XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据系统
TDP 数据系统 (TDP) 简介
• 定义解决手头查询所需的数据类型 • 在粒度、实体级别而不是聚合级别识别数据类型的来源 • 根据与查询相关的关键字提取、清理、规范化、连接和重组各种数据类型 • 使用人工智能和机器学习对各种数据类型进行算法评估、评分、排名并生成记分卡和其他可视化效果——以便进行有针对性的人工跟进 • 使用人类智能进一步评估排名最高的记分卡，并以新颖的方式在粒度级别组合各种数据类型
有用的链接 联邦采购数据系统 (FPDS) - AF.mil
• 合同机会（原为 fbo.gov） • 合同数据（仅来自 fpds.gov 的报告） • 工资确定（原为 wdol.gov） • 联邦层级部门和下属层级 • 援助清单（原为 cfda.gov） 奖励管理系统 (SAM)：www.sam.gov 注册与美国政府开展业务 更新或续订您的实体注册 检查实体注册的状态 搜索实体注册和排除记录 小型企业管理局 (SBA)：www.sba.gov 与 SBA 为小型企业提供的各种计划和援助相关的大量信息和资源。SBA 分包信息：https://www.sba.gov/contracting/finding-government-customers/subcontracting 用于了解小型企业分包计划和识别潜在机会的资源。SBA 动态小型企业搜索 (DSBS)：http://web.sba.gov/pro-net/search/dsp_dsbs.cfm 当小型企业在 SAM 中注册时，您有机会填写您的小型企业资料。提供的信息填充 DSBS，这是合同官员用来识别潜在小型企业承包商以获得即将到来的合同机会的工具。小型企业还可以使用 DSBS 来识别其他小型企业以进行合作和合资。APEX 加速器（以前称为 PTAP/PTAC，现隶属于 DoD OSBP） http://www.apexaccelerators.us/ 一个全国性的采购专业人员网络，致力于帮助本地企业在政府市场上成功竞争；了解他们的服务/资源并找到您当地的 APEX。SCORE 协会：www.score.org 与 SBA 合作的非营利资源，通过志愿者商业专家网络提供免费和保密的商业建议和援助。美国政府：http://usa.gov 小型企业，了解创办小型企业的步骤，从政府获得融资帮助等等。美国支出：www.usaspending.gov 可公开访问、可搜索的网站，提供超过 25,000 美元的联邦合同、赠款、贷款和其他财政援助奖励，让美国公众了解税收如何使用的信息。总务管理局 (GSA)：htts://gsa.gov 为小企业主提供各种资源和指导，帮助他们成为 GSA 供应商并取得成功。国防部小企业项目办公室 (OSBP)：http://business.defense.gov 有关国防部小企业项目的具体信息，包括国防部各小企业办公室的联系信息和网站。还包括机构采购预测。联邦采购条例 (FAR) 网站：http://acquisition.gov 易于导航的 FAR、国防部 FAR 补充 (DFARS) 和其他国防组件和民事机构补充资源。帮助理解各种机构和小型企业政策；可用作合同条款的参考。美国空军小型企业办公室：https://www.airforcesmallbiz.af.mil/ AFDW 小型企业 (SB) 网页：http://www.afdw.af.mil/Units/Small-Business/
公共卫生数据系统工作组 2022 ...
具体职责：2022 年公共卫生数据系统工作组将审查现有的公共卫生认证标准，即 ONC 卫生 IT 认证计划中的“(f) 标准”，认证向公共卫生机构传输数据，以便：1. 确定现有 (f) 标准中包含的功能和标准中的差距，包括 1) 功能和 2) 开发人员实施方面的差距。提供推进标准、测试指南和/或标准的建议以解决差距。2. 评估公共卫生数据系统支持的特定功能（例如，数据接收、数据提取、数据分析），这些功能将受益于进一步的标准化和潜在认证。3. 建议哪些符合现有 (f) 标准的数据流应优先考虑标准化数据接收。
任务控制和数据系统（MCS）
为了履行为客户提供创新、可靠的卫星指挥和数据系统的使命，我们在先进的系统工程方法方面拥有丰富的经验。自德国空间运营中心 (GSOC, 1968) 成立以来，MCS 集团已为 20 多种不同类型的卫星建造和维护了 30 多个不同的指挥和地面控制系统，包括地球静止通信卫星、低空飞行的地球观测卫星、科学原型和载人航天卫星。为了满足我们对可持续、创新和可靠产品和服务的需求，我们的日常工作包括在会议和其他控制中心寻找突破性的解决方案，以及参加标准化委员会。由于我们与运营工程师的距离很近，并且积极参与运营，我们确保快速响应和发布时间，并直接从客户那里获得反馈。
第 8 届欧洲任务运营数据系统架构...
卫星地面段子系统的开发传统上与使用整合的产品和技术有关，这些产品和技术通常是为这些特定目的而临时开发的，然后维护多年，以避免昂贵的重新验证活动。这种方法为操作提供了安全可靠的基础，但对子系统的发展施加了一些限制和延迟，并阻止了使用可以彻底提高其效率的最新技术。一种有前途的替代方案是从单片子系统（通常实现许多不同的功能）过渡到涵盖更精简的功能集（甚至单个功能）的服务集合；该过程可以与在模块化和可扩展架构中引入开源软件组件相关联，这允许在后台保持旧式和可靠的核心系统功能，而其他一些功能则被更现代的解决方案所取代。该解决方案可以缩短开发时间，并简化未来改进的快速整合，将精力集中在针对运营商特定目的的定制上。为了将这一概念付诸实践，伽利略是一个很好的目标任务，它是一个长期而稳定的项目，对运营商的要求越来越高，并且迫切需要拥有一个能够应对最新过时和安全需求的现代 GCS 架构。在这种情况下，星座性能和遥测分析的要求推动了在要求极高的环境中定义灵活且可扩展的仪表板和流程，需要管理大量数据。通过使用通用 API 和标准数据结构，可以直接将附加工具（例如高级数据分析工具）合并到子系统中，而无需进行昂贵的调整。本文将展示集成过程中遵循的流程和获得的结果，特别是在常规操作、性能分析、LEOP 支持或 KPI 监控方面的附加值。
机器学习和人工智能（ML/AI）的架构数据系统
注意事项：• 定期监控模型性能/准确性并根据需要重建模型• 可以使用 F1 分数、精确度、召回率、AUC/ROC 曲线等准确度指标• 在评估中包括业务成功指标，例如 KPI（关键绩效指标）
Safran-数据系统-手册.pdf
赛峰数据系统地面站，尤其是用于地球观测的地面站，得到了全球航天机构、商业运营商和主要集成商的认可。赛峰数据系统解决方案在全球部署了 250 多个地面站，可靠、可扩展且性能极高。它们专为多任务而设计，具有显著优势、出色的投资回报和长期运营效益。
全球数据系统的证据和方案
世界正处于数据革命的中间。每次传递时，企业，政府和人民之间流动的数字信息量正在迅速扩展。数据现在越来越多地支持我们的日常生活：我们使用它来在线购物，监视我们的锻炼方式和个人银行帐户。这一直是与冠状病毒斗争的关键武器，并且已成为国际贸易和全球关系的越来越重要的方面。这种数字化转型代表了英国的巨大机会。通过利用数据的力量，我们可以提高增长和生产力，推动创新，改善公共服务并为科学研究提供新的浪潮。我们即将到来的国家数据策略是充分利用这一刻的雄心勃勃的出价，因此可以在整个英国感受到数据的价值。，但我们还需要了解与数据繁荣相关的增长风险，包括网络犯罪和虚假信息。本报告有助于我们确定这些威胁，政府一直在谨慎地在我们自己的国家数据策略中反映其发现，以便我们可以在他们经历数据的许多好处时保护公众。同时，我们无法在真空中塑造自己的数据制度。新兴技术，社会经济冲击，地缘政治变化和全球危机（例如我们今天正在处理的大流行）都有能力显着改变当地的事实。我们还希望公众成为蓬勃发展的数字经济中的积极代理人，并对包括公民数据在内的数据（包括公民数据）有信心和信任。这就是为什么英国使用其国际影响力和领导力至关重要的是，既可以推动全球对数据的态度，同时确保我们的战略足够适应性，以应对未来的不可避免的冲击。这将特别重要，因为我们改变了政府对数据提高效率并提高公共服务的使用 - 清楚地理解，我们有责任使用数据来提供更好的结果。成功的数据系统将需要灵活，并对更改迅速做出反应。在将来的更新中，我们将列出实施该战略的步骤，以及参与和证据塑造我们的方法的方式。英国已经是世界上最具竞争力的数字国家之一。通过其建议及其提供的证据基础，该报告将有助于我们在实力的立场上，加剧了增长的新时代，并为整个社会提供了福利。
将结构和功能数据系统地整合到小鼠初级视觉皮层的多尺度模型中
人们对皮层回路功能特性背后的结构规则了解甚少。为了系统地探索这些规则，我们将大量文献整理和大规模实验调查中的信息整合到清醒小鼠初级视觉皮层的数据驱动、生物现实模拟中。该模型以两种粒度级别构建，使用生物物理细节或点神经元。两种变体具有相同的网络连接，并相互比较并与视觉驱动神经活动的实验记录进行比较。在调整这些网络以重现实验数据时，我们确定了控制细胞类别特定连接和突触强度的规则。这些结构约束构成了可以通过实验测试的假设。尽管空间扩展模型和点模型在单细胞抽象方面截然不同，但对于我们研究的问题，它们在发放率分布级别上的表现相似。所有数据和模型均可免费作为社区资源提供。
2017 年至 2026 年行星数据系统路线图研究
行星数据系统 (PDS) 成立近三十年来取得了长足进步，而现在形势已开始好转，不再像 1982 年那样面临行星数据丢失的威胁 [1]。国际归档标准不断发展，首先导致实施基于 PDS3 标准的 PDS 档案，并在过去十年中从 PDS3 转变为 PDS4。这一演变主要由与 PDS 最初启动时相同的动机驱动：用户需求和期望（两个发现）、数据可发现性（三个发现）和数据可用性（三个发现）。这些功能由工具和文件格式（两个发现）以及在线处理和分析（一个发现）支持。必须考虑趋势的变化以及颠覆性技术的可能性。这些变化反映在数据量、种类、复杂性和数据提供者数量的增加（两个发现）、可能增加实验室数据和实物样本（两个发现）以及 PDS 结构和治理的潜在增强（三个发现）中。在介绍 PDS（第 1 章）并阐述其特点（第 2 章）之后，我们将详细介绍 PDS 面临的挑战（第 3 章）、详细的发现和建议的补救措施（第 4 章），以及未来可能预示的结论和总结（第 5 章）。对各种挑战的具体应对措施取决于技术的外部变化（新商用硬件带来的机遇以及计算机安全挑战）、机器人行星任务（国内和国际）的数据生成，以及不断变化的利益相关者群体的数据需求和要求。作为一个复杂的不断发展的系统，PDS 必须不断应对新的压力和机遇。反过来，这些又会产生用户的需求和期望，尤其是 PDS 利益相关者的需求和期望（发现 I），并可能导致 PDS 能够承担的任务与利益相关者的期望不匹配（发现 II）。支持该系统的关键是拥有一个灵活且可扩展的架构，例如 PDS4 信息模型以及软件服务和工具，以适应不同的和相互竞争的优先事项和需求。虽然相互竞争的优先事项对于分布式、国际采用的系统来说是现实，但随着优先事项的确定和资金的到位，PDS4 可以随着时间的推移而发展和扩展。PDS 存储的数据必须是可发现的，即可以轻松高效地搜索（发现 III），并且可以与其他档案互操作（发现 IV），并且易于引用以便多个研究人员使用（发现 V）。这一响应的关键是相关元数据的现代化，这得益于 PDS4 信息模型及其实施（发现 VI），以及该模型如何实现对数据的更好访问（发现 VII）。一个相关的、重要的、一项重大工作是将适当的 PDS3 档案迁移到 PDS4，以便使与当前馆藏相关的所有相关元数据现代化。这项任务对于仍在运行的、已“纳入”PDS3 要求的任务来说尤其紧迫。由于 PDS4 所需的某些独特元数据目前存放在