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摘要本文介绍了一种整合人工智能（AI）技术的法律文件分析的方法，以优化数据提取，分类和合规性评估的过程。侧重于分析的准确性，研究表明了高级机器学习算法和自然语言处理的应用如何显着提高法律文本处理的质量。结果表明，AI算法在分析国家和类别的AI开发策略时的平均加权准确性为0.91，在“特定目标”类别（1.0）和“ AI开发策略”（0.99）中的准确性最高，表明在法律分析中AI应用的潜力很高。这些发现强调了进一步研究的必要性，以优化旨在提高复杂法律领域分析准确性的AI算法。
法律文档分析的周期性方法
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