报告描述了数字 TASAR 操作概念、支持技术以及为飞机操作员和空中交通管制员配备该功能的潜在好处。