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World File Search System数据提取
人工智能、放射组学和身体领域的其他领域......
像放射组学和人工智能这样的研究开辟了广阔的前景并提供了意想不到的可能性，将“传统测量方法”整合到这些新的研究技术中，目的是建立肥胖估计值与其对多种疾病发病的影响之间的相关性。为此，测量脂肪组织（AT）最准确的方法是计算机断层扫描（CT）和核磁共振成像（MRI）。这些图像可以应用于放射组学分析所需的数据提取和人工智能工具的开发，以便为医生的决策过程提供支持，并建立放射组学特征和结果疾病之间的新相关性。这些断层扫描生成的图像在临床上被收集用于各种疾病的诊断、分类和治疗评估，因此它们可以用于研究目的。
门诊患者过敏：中国武汉的一家大学医院进行了5年回顾性研究
fi g u r e 1过敏数据提取的流程图以及入狱率和药物应用在门诊病人中的趋势图表。（a）该图介绍了一个流程图，详细介绍了从数据库检索到自动和手动筛查的过程，每个步骤都有患者人数和病例包含/排除数据； （b）该图说明了2019年至2023年，中国武汉大学医院的原油和调整后过敏反应率的趋势； （c）按年龄组划分的调整和粗糙的发病率趋势； （d）过敏反应触发的趋势图； （e）药物触发变化的趋势图； （f）过敏反应管理中各种药物应用的趋势图。
公共卫生数据系统工作组 2022 ...
具体职责：2022 年公共卫生数据系统工作组将审查现有的公共卫生认证标准，即 ONC 卫生 IT 认证计划中的“(f) 标准”，认证向公共卫生机构传输数据，以便：1. 确定现有 (f) 标准中包含的功能和标准中的差距，包括 1) 功能和 2) 开发人员实施方面的差距。提供推进标准、测试指南和/或标准的建议以解决差距。2. 评估公共卫生数据系统支持的特定功能（例如，数据接收、数据提取、数据分析），这些功能将受益于进一步的标准化和潜在认证。3. 建议哪些符合现有 (f) 标准的数据流应优先考虑标准化数据接收。
冠状动脉疾病个体的自我效能测量工具：系统评价
这项研究是按照CRD42021262613注册的Cochrane系统审查指南和选择健康测量工具（Cosmin）（COSMIN）进行的。该搜索是在Medline（OVID），科学，Embase和Psycinfo上进行的，包括涉及对具有CAD的人的自我效能工具的开发和验证，没有语言或日期限制的研究。数据提取于2022年5月进行，并于2023年1月进行了更新，本次审查的所有步骤均由两个不同的合作者进行，并在有分歧时进行了第三次审查。Cosmin推荐的建议，评估，发展和评估（评估和评估）的修改分级用于确定证据的质量，为高，中等，低，低或非常低。携带仪器分类
前列腺癌 AI 数据摄取
摘要。前列腺癌 (PCa) 是男性人群中最常见的癌症之一。当前的临床实践导致过度诊断和过度治疗，需要更有效的工具来改善诊断，从而提高患者的生活质量。基础设施、计算能力和人工智能的最新进展使得收集大量临床和成像数据成为可能，这些数据可以帮助实现这一目标。ProCAncer-I 项目旨在开发一个集成成像数据和模型的 AI 平台，并托管全球最大的 PCa (mp)MRI 匿名图像数据集合。在本文中，我们概述了平台数据提取部分的整体架构。我们描述了上传数据所遵循的工作流程以及用于存储成像数据、临床数据及其相应元数据的主要存储库。
连续机器学习：您的AI Edge
引入AI时，业务用户最初认为这是一个“魔术解决方案”，然后当它无法独自完成所有操作时感到失望。现在，组织拥有AI的经验，他们希望人类在循环中进行自动化流程（hitl），以便验证一切正在按预期发生。对于信息捕获和IDP，HITL UIS允许人们验证是否基于AI的文档分类和数据提取的结果准确。但是，管理者知道，每当涉及手动任务时，都会发生错误。尽管具有自学习的属性，但自然要想知道CML的自我修复程度如何，以及如果结果开始偏向，您是否可以在引擎盖下重置模型。如果员工犯了一个错误或两个或三个？
引用：Wittich W、Granberg S、Wahlqvist M 等。《聋盲人设备废弃：功能与使用交叉点的范围审查》
摘要 目标 放弃视力、听力或行动辅助设备表明继续使用设备存在常见的障碍和促进因素。然而，听力和视力障碍对聋盲人使用设备可能产生的相互作用尚不清楚。在这里，我们从聋盲人的角度总结了影响辅助技术使用的变量的现有知识。我们使用了世界卫生组织的国际功能、残疾和健康分类 (ICF) 框架来将研究结果情境化，询问“目前已知哪些变量会影响推荐给聋盲人 (不) 使用辅助设备？” 设计 范围界定审查遵循范围界定审查清单的系统评价和荟萃分析的首选报告项目扩展。数据来源 PubMed；ProQuest：ERIC；ProQuest 论文；ProQuest：社会学同义词库；Web of Science；科学电子图书馆在线；比勒费尔德学术搜索引擎；Pascal & Francis；截至 2020 年 11 月 9 日，我们在 APA PsycINFO 和 Ebsco 上搜索了 CINAHL。资格标准我们纳入了同行评审的研究，这些研究报告了辅助技术、设备放弃/使用情况，并提供了来自聋盲人的资料。数据提取和综合四名团队成员独立对 83 项研究进行资格评分。结果选择了十篇文章进行数据提取。新出现的变量复制了既定的障碍和促进因素类别：个人、设备相关、环境和干预变量。ICF 的使用强调了中间变量（例如设备可接受性）对于变量成为设备使用的障碍或促进因素的必要性。结论影响聋盲人使用设备的变量遵循与单一障碍相同的类别。依赖“其他”感觉的设备可用性受到挑战。触觉和触觉辅助设备很少被研究。有限的可用信息和聋盲人对辅助技术的迫切需求强调了
引用：Weeks S，Fanstone JW，Marcu V等。关于居住在英国的成年人捐赠已故器官捐赠的对话的障碍：系统的R
抽象目标是探讨有关居住在英国的成年人中已故器官捐赠的对话的障碍。设计系统的综述与叙事综合。数据源PubMed，通过OVID，APA PSYCINFO通过EBSCO，通过Clarivate和Scopus通过Elsevier进行的MEDLINE，涵盖了2006年1月至2023年12月之间发表的研究。搜索于2023年12月1日进行，并于2024年2月2日完成。资格标准研究于2006年1月至2023年12月之间发表，重点介绍了英国成年人对器官捐赠对话的障碍。包括定性研究和定量研究，强调文化和世代因素。非英语研究和与英国无关的研究被排除在外。使用标准化工具由两个独立审阅者进行数据提取和合成筛选和数据提取。使用Joanna Briggs研究所清单进行质量评估，评估研究偏见。一种叙事合成方法用于整合异质研究的发现。结果11研究（6个定性，5个定量），总共包括4991名参与者。出现了四个主要的主题障碍：（1）Jinx因素 - 文化信念将对死亡讨论与运气不好； （2）世代相传的影响 - 年轻人更开放，但对父母不高兴的态度谨慎； （3）对话中的种族差异 - 各种背景和（4）行动的挑战 - 媒体和个人经验引发了对话。主持人包括文化量身定制的沟通和社区参与。关于死亡和器官捐赠的结论对话通常是简短的，并且受到围绕死亡的文化禁忌，态度的代际差异以及家庭动态的影响而阻碍。需要进一步的研究以更好地了解沟通方式，并量身定制干预措施，以鼓励对不同种族的器官捐赠进行公开讨论。Prospero注册号CRD42022340315。
COVID-19 疫苗接种声明更新 - 2024 年 7 月
但是，由于这些字段仅在决定理赔承保范围时才填写，因此所提供的数字已通过对 ACC 收到的理赔表格进行文本搜索进行了补充，这些表格提到了 Comirnaty（辉瑞-BioNTech 新冠疫苗的名称）、阿斯利康、Vaxzevria（阿斯利康新冠疫苗的替代名称）、Novavax、Nuvaxovid（Novavax 新冠疫苗的名称），或包括 covid 或辉瑞等术语以及疫苗、注射、加强针、疫苗或注射剂。此文本搜索使我们能够识别已提交但尚未决定承保范围的理赔。自由文本搜索方法不是可靠的数据提取方法，可能会导致数据异常；因此，已对通过上述方法确定的理赔进行了手动审查，并删除了一些误报匹配。
法律文档分析的周期性方法
摘要本文介绍了一种整合人工智能（AI）技术的法律文件分析的方法，以优化数据提取，分类和合规性评估的过程。侧重于分析的准确性，研究表明了高级机器学习算法和自然语言处理的应用如何显着提高法律文本处理的质量。结果表明，AI算法在分析国家和类别的AI开发策略时的平均加权准确性为0.91，在“特定目标”类别（1.0）和“ AI开发策略”（0.99）中的准确性最高，表明在法律分析中AI应用的潜力很高。这些发现强调了进一步研究的必要性，以优化旨在提高复杂法律领域分析准确性的AI算法。