行星数据系统 (PDS) 成立近三十年来取得了长足进步,而现在形势已开始好转,不再像 1982 年那样面临行星数据丢失的威胁 [1]。国际归档标准不断发展,首先导致实施基于 PDS3 标准的 PDS 档案,并在过去十年中从 PDS3 转变为 PDS4。这一演变主要由与 PDS 最初启动时相同的动机驱动:用户需求和期望(两个发现)、数据可发现性(三个发现)和数据可用性(三个发现)。这些功能由工具和文件格式(两个发现)以及在线处理和分析(一个发现)支持。必须考虑趋势的变化以及颠覆性技术的可能性。这些变化反映在数据量、种类、复杂性和数据提供者数量的增加(两个发现)、可能增加实验室数据和实物样本(两个发现)以及 PDS 结构和治理的潜在增强(三个发现)中。在介绍 PDS(第 1 章)并阐述其特点(第 2 章)之后,我们将详细介绍 PDS 面临的挑战(第 3 章)、详细的发现和建议的补救措施(第 4 章),以及未来可能预示的结论和总结(第 5 章)。对各种挑战的具体应对措施取决于技术的外部变化(新商用硬件带来的机遇以及计算机安全挑战)、机器人行星任务(国内和国际)的数据生成,以及不断变化的利益相关者群体的数据需求和要求。作为一个复杂的不断发展的系统,PDS 必须不断应对新的压力和机遇。反过来,这些又会产生用户的需求和期望,尤其是 PDS 利益相关者的需求和期望(发现 I),并可能导致 PDS 能够承担的任务与利益相关者的期望不匹配(发现 II)。支持该系统的关键是拥有一个灵活且可扩展的架构,例如 PDS4 信息模型以及软件服务和工具,以适应不同的和相互竞争的优先事项和需求。虽然相互竞争的优先事项对于分布式、国际采用的系统来说是现实,但随着优先事项的确定和资金的到位,PDS4 可以随着时间的推移而发展和扩展。PDS 存储的数据必须是可发现的,即可以轻松高效地搜索(发现 III),并且可以与其他档案互操作(发现 IV),并且易于引用以便多个研究人员使用(发现 V)。这一响应的关键是相关元数据的现代化,这得益于 PDS4 信息模型及其实施(发现 VI),以及该模型如何实现对数据的更好访问(发现 VII)。一个相关的、重要的、一项重大工作是将适当的 PDS3 档案迁移到 PDS4,以便使与当前馆藏相关的所有相关元数据现代化。这项任务对于仍在运行的、已“纳入”PDS3 要求的任务来说尤其紧迫。由于 PDS4 所需的某些独特元数据目前存放在
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