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数字环境中的定价策略
摘要：本文旨在找出在线和离线环境中定价策略是否存在差异，以及确定公司在数字环境中最常用的定价策略。为此，对 150 家提供三类产品服务的公司的执行董事/经理/专家进行了在线研究：数字产品；线下和线上销售或仅线上销售的非数字产品；以及除传统产品外的数字化服务。结果表明，对于大多数同时进行线下和线上销售的公司而言，所使用的定价策略没有差异。根据采用的收入模式，在数字环境中应用的最常见定价策略是动态定价，产品组合定价策略是捆绑定价，根据支付方式是回扣系统。关键词：数字环境中的定价策略，根据采用的收入模式的定价策略，产品组合定价策略，根据支付方式的定价策略 JEL：M39，D47
表演者：一种新型的PPG至ECG重建变压器，用于心血管疾病检测的数字生物标志物
心电图（ECG）是一种捕获心脏活动的电测量，是诊断心血管疾病（CVD）的金标准。但是，由于ECG需要使用用户参与，因此不可避免地进行心脏监测。相比之下，光电学（PPG）提供了易于收集的数据，但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势，最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术；但是，缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中，我们提出了一种基于变压器的新型体系结构，可从PPG重建ECG，并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换，并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意（SPA），这是一种效率方法，用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接，SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能，以重新构建PPG到ECG，超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型，在CVD检测中达到了95.9％的精度，并在PPG-BP数据集中评估了该模型，在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9％的精度，表明其一般能力。作为一种概念证明，一种名为Pearl（原型）的耳环可穿戴式可穿戴，旨在扩大护理点（POC）医疗保健系统。
Project Plateau是一项由土地，基础设施，运输和旅游部（MLIT）（MLIT）领导的城市数字双胞胎的开放数据计划。
开发用用例，利用高级技术在灾难管理，环境，城市规划，流动性等各种领域等。通过创建和水平部署最佳实践，促进在公共和私营部门各个领域中用例的社会实施。
从弗洛伊德到处方数字治疗
心理治疗从弗洛伊德到数字循证治疗的演变反映了进步的史。此历史的特征是鉴定出目前的最新问题，然后是受到基础科学和技术进步的启发和支持的解决方案，从而导致随后认识到新进步所揭示的其他局限性。在此过程中运行的共同线程是（a）增加心理治疗干预措施的特定问题，（b）越来越多的证据证明了效果和安全性的提高，（c）增加干预措施的完整性和可靠性，（d）增加访问权限的平等，以及（e）对公共产品的识别，以保护公众或无效的产品，以保护无效的产品。毫不奇怪，这种心理治疗的演变已经被药理治疗进化的前体历史预示了。尽管智力历史是笨拙的，并且没有将自己分类为离散和连贯的时代，但这种分类对于描述医学和治疗企业的进步是有用的启发式方法。本文将讨论六个连续的心理治疗时期。对于每个人，它将讨论它试图解决的上一个时代的问题，它带给了领域的进步，支持这一进步的新兴科学和技术以及预示了该时期心理治疗时期的药理学治疗中的前体发展。最后，它将以对近亲未来的一些观察结论。
数字公共产品联盟五年战略
● 删除对中低收入国家的提及，除非与特定国家融资和资源有关。DPG 的一个关键方面是，它们由各个收入水平的国家制定，并且——无论在何处制定——任何人都可以自由采用和调整，不论身处何地。之前的战略中频繁使用该术语，转移了人们对 DPG 是全球相关数字合作议程一部分这一事实的注意力。 ● 增加战略目标。2022 年，DPGA 理事会呼吁秘书处制定更切实的目标来补充战略目标。通过从 2023 年初开始的向所有 DPGA 成员和其他一些关键利益相关者开放的磋商进程，秘书处制定了一套四项目标，这些目标以现有目标为基础，但更加注重激励和协调 DPGA 成员队伍。 ● 协调战略和治理时间表。自该战略首次发布以来，DPGA 已建立了一个长期治理结构，秘书处是一个中立实体，由理事会监督。该战略是指导和监督 DPGA 进展的一个越来越重要的工具，我们认为借此机会将 DPGA 战略成果与联盟管理机构的条款保持一致非常重要。
识别和排名用于管理的数字解决方案...
通讯作者：shahabbayatzadeh@gmail.com https://doi.org/10.22105/mrpe.2025.499771.1137 被许可人。绩效评估的现代研究。本文为开放获取文章，根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）。
开发空间探索漫游车数字双胞胎损坏检测
近年来，太空探索工作越来越集中于对火星和月球等行星和卫星的表面探索。这是通过使用流浪者来实现的，流浪者能够跨天体旅行并进行研究活动。但是，完成任务可能具有挑战性，必须及时解决问题，以避免丢失Sciminific Data甚至Rover本身。鉴于与火星（Olson，Matthies，Wright，Li，＆di）的有限通信能力，必须迅速检测到异常，因为没有现场人工干预的可能性。要面对这个问题，NASA分别开始开发其漫游者的物理双胞胎，例如对好奇心和毅力的乐观情绪（Cook，C。，Johnson和Hautalu-Oma）（Castelluccio，）。同时，NASA和西门子研究了一个好奇的数字双胞胎，以使用SIM-DIOSOTOPE热电学发电机（MMRTG）使用SIM-Center 3D（M.I.T.，M.I.T.，）分析和解决由多损耗ra-Dioasotope热电学发电机（MMRTG）引起的散热问题。同样，欧洲航天局
数字服务战略最终报告
新冠疫情加速了这一转变，市政当局在封锁和疫情限制期间向用户提供基本服务。似乎一夜之间，地方政府将部分劳动力转移到远程或混合工作，同时确保服务交付不中断。过去需要前往市政厅的请求和活动现在可以通过在线表格和付款方式完成。虽然这一经验表明，该市可以迅速应对变化、采用新的数字渠道并调整服务交付，但并非没有挫折感，因为许多新的数字产品在服务交付中创造了额外的手动工作和流程，给满负荷的员工带来了额外的压力。
根据AI算法确定数字资产交易中的洗钱风险
摘要 - 本文探讨了检测与洗钱相关的可疑加密货币交易的方法，利用先进的AI算法。该研究介绍了一个多模型框架，该框架结合了生成对抗网络（GAN），LSTM，基于自动编码器的异常检测模型（ABAD）和其他算法，以应对样品不平衡和嘈杂数据等挑战。基于图形的功能工程和嵌入方法用于构建交易信息图并提取有意义的模式。结果表明，合奏学习方法在检测可疑交易时显着优于单个模型和基于规则的传统系统。尽管取得了成功，但仍然存在不平衡的数据集，噪音和有限的关系特征等挑战。未来的研究建议通过图神经网络和复杂的基于网络的方法来增强模型性能。这项工作强调了机器学习模型的可扩展性和适应性，以解决加密货币洗钱的不断发展的复杂性。
数字，数据和技术策略
当我们支持HMPPS现代化我们的庄园和技术时，我们的挑战不是要做什么，而是从哪里开始。我们曾与HMPPS和MOJ的高级领导人努力工作，以确保该策略在哪里集中精力，以确保我们可以通过监狱和缓刑改革计划从康复转向改革。