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World File Search System数字模型
数字线程 - Razorleaf 公司
那么什么是数字孪生？它如何与数字线程相适应？好问题。但是，回答这个问题需要另一个定义。在 Razorleaf，数字孪生是物理实例的多面数字模型。实例是从数字产品定义或数字流程配方中创建的独特结果。假设您的制造工厂需要四个小时来制造您的产品，您将在 40 小时的一周内创建 10 个物理实例。7 月 15 日制造的序列号 33621 是您产品的一个物理实例。正如您所想象的，SN 33621 将与两年后制造的 SN 79128 非常相似（但略有不同）。如果您可以将 SN 33621 的数字孪生与 SN 79128 的数字孪生进行比较，您就可以准确地说出它们之间的区别 - 而且您肯定会参考该产品的数字线程来进行比较。
人工智能如何彻底改变建筑环境
根据 CIOB 14 的数据，建筑行业的致命伤害率大约是平均水平的四倍。作为高风险行业，人工智能有望在提高安全性方面发挥重要作用 15 。从使用传感器和摄像头的实时安全监控到预测趋势分析，人工智能已经在帮助让建筑工地变得更安全、更高效 16 。以建筑信息模型 (BIM) 为例，例如，工作人员或使用部分建筑工地或建筑物的人员的数字表示可以模拟真实情况及其结果，在建筑风险成为现实之前就将其突出显示。近一半的公司已经在使用数字孪生（计划或实际的物理产品、系统或流程的数字模型 17 ）。鉴于我们已经开始看到数字孪生和人工智能方面的创新，在未来几年，人工智能可能会使数字孪生技术更加准确。
人工智能如何彻底改变建筑环境
根据 CIOB 14 的数据，建筑行业的致命伤害率大约是平均水平的四倍。作为高风险行业，人工智能有望在提高安全性方面发挥重要作用 15 。从使用传感器和摄像头的实时安全监控到预测趋势分析，人工智能已经在帮助让建筑工地变得更安全、更高效 16 。以建筑信息模型 (BIM) 为例，例如，工作人员或使用部分建筑工地或建筑物的人员的数字表示可以模拟真实情况及其结果，在建筑风险成为现实之前就将其突出显示。近一半的公司已经在使用数字孪生（计划或实际的物理产品、系统或流程的数字模型 17 ）。鉴于我们已经开始看到数字孪生和人工智能方面的创新，在未来几年，人工智能可能会使数字孪生技术更加准确。
人工智能时代的医学成像
6. Bertrand A.、Durrleman S. 和 Epelbaum S.，“阿尔茨海默病的神经影像学、神经病学和数字模型”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-14h30.htm；Thomassin-Naggara I. 和 Clatz O.，“乳腺癌筛查床边的创新技术：女性的未来何在？”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-02-15h15.htm；Fournier L.，“放射组学应用于癌症学”法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www. college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-16h30__1.htm；Brady M.，“从实验室到实践的转移的一些例子”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college- de-france.fr/site/gerard-berry/ symposium-2018-05-02-17h30 1.htm
真实数字孪生中 3D 仿真软件的迁移...
本论文将介绍一种将虚拟制造单元从 ABB RobotStudio (RS) 平台迁移并集成到西门子过程模拟 (PS) 中的方法，该模型是在 AFRY 框架下开发的现有真实数字孪生 (RDT) 模型中。该软件的 SIMIT、PLCSIM Advanced 和 RS 是模拟过程的关键推动因素，而 TIA Portal 和 WinCC 则用于控制和自动化目的。然后，所有这些都与 PS 集成以形成功能性 RDT。另一个重要步骤是集成 Tecnomatix 虚拟机器人控制器 (VRC) 服务器以连接 RS 并在新建的 PS 单元中镜像控制器行为。项目结束时，实现了高保真和实时数字模型。通过与给定的人机界面 (HMI) 进行持续交互来测试模型功能，以执行完整的过程运行。
更新了F24/W25 Art-Courses-Fall-Winter
艺术450媒体艺术：数字媒体II 3学分。中级工作室课程，探讨了基于概念的艺术生产模式。学生使用扩展的工作室实践，重点是数字媒体艺术。方法可能包括：数字成像，声音，视频，3D建模，交互式和生成艺术。第一个项目着重于创建3D数字模型，用于增强现实，虚拟现实和3D打印。第二个项目着重于多频道声音艺术，以及关于人工智能和生成艺术的最终项目。学生被介绍给相关的数字媒体艺术家，并鼓励学生批判性地参与新的媒体技术。先决条件：任何3个单位35倍或部门的同意。注意：鼓励学生在服用Art 450之前服用Art 350。
人工智能治理与人权
1 欧盟委员会人工智能高级专家组给出了更完整的定义：“人工智能 (AI) 系统是由人类设计的软件（也可能是硬件）系统，当给定一个复杂目标时，该系统通过数据采集感知其环境，解释收集的结构化或非结构化数据，推理知识或处理从这些数据中获取的信息，并决定为实现给定目标而采取的最佳行动，从而在物理或数字维度上采取行动。AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型，它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。” 人工智能独立高级专家组 (2019)，《可信人工智能道德准则》，布鲁塞尔：欧盟委员会，https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai。
Navantia 在军用海军平台生命周期中的数字孪生实施视角
图中数据管理和决策分为 6 个级别，第 1 级包含最简单的设备或组件，具有基本的智能功能（处理简单算法并缩短响应时间）；第 2 级智能系统使用 IoT 就绪 PLC 来允许执行和编排第 1 级智能设备的策略指令；第 3 级代表边缘计算资源级别，包括集成服务系统 (SSI)。第 4 级包含增强型 IPMS（图中为 SICP），用于健康管理以及整个平台系统功能管理。第 5 级包括机载数字孪生数字平台，可用于执行用例兴趣分析以及管理在配置管理框架内开发的应用程序下的数字模型数据集和应用算法。第 6 级通常在陆地（最终用户 Navantia）实施 DT 生态系统的其他数字平台部分。第 7 级代表在需要时在网络安全方面受到控制的云资源。
数字孪生：应用、挑战和前景的简要概述...
摘要 数字孪生（DT）的概念是一个不断发展的概念，它正在成为工业界和科学界关注的焦点。它可以被描述为数字和物理的配对，相互连接以实现数据共享。DT是工业4.0的关键推动因素，特别是在数字化和可视化过程中。尽管近年来DT的概念已经被彻底定义，但仍有许多不同的解释，这是相关专业人士不同观点的结果。数字化过程需要大量数据，这些数据由各种来源以及数字孪生本身生成、收集、处理和加工，因此带来了需要解决的新挑战。在本文中，我们尝试 i) 评估数字孪生的现状，ii) 描述数字模型和数字影子这两个术语，因为它们经常被误用为同义词，以及 iii) 回顾物联网 (IoT) 和工业 4.0 的概念并讨论它们之间的联系。此外，还将介绍 DT 的一些应用及其支持技术。
开发有限元模型的校准技术，用于计算添加剂制造中残留应力的作用的变形补偿
摘要。在增材制造中，有必要考虑并弥补由于残余压力的作用而造成的零件翘曲。用于计算CAE系统中变形幅度的有效快速方法之一是机械有限元分析，它不需要许多迭代。要确保CAE系统中计算的准确性，必须在特殊样本上校准它们。本文提出了一种对直接金属沉积过程（DMD）过程进行校准的方法，其结果是计算DMD期间零件变形所需的内部变形值。借助Shupustancy添加剂CAE系统，设计了DMD工艺的数字模型，并模拟了残留应力的效果。基于与全尺度样本的比较结果，已经调整了计算出的参数，可将其应用于优化工件部分的几何形状，并考虑到DMD过程的特征。