注意:生物科学中的MSU计划分布在多个部门。MSU没有一个生物学系。For additional options, see Chemistry (Biochemistry) ( http:// catalog.montana.edu/undergraduate/letters-science/chemistry- biochemistry/ ) in the College of Letters and Science, or Animal Science ( http://catalog.montana.edu/undergraduate/agriculture/animal- science/ ), Cell Biology and Neuroscience ( http://catalog.montana.edu/本科/农业/cell-biology-neuroscience/) catalog.montana.edu/undergraduate/agriculture/envormental-sciences/),微生物学(http://catalog.montana.edu/undergraduate/ agriculture/Africulture/microbiology/),自然资源和牧场生态学(资源 - 派系生态学/)和农业学院的植物科学(第1页)。
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数学161工程数学I 4学分等级模式:标准字母,审计/非审计先决条件:数学160或数学placemnet考试,分数为22,传递位置测试;数学160本课程深入研究了高级演算主题,这对于数学分析和解决问题所必需。学生探索向量,参数方程和向量函数,以及三角函数。衍生品被广泛涵盖,包括多项式,指数,三角学和对数功能,采用产品,商和链条规则之类的规则。此外,还解决了指数增长,相关速率和优化之类的应用程序。集成技术,包括定义和无限积分,以及它们在微积分的区域,距离和基本定理中的应用。重点是深入理解概念,并将其应用于现实世界情景。先决条件:通过放置测试;数学160。
- 算术和计算:分数;索引规则; SI单位;科学符号;舍入和估计;显着的数字;准确性和精度;使用计算器。- 基本代数评论:公式中的替代;重新安排公式;比例推理。- 解释:函数;图 - 线性,抛物线,对数,指数;线性方程,二次方程。- 不确定性和概率:入门概率;基本统计;描述性统计;随机变量和概率分布;正态分布;误差的治疗和评估;入门假设检验;入门L
Zusammenfassung/摘要:在处理随机不等式约束时,机会约束代表了随机优化的主要工具。他们允许人们找到满足不平等约束的最佳决定。最初是在运营研究(有限维度优化)的情况下引入的,其中包括用于水库操作或混合问题的应用,最近在最佳控制方面引起了很多关注,特别是规避风险的PDE受限优化。讨论涉及应用程序(气体传输,最佳调度微型芯片),算法方面(椭圆分布的随机向量的球形 - 辐射分解)以及与最佳控制中机会约束相关的理论结果(最佳条件,解决方案的存在)。kontakt:Caroline Geiersbach Angewandte Mathematik Raum 105,电话。:040 42838-5156电子邮件:caroline.geiersbach@uni-hamburg.de
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Spring Semester, 2025 Instructor: Dr. Deok-im Jean, U838, (032) 626-6209, deokim.jean@utah.edu Class Time and Location: Tue/Thurs, 9:00 AM ~ 10:50 AM, U108 Course Description: CHEM 1210 is a four-credit hour course, meeting a PS (Physical Sciences) general education requirement.化学的基本面被涵盖,强调了科学和工程专业的描述性,现代和应用化学。在面向应用程序的框架内采用数学和概念推理中解决问题的策略。主题包括原子理论,键合,术语,周期性,化学计量,气体定律,热化学,分子间力(尤其是液体和固体),以及水溶液化学的介绍。课程成果和目标:化学方面的强大基础对于应对能源,医疗保健,先进材料和环境可持续性等世界所面临的复杂挑战至关重要。本课程旨在在打算在广泛依赖这些原则和方法的领域中从事职业的学生中的化学原理和方法发展基本理解。成功完成本课程后,您将能够: