XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文本处理
健康与生命科学的数据和文本处理
在过去的几十年中，我目睹了计算机科学技能在健康和生命科学方面的职业发展的越来越重要。但是，并非每个人都有学习计算机编程的技能，倾向或时间。学习过程通常很耗时，并且需要持续的实践，因为软件框架和编程语言会随着时间的推移而变化。这是撰写本书的主要动机，内容涉及使用壳牌脚本来解决常见的健康数据以及文本处理任务。shell脚本的优点是：i）如今几乎所有个人计算机都可以使用； ii）几乎不变了四十年； iii）相对容易学习，作为一系列独立的编写； iv）解决健康和生活专业人员面临的许多数据问题的增量和直接方法。在过去的几十年中，我很高兴为健康和生命科学的本科生教授介绍性计算机科学课。我使用程序和语言（例如Perl和Python）来解决数据和文本处理任务，但是我总是感到失去了大量时间教导这些语言的技术，这可能会随着时间的流逝而改变，并且对大多数学生不打算追求高级BioIntormatics课程的学生无关紧要。因此，本书的目的是激励和帮助专家在短暂的学习期后自动化常见的数据和文本处理任务。如果他们变得有兴趣（我希望有些人这样做），这本书将指示他们可以获得更先进的计算机科学技能。这本书并不是要成为壳脚本命令的全面汇编，而是对健康和生活专家的入门指南。本书介绍了命令，因为它们需要自动化数据和文本处理任务。鉴于我的研究经验及其与健康和生活研究的相关性，所选任务非常关注文本挖掘和生物医学本体。然而，本书中介绍的相同类型的解决方案也适用于许多其他研究领域和数据源。
![arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f29c3ddd9b593315cc2568369f8f95aec8aeff17.webp)
arXiv:2308.11758v1 [cs.DS] 2023 年 8 月 22 日
摘要。量子计算代表一种计算范式，其独特属性赋予了设计出渐近性能水平明显优于传统计算的算法的能力。最近，人们已取得了长足进步，将这一计算框架应用于解决与文本处理相关的各种问题。由此得到的解决方案比传统解决方案具有显著的优势。本研究采用量子计算有效地克服文本处理挑战，特别是涉及字符串比较的挑战。重点是两个输入字符串中固定长度子字符串的对齐。具体来说，给定两个输入字符串 x 和 y，长度均为 n，值 d ⩽ n，我们要验证以下条件：存在长度为 d 的公共前缀，存在从位置 j 开始的长度为 d 的公共子字符串（0 ⩽ j < n），以及存在从两个字符串的相同位置开始的长度为 d 的任何公共子字符串。此类问题可用作各种文本处理和序列分析问题的子程序。值得注意的是，我们的方法提供了多对数解，与最佳经典替代方案固有的线性复杂性形成鲜明对比。
MIS 办公自动化 – 决策支持系统
1. 文本处理 2. 数据处理 3. 信息存储 4. 信息检索和更新 5. 消息分发 6. 文件传输和复制 7. 电话会议 办公自动化是一个涉及人员、程序和技术的过程。办公自动化技术包括文字处理器、电信、复印、电子邮件、电子归档、传真传输、微图形和语音技术。办公自动化涉及使用计算机连同其他电子设备来自动化办公室的基本秘书和文书任务。基本办公自动化包括通过局域网相互连接的文字处理器。办公自动化应设计为一个多功能信息系统，为管理人员提供决策支持工具，如：
法律文档分析的周期性方法
摘要本文介绍了一种整合人工智能（AI）技术的法律文件分析的方法，以优化数据提取，分类和合规性评估的过程。侧重于分析的准确性，研究表明了高级机器学习算法和自然语言处理的应用如何显着提高法律文本处理的质量。结果表明，AI算法在分析国家和类别的AI开发策略时的平均加权准确性为0.91，在“特定目标”类别（1.0）和“ AI开发策略”（0.99）中的准确性最高，表明在法律分析中AI应用的潜力很高。这些发现强调了进一步研究的必要性，以优化旨在提高复杂法律领域分析准确性的AI算法。
人工智能在核医学中的新兴作用
人工智能在医学各个分支领域的作用日益增强。人工智能应用在核医学中的作用日益突出，将在未来几年改善核医学临床工作流程。初步研究结果表明，人工智能在核医学工作流程中的作用日益增强，特别是在选择性自动化任务方面。人工智能辅助规划、剂量测定和程序执行似乎是快速和重大发展的领域。人工智能在更直接的成像相关任务中的作用，例如剂量优化、图像校正和图像重建，一直是核医学人工智能研究的重点。基于自然语言处理 (NLP) 的文本处理