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人工智能伦理与数据保护工作组 ...
该小组于2020年5月至6月进行了一项调查，以收集GPA成员对人工智能开发和使用中体现问责制措施的意见。调查结果显示，除其他外，人工智能的开发和使用在数据保护领域仍然在很大程度上不受监管和/或无指导，以及人们对不同问责措施的重要性的看法。在分析调查结果后，该小组成员制定了一份“关于人工智能开发和使用问责制的决议”草案，该决议草案将于2020年10月提交GPA闭门会议通过。该决议草案旨在敦促开发或使用人工智能系统的组织实施问责措施，以应对干涉人权的风险。该决议还呼吁 GPA 成员、AI 开发者和 AI 服务提供商之间加强合作，以促进 AI 开发和使用中的问责制，并鼓励政府考虑对个人数据保护法进行立法修改，以明确有关问责制的法律义务。该决议由来自不同文化、地理和法律背景的 GPA 成员发起。
PerCV.ai 平台的隐私和数据保护
在运营阶段部署视觉 AI 解决方案意味着视觉系统或视觉传感器接收输入图像或视频，并生成元数据，例如人数或汽车数量，或与特定对象相关的事件（例如产品识别）。在此阶段，PerCV.ai 通过两种方式确保隐私，首先是使用边缘 AI，其次是尽可能使用视觉传感器设计。边缘 AI 意味着所有视频和图像数据都在视觉传感器上实时本地处理，元数据在边缘设备提取，只有这些元数据可以传递到云或其他基础设施。在运营阶段，边缘 AI 不会存储任何图像或视频数据。这是 PerCV.ai 的强项，因为我们可以在各种边缘平台中部署视觉 AI 解决方案，从强大的 GPU 和 VPU 到微型 MCU 和 DSP。更多详细信息可在 Irida Labs 网站的合作伙伴部分找到。
数据保护将“量子”飞向未来
本文包含的信息具有一般性质，并不是要解决任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确，及时的信息，但不能保证此类信息在收到之日起准确，或者将来它将继续保持准确。在对特定情况进行彻底检查后，没有任何适当的专业建议就不得采取此类信息。
人工智能伦理与数据保护工作组...
在比利时，布鲁塞尔机场 (Zaventem) 的联邦警察使用 FRT 进行了测试。作为测试的一部分，LFR 部署在四个摄像头上，以将穿过机场的个人与通缉名单进行匹配。COC 充当执法部门处理个人数据的数据保护机构，对该测试进行了调查，并发布了一份报告，总结了其调查结果和采取的行动。COC 发现，尽管由于误差幅度高，测试部分停止，但 LFR 系统实际上仍然部分活跃。根据对测试与法律框架的分析，COC 还发现，测试的适当法律依据不够明确，风险评估等文件尚未完成。因此，COC 发布了一项纠正令，暂停 LFR 测试项目。
数据保护、隐私和人工智能法律
《1997 年电信法案》（联邦）（《电信法案》）建立了一个制度，根据该制度，澳大利亚各执法机构可以要求或强制指定通信提供商向该机构提供某些类型的访问权限或协助。指定通信提供商的定义很广泛，不仅包括电信网络和互联网服务提供商，还包括向这些提供商提供商品或服务的任何人，以及在澳大利亚运营网站、消息应用程序或使用互联网提供服务的任何企业。《电信法案》具有域外效力，适用于在澳大利亚提供网站或信息技术设备或服务的任何人。
云本地应用程序的数据保护方法
Websembly模块被部署是为了保护基于微服务的架构的数据，在这些架构中，整个应用程序（由于其在云和混合环境中无处不在的部署）的整个应用程序（也称为云本地应用程序）由几个分布式，松散耦合，可扩展的组件组成，并被称为Microservices。该类别应用程序的所有服务（例如，网络，安全策略执行，状态监视，运行时参数的配置）均由称为“服务网格”的集中式独立于应用程序的服务基础结构提供。此服务网格由一个数据平面组成，该数据平面主要由容纳各种服务模块的代理组成。使用代理提供的API家族，使用服务网格的管理/控制平面实现了相关的服务模块（例如，网络路径确定）。WebAssembly是在服务网格的数据平面代理中实现的这样的服务模块生态系统。
通用数据保护与...的比较分析
摘要 数据泄露是当今的常见现象。持有个人数据的实体参与向营销和其他公司提供数据以谋取利益。因此，公民遭受损失并付出了违规的代价。各国都根据《通用数据保护条例》（GDPR）制定了个人数据保护法。加利福尼亚州还制定了立法来保障消费者对个人数据的权利。本研究对《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）进行了比较。经过研究，我们发现，GDPR 是一份全面的文件，可用于保护世界各地的个人数据安全。它包含所有相关条款/条款，可供相应使用。此外，由于其本质上是动态的，因此它能够适应新的变化/技术。但是，有必要扩大研究范围并根据地理边界进行比较分析。未来的方向可能包括在 GDPR 背景下研究与各个发展中国家个人数据保护相关的法律。关键词：数据隐私、数据保护、用户、数据泄露 本作品根据 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 国际许可协议进行授权。 通讯作者：Syed Khurram Hussain Naqvi 信息技术系 Riphah 系统工程研究所，Riphah 国际大学，伊斯兰堡。 电子邮件：skhn00@gmail.com
自治时代的隐私和数据保护...
摘要本文探讨了印度自动驾驶汽车（AV）的法律，技术和监管框架不断发展的景观，重点是隐私，数据保护和网络安全。该研究涉及当前的印度法律，包括《信息技术法》和《个人数据保护法案草案》，并研究了他们在应对AVS所面临的挑战方面的适当性。通过使用国际标准（例如GDPR和美国和中国的特定法规）进行比较分析，该研究确定了印度完善其方法的关键差距和机会。关键字：自动驾驶的监管，隐私和数据保护，AVS中的网络安全第1章：介绍现代技术进化的景观，很少有创新有望像自动驾驶汽车（AVS）那样深刻地彻底改变日常生活。这些自动驾驶汽车具有无需人工干预即可导航的能力，站在朝着更高效，可持续和安全的运输系统转变的最前沿。但是，随着这些车辆从概念模型到印度道路上有形现实的距离更近，它们带来了许多复杂的挑战，这些挑战跨越了技术和法律，尤其是在隐私和数据保护领域。在印度引入的AV不仅是对技术熟练的考验，而且还考察了法律框架在数字时代维护个人权利的能力。使这些车辆能够操作的技术（传感器，相机和数据处理单元）也引起了重大的隐私问题。这些系统不断收集大量数据以有效运行，包括有关乘客常规，旅行模式甚至对话的个人详细信息。这样的数据，如果不当或受到不足的保护，可能会导致前所未有的隐私入侵。这项研究的相关性和及时性是印度最近在数字治理和隐私法方面的进步，例如印度最高法院在法官K.S.Puttaswamy（retd。）vs.印度联盟1，该联盟将隐私视为基本权利。尽管有这些进展，但有关AV和数据隐私的法律论述仍然很新生，并且在很大程度上是未知的。本论文旨在通过关注自动驾驶汽车提出的隐私和数据保护挑战，探索当前法律保护的充分性并确定必要的法律改革所面临的隐私和数据保护挑战来弥合这一差距。
决定 - 欧洲数据保护主管
21。EDP已考虑委员会和爱尔兰在调查期间提交的所有陈述和证据，包括在对初步评估的书面答复和听证会上的书面答复。EDP还考虑了Microsoft在其网站上提供的信息，并且在相关方面，欧洲经济领域的数据保护当局（“ EEA”）和荷兰司法部发出了许多报告。这些报告在本研究中很重要，因为它们涉及委员会根据2021年ILA使用的Microsoft产品相同或相似的企业版本。换句话说，这些产品是Microsoft 365软件或其早期版本的一部分。他们还涉及与Microsoft相同或相似的个人数据类型的流量
开发人员数据保护和隐私手册...
本手册适用于已经熟悉并了解机器学习 (ML) 流程的 AI 开发人员，例如早期初创企业。本手册的目的是让开发人员清楚地了解 AI 中的基本道德框架以及与保护个人数据和隐私相关的重要问题。借助本手册，开发人员将能够从产品/应用程序设计之初到开发过程中遵循道德和数据保护法的指导方针。从一开始就牢记这些参数可以让开发人员和初创企业免于以后可能出现的问题，并可能产生复杂情况，甚至可能迫使放弃和重新设计产品/应用程序。本手册鼓励开发人员采取跨学科的视角，超越算法准确性的限制，关注产品的社会影响。本手册不提供技术解决方案，但为开发人员提供了要追求的道德和法律目标。开发人员可以自由思考以创新方式将这些指南纳入他们的设计中。