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World File Search System数据完整性
网络安全和供应链完整性
摘要。供应链网络安全风险是美国医疗保健、金融、制造业和技术等关键行业的经济安全和业务连续性的主要威胁。本文评估了网络威胁对供应链的影响以及可以采取的预防措施，例如威胁情报、员工意识和供应商安全。该研究结合定性和定量技术，将经济损失数据与对行业问题的定性洞察相结合。研究结果表明，在网络安全方面采取的预防措施可以将高风险行业企业的损失减少 40% 以上。使用人工智能和区块链等技术可以改善威胁检测并提高透明度；但是，它有一定的局限性。该研究提出了一些实用建议，例如增加公私合作、增加对先进技术的使用以及提高组织对法规的遵守程度。这些见解使个人和组织能够为未来创建强大、安全和可持续的供应链网络。
资产完整性技术专家
• 为完成 Birchcliff 的管道安全和损失管理计划 (SMLS) 和压力设备完整性管理计划 (PEIMP) 中所述的流程和任务提供日常支持。 • 协助相关数据库 (Emaint 和 Maxi-Trak) 中的管道和压力设备完整性活动的数据收集、数据输入、内部审计和系统维护。 • 与运营人员合作，确保新管道正确调试，包括与 BIR 资产完整性、BIR 运营和当前阴极保护 (CP) 供应商的沟通细节。 • 根据指示为设备和管道调试、检查和维护活动提供支持，例如在线检查、确认和维修挖掘、压力容器和储罐维修、涂层维修、腐蚀抑制剂和/或杀菌剂验证、细菌测试和腐蚀试样安装。 • 与服务提供商和运营人员合作，确保按要求实施与资产完整性相关的纠正措施，包括源自变更管理计划、检查、阴极保护报告和化学抑制报告的任务。 • 见证第三方穿越 Birchcliff 管道、回填和关键 HDD 操作。 • 召开内部管道完整性会议并协助编制年度管道风险评估和完整性摘要报告。 • 按照指示协助对管道、设施或压力设备进行审计 (AER 和 ABSA)。
心理完整性权利
摘要在本文中，我介绍了精神完整权（RMI）的特征，扩展和完善了Ienca和Andorno's（生命科学学会政策13 5，2017）提出的定义，并阐明该权利的范围应在认知扩展的情况下如何塑造该权利的范围。这样做，我将首先对文献中提出的RMI的不同配方进行批判性调查。然后，我将争辩说，RMI保护不受i）非自愿干扰，即ii）绕过推理和iii）造成精神伤害。Contrary to other definitions proposed in the literature, my formulation disentangles the RMI from the right to cognitive liberty (RCL) (Lavazza in Frontiers Neu- roscience 12 82, 2018 ), the right to mental privacy (RMP) (Lavazza and Giorgi in Neuroethics 16 (1): 1-13, 2023 ), and the right to psychological conti- nuity (RPC) （Zohny等人在神经伦理学中16：20，2023），因此可以对其同时或个人侵犯进行精细的评估。最后，我分析了如何扩展思维论文（ext）
DNA完整性指数作为
总体存活率较差。需要进行其他研究来鉴定CFDNA在疾病过程中的动态，以预测癌症病例的预后和肿瘤进展（6）。但是，发现CFDNA水平可能会受到其他疾病（例如炎症或感染以及其他合并症）的影响。因此，可以使用DNA完整性作为替代特定方法的测量。在这方面，通常在CFDNA中发现的节肢动物叶酸杆菌（ALU）重复系列可以用作DNA完整性指数（DII）的标记。ALU重复序列由近300 bp组成，占基因组的10％以上，代表沿基因组最重复的序列（7＆8）。血液CfDNA从坏死或凋亡细胞中释放出来。健康个体中CFDNA的主要来源是凋亡，它产生了约180 bp的短尺寸DNA片段。然而，在癌症中，肿瘤坏死会产生不等的较长的DNA片段，通常> 200 bp。因此，碎片组分析和获得DNA长度的概念可以预测CFDNA源。因此，已经提出较高浓度的更长的坏死循环DNA片段是恶性的方便参数（4）。各种研究使用了基于使用Alu115底漆来扩增短凋亡DNA片段和Alu247底漆的拟定量PCR，以扩大长死的DNA片段。他们通过将Alu长片段（247 bp）浓度除以Alu短片段浓度来计算DII。alu（115 bp）（6,9＆10）。
数据完整性：识别并保护资产免遭勒索软件和其他破坏性事件的侵害
识别漏洞 零日漏洞将成为本项目的一大挑战。由于现有系统和应用程序的不断发展和修补，漏洞识别系统不断更新其数据库，以为其所分析的系统提供尽可能好的安全性。但通常，现有系统和应用程序中的漏洞直到被利用后才被发现。这些类型的攻击（零日漏洞）依赖于未被发现的漏洞。旨在通过分析已知漏洞来保护系统的解决方案本质上会受到零日攻击。虽然存在一些检测零日漏洞的解决方案，但它们无法为系统提供完美的安全性：创建自定义企业应用程序、引入新平台和新的恶意软件混淆技术将不可避免地使最好的漏洞检测系统也受挫。
3通道LED恒流驱动专用电路TM1914A
功能说明 1、模式设置 本芯片为单线双通道通讯，采用归一码的方式发送信号。芯片接收显示数据前需要配置正确的工作 模式，选择接收显示数据的方式。模式设置命令共48bit，其中前24bit为命令码，后24bit为检验反码， 芯片复位开始接收数据，模式设置命令共有如下3种： （1）0xFFFFFF_000000命令： 芯片配置为正常工作模式。在此模式下，首次默认DIN接收显示数据，芯片检测到该端口有信号输 入则一直保持该端口接收，如果超过300ms未接收到数据，则切换到FDIN接收显示数据，芯片检测到该 端口有信号输入则一直保持该端口接收，如果超过300ms未接收到数据，则再次切换到DIN接收显示数据。 DIN和FDIN依此循环切换，接收显示数据。 （2）0xFFFFFA_000005命令： 芯片配置为DIN工作模式。在此模式下，芯片只接收DIN端输入的显示数据，FDIN端数据无效。 （3）0xFFFFF5_00000A命令： 芯片配置为FDIN工作模式。在此模式下，芯片只接收FDIN端输入的显示数据，DIN端数据无效。 2、显示数据
航空疲劳与结构完整性
数字孪生是一种集成的多物理、多尺度、概率模拟的竣工系统，由数字线程实现，使用最佳可用模型、传感器信息和输入数据来反映和预测其相应物理孪生生命周期内的活动/性能（来源：DAU 国防采购缩略词和术语词汇表。https://www.dau.edu/glossary/Pages/Glossary.aspx#!both|D|27349）
通过声学监测结构完整性...
会议于 1974 年 1 月 17-18 日在佛罗里达州劳德代尔堡举行。研讨会由美国材料与试验协会无损检测委员会 E-7 赞助。西屋汉福德公司的 J. C. Spanner 担任研讨会主席。费城电气公司的 J. W. McElroy 担任研讨会联合主席。
结构完整性的无损检测和评估
摘要。部件或结构的可靠性能取决于部件的服役前质量和运行条件下部件的服役退化。无损评估 (NDE) 在确保服役前质量以及监测服役退化以避免部件/结构过早失效方面的作用日益增强。有许多基于各种物理原理的 NDE 技术。NDE 的最终目标是检测和表征材料中的缺陷、应力和微观结构退化等异常。这是通过建立无损测量的物理/派生参数与缺陷/应力/微观结构的定量信息之间的相关性来实现的。NDE 信息与设计参数一起被考虑用于评估部件/结构的完整性和寿命。本文简要介绍了 NDE 方法的物理概念以及用于评估缺陷、应力和微观结构的物理/派生参数。本文还根据作者实验室进行的研究，讨论了一些案例研究，强调了无损检测和评估对结构完整性评估的重要性。本文还讨论了材料智能处理、专家系统、神经网络、使用多传感器融合数据以及利用信号分析和成像方法等新兴概念。
人工智能的安全完整性水平
摘要。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战，特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法，例如ISO 26262，UL 4600，EN 50126和IEC 61508，尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规（非AI）系统，这些标准采用了“严格水平”（LOR）方法，随着与系统相关的风险增加，需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展，该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的，然后与分配的安全完整性水平（SIL）相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分，以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。