XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据研究
使用 DGMM²RBCNN 技术对脑肿瘤进行检测和分类 Sandhya.U GRT 工程学院 ECE 系助理教授
使用 DGMM²RBCNN 技术进行脑肿瘤检测和分类 Sandhya。 U 助理教授，ECE 系，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：sandhya.u@grt.edu.in K Naresh Kumar 助理教授/ECE，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：naresh.kr84@gmail.com Saranya AP 助理教授，ECE，GRT 工程技术学院，蒂鲁塔尼 电子邮件：saranya.ap@grt.edu.in N. Jayapal 助理教授，ECE 系，Kongunadu 工程技术学院，Trichy² 621215，泰米尔纳德邦 jayapal385@gmail.com 电子邮件：S. Kumarganesh 博士 教授，ECE 系，知识技术学院，Salem-637504，泰米尔纳德邦 电子邮件：skgece@kiot.ac.in 摘要 --- 多形性胶质母细胞瘤占成人恶性原发性脑肿瘤的 80%，分为两种类型： 高级别胶质瘤（HGG）和低级别胶质瘤（LGG）。LGG 肿瘤的侵袭性低于 HGG 肿瘤，生长速度较慢，对治疗有反应。由于脑肿瘤患者难以进行肿瘤活检，因此磁共振成像 (MRI) 等非侵入性成像方法已被广泛用于诊断脑癌。在本文中，我们利用多序列 MR 数据研究了深度卷积神经网络 (ConvNets) 对脑肿瘤进行分类。使用基于人工智能的解决方案可以早期发现肿瘤。这样，可以尽早发现肿瘤，并解决可能危及人类生命的疾病。该架构用于尽早发现可能的脑癌，这对人类生命构成了严重威胁。
关于使用基于人工智能的工具（如 ChatGPT）支持管理研究
摘要目的——本文讨论了人工智能 (AI) 在研究中的当前相关性以及 AI 如何改进各种研究方法。本文重点介绍系统文献综述 (SLR) 的实际案例研究，为在此过程中使用 AI 提供指南。设计/方法/方法——研究人员不再需要技术技能即可在研究中使用 AI。最近关于使用 OpenAI 的聊天机器人 Chat Generative Pre-trained Transformer (GPT) 的讨论已经进入学术界，并引发了关于学术研究未来的激烈争论。然而，俗话说，人工智能不会取代我们的工作；使用人工智能的人会。本社论旨在概述人工智能在研究中的当前状态，重点介绍该领域的最新趋势和发展。研究结果——主要结果是在科学研究过程中使用人工智能的指南。该指南是为文献综述案例制定的，但作者认为所提供的说明可以调整到许多研究领域，包括但不限于定量研究、数据鉴定、非结构化数据研究、定性数据甚至许多支持功能和重复性任务。原创性/价值——人工智能已经有可能使研究人员的工作更快、更可靠、更方便。作者强调了当前人工智能的优势和局限性，这些优势和局限性应该存在于任何利用人工智能的研究中。优势包括目前容易受到人为错误影响的研究过程中的客观性和可重复性。最实质性的缺点在于当前通用模型的架构，了解这些架构对于在研究中使用它们至关重要。作者将描述
数据经济中的数据联盟和监管 Lin William ...
本文之前以“数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟”为名发表。我们感谢 Matthieu Bouvard（讨论者）、Sebastian Gryglewicz、Shota Ichishashi、Anthony Lee Zhang（讨论者）、Evgeny Lyandres、Michael Sockin（讨论者）、Leonard Treuren 和 Laura Veldkamp 的详细评论。我们还要感谢 Greg Buchak、Jacelly Caspedes、Emilio Calvano、Christopher Clayton、Hans Degryse、Thierry Foucault、Denis Gromb、Andrei Hagiu、Zhigeng He、Jing Huang、Shiyang Huang、Laurence Lescourret、Dan Luo、Roxana Mihet、Aniko Oery Christine Parlour、James Poterba、Raghuram Rajan、Huan Tang、Glen Weyl、Liyan Yang，以及金融人工智能和大数据研究论坛网络研讨会、卡尔加里大学哈斯凯恩商学院、ESSEC 商学院、2022 年牛津人工智能与金融市场会议、香港中文大学深圳、第四届大中华区金融会议、香港科技大学广州、IGP 年会、2022 年金融科技与数字金融国际会议、鲁汶大学、北京大学国家发展学院数字金融研究所金融科技研讨会和 2022 年耶鲁大学初级金融会议的会议和研讨会参与者提出的建设性反馈。何志恒和阮启红提供了出色的研究协助。该项目没有特别资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
透明加热器：评论使用大规模扩展Granger因果关系从功能性MRI分类数字足迹的关键方法研究城市旅游区的空间实践：Biarritz（法国）Instagram数据的案例研究
摘要数字足迹的兴起为研究领土动态（尤其是旅游城市的动态研究）创造了许多承诺和期望。这些足迹将使访客的空间实践成为可能，并弥补以城市规模缺乏这些实践的信息。因此，许多研究使用社交网络的数据来研究不同地理量表的旅游空间。这些研究基于这些数据提供了几种类型的可视化，因此可以表现并显示一个据称是新的旅游时空（从热图到仪表板），数字足迹以处理，聚集，计算和平滑为单位。所有这些转换 - 由于算法黑框而产生的，这些黑匣子不允许精确理解方法（通常是复杂且近似） - 通常不是很透明。因此，此数据的技术和不透明度使得开发了允许解构这些新映射寄存器的关键方法。基于在广泛使用的社交网络Instagram上收集的数据，我们希望通过返回数据家谱，从地图到足迹来质疑数字足迹作为一种潜在的观察旅游实践的工具。我们的方法包括回到初始数据及其相关的元数据，以探索两个基本维度，即更复杂的探索条件的条件：时间和空间。关键字：数字足迹，空间实践，旅游城市，关键数据研究。因此，我们从2016年至2018年在法国比亚里兹（Biarritz）在Instagram上发表的照片收集了一批元数据，我们按照这两个轴进行了分析。通过这项探索性研究，我们将证明该数据尽管非常丰富，但无论是在访问数据本身还是时空精度方面都会提出一定数量的限制。
这项工作的引用（美国心理协会第7版）Bertie，L.，Quiroz，J.，Berkovsky，S.，Arendt，K.，Bögels，S.，Coleman，J.，Co
1黑狗研究所，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士州悉尼； 2，澳大利亚悉尼，联合国教科典而州，心理学学院； 3大数据研究中心，澳大利亚悉尼，澳大利亚悉尼； 4澳大利亚医学，卫生与人类科学学院澳大利亚健康创新研究所，澳大利亚澳大利亚澳大利亚麦格理大学，澳大利亚医学，卫生与人类科学学院； 5心理学系，丹麦AARHUS大学； 6荷兰阿姆斯特丹大学研究所儿童发展与教育； 7精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院的社会，遗传和发展精神病学中心； 8英国雷丁大学心理与临床语言科学学院； 9英国牛津大学精神病学和实验心理学系； 10荷兰格罗宁根大学医学中心的精神病学系； 11心理学系，挪威奥斯陆大学； 12临床儿童和青少年心理学和心理治疗，德国兰道的科布伦斯 - 兰道大学心理学系； 13瑞士巴塞尔大学心理学研究所； 14英国苏塞克斯大学心理学学院； 15澳大利亚悉尼麦格理大学情绪健康中心心理科学系； 16耶鲁大学，美国康涅狄格州纽黑文市儿童学习中心； 17英国剑桥的MRC认知和Brian Sciences部门； 18德国Ruhr-UniverstätBochum和19
文章 免疫检查点阻断联合 AbnobaViscum ® 疗法可提高晚期或转移性非小细胞肺癌患者的生存率
摘要：背景：癌症治疗的最新进展表明，免疫检查点阻断 (ICB) 加 Viscum album L. 疗法可提高晚期或转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的生存率。本研究的目的是调查与接受 ICB 和 abnobaViscum ® 联合治疗的 NSCLC 患者生存率改善相关的因素。方法：这项真实世界数据研究纳入了来自认可的网络肿瘤学登记处的晚期或转移性 NSCLC 患者，该研究遵守 ESMO-GROW 标准并获得伦理批准。使用 Kaplan-Meier 和多变量 Cox 比例风险分析比较了单独接受 ICB 治疗的患者和接受 ICB 加 abnobaViscum ® 联合治疗的患者之间的生存结果。结果：在 300 名患者中（中位年龄 68 岁；男女比例为 1.19），222 名患者仅接受 ICB 治疗（CTRL 组），78 名患者接受联合治疗（COMB 组）。COMB 组的总生存期显著延长 7 个月，而 CTRL 组则为 13.8 个月 vs. 6.8 个月，p = 0.005），COMB 组的生存率为 16.5%，而 CTRL 组为 8.0%。在接受一线 ICB 治疗的程序性死亡配体 1 阳性（≥1%）患者中，添加 abnobaViscum ® 可将调整后的死亡风险降低 75%（aHR：0.25；95%CI：0.11–0.60，p = 0.02）。结论：在 ICB 中添加 abnobaViscum ® 与晚期或转移性 NSCLC 患者的生存率显著相关，无论年龄、分期、东部肿瘤协作组状态、手术或放疗如何。潜在机制包括免疫调节、降低原发性 ICB 耐药性和肿瘤微环境改变。研究结果值得
衡量经济中的气候缓解和适应支出：方法论挑战
对与气候变化（包括缓解和适应）相关的支出进行核算，正成为政策制定者乃至国际经济计量界越来越重要的话题。几十年来，国家统计局（NSOs）一直在制作按行业、职能或目的等分列经济内部经济活动的账户，为政策制定者和众多其他用户提供有关特定部门或经济活动类型的信息。对许多国家来说，这包括衡量环境支出和环境商品和服务部门（EGSS），这些部门遵循 SEEA-CF（环境经济账户体系 - 中央框架）中规定的准则，并使用 CEA（环境活动分类）。这些标准通常将气候变化缓解支出作为环境保护支出的一部分进行核算，因为这些类型的支出符合现有的环境保护活动定义（即用于减少温室气体排放的支出）。另一方面，气候变化适应支出尚未纳入 SEEA-CF 活动账户；目前，还没有全面的标准来对经济中用于气候适应的支出进行分类。在本文中，我们首先研究了最近国际上关于描述和定义“气候变化适应”的研究，例如第二工作组报告“气候变化 2022：影响、适应和脆弱性”、各种预算标记方案和其他来源。我们的目标是推动国际讨论，以制定与气候变化适应相关的支出定义方法，这些方法将与 SEEA CF 和 SNA 中的会计原则一致。我们还将讨论适应/准备与重大自然灾害后的清理/恢复之间的界限。最后，我们简要概述了美国气候变化缓解和适应统计数据研究和开发的潜在途径，这些途径以最近在自然资本核算和环境活动账户方面的试点工作为基础。
生物多样性数据支持有关人类传染病的研究：全球趋势，挑战和机遇
大量生物多样性数据的前所未有的生成始终促进广泛的学科，包括疾病生态学。新兴的传染病通常是由多宿主病原体引起的人畜共患病。因此，他们的理解可能需要访问与生态学有关的生物多样性数据和所涉及物种的发生。尽管如此，尽管有多项数据模拟计划，但生物多样性数据用于研究疾病动态的研究尚未完全利用。为了探索当前的贡献，趋势和确定局限性，我们表征了与人类健康有关的科学出版物中的生物多样性数据使用，并以全球生物多样性信息设施（GBIF）与从其他来源获取数据的研究相比对比。我们发现，研究主要从科学文献和其他没有汇总或Stan的来源获得数据。大多数研究探索了病原体，尤其是具有GBIF介导的数据的病原体物种，倾向于探索和重用多种物种的数据（> 2）。数据源根据所涉及物种的分类单元和流行病学作用而变化。生物多样性数据存储库主要用于与宿主，水库和矢量有关的物种，几乎不用用作病原体数据的来源，这通常是从与人类和动物健康相关的机构中获得的。虽然GBIF和不是GBIF介导的数据研究都探讨了相似的疾病和主题，但它们却呈现出纪律偏见和不同的分析方法。对新兴传染病的研究可能需要访问多种物种的地理和生态数据。一个健康挑战需要跨学科的合作和数据共享，这是由汇总的存储库和平台促进的。应承认，加强和促进生物多样性数据对了解无效疾病动态的贡献。
CMIP6多...
抽象的潮湿和干燥的日子以及潮湿和干燥的咒语是雨水养农业，粮食安全和东非众多社会经济活动的关键信息。本研究使用参与耦合模型比较项目第6阶段（CMIP6）的多模型集合（MME）的数据研究了潮湿/干/干咒的预计变化。统计标准和阈值用于在共享的社会经济途径（SSP）场景（SSP1-2.6，SSP2-4.5和SSP5-8.5和SSP5-8.5）下，在潮湿和潮湿的日子以及潮湿的日子以及潮湿和干咒语中投射变化。分析表明，CMIP6模型通常高估了在1 mm阈值下的所有季节和场景中的潮湿天数（湿法）的数量。预计IGAD地区的总降雨量增加了10–20％，这是由于降雨强度的增加以及在接近（2021–2050）和FAR（2071–2100）期货的所有情况下的潮湿天数的增加。在JJAS的南苏丹预计，潮湿的日子和咒语的减少（在干旱的日子和咒语中增加），而与基础线相比，近来和将来的肯尼亚，索马里和苏丹在OND的湿法上会增加湿法。到本世纪末，潮湿的日子预计将增加约20–30％，并且在SSP1-2.6和SSP5-8.5场景下，干咒语预计将减少10–20％。在SSP1-2.6下，湿和干法术的投影模式突出了缓解措施将温度升高至1.5°以下的重要性。Ensmean 10 CMIP6倾向于平滑极端（湿或干偏见），从而产生可能看起来更准确的结果，但并不能反映出南苏丹，乌干达，肯尼亚和埃塞俄比亚的各个模型所预测的极端或变化。有必要模拟在极端干燥和潮湿条件下的转变如何影响气候敏感的部门，例如农业和粮食安全，以做出明智的决定。
微型原子磁传感器在军事系统中的应用
新一代微型超高灵敏度原子磁强计正在开发中，并被集成到军事系统中。这些新系统汇集了微机电系统、原子物理学、光学、电磁学和数据采集方法方面的进步，在总磁场灵敏度方面实现了创纪录级别的性能，同时实现了尺寸、重量和功率的大幅降低。非常小规模的传感器（大约几立方厘米）已经在标量和矢量模式下进行了演示，并集成到各种国防应用的设计中。我们的工作重点是将这些传感器实际集成到操作平台中。在工作环境中使用这些传感器有许多意义，例如优化信噪比、检测概率和误报缓解。开发在地球磁场中有效运行的工作传感器模块和平台以用于各种军事目标检测、定位和特性描述任务的挑战是巨大的。我们研究了平台和环境噪声的缓解以及传感器阵列和相关数据采集系统的开发。除了建模和模拟之外，我们还通过初步实验数据研究了传统低频磁力测量的变化和增强。特别是，我们讨论了传感器控制、目标地理定位和数据处理的独特部署概念。重点放在针对平台子集（小型无人地面、无人水下和无人驾驶飞行器）和感兴趣的目标定制的具有特定带宽灵敏度的原型上。应用包括用于海底和地下威胁检测的配置 - 特别是与固定或移动爆炸物和紧凑金属目标（如弹药、简易威胁装置、潜艇和其他危险物体）相关的配置。我们展示了微型磁传感器的当前和未来功能的潜力，包括非常高的磁场灵敏度、带宽选择性、源场控制和阵列处理。