归一化是通过基于某些统计数据调整数据值,将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术,涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大(最小)数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值,并将结果除以数据范围,这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据,该数据保留了原始分布和形状[1]。
课程描述沉浸在最受欢迎的开源编程语言中 - Python - 本课程将巩固基本的编程概念,并介绍交互式可视化和预测分析的先进编程技术。学生将有很多机会练习临时Python编程技能来诊断和操纵原始数据。这项严重的动手课程将强调对Python语言语法,编程流以及掌握广泛有用的数据操作的信心。超越,学生将学会理解,应用,解释,并批评现实生活数据集上几种广泛使用的预测模型的功能。它还将涵盖在线数据收集的技能,例如构建网络爬网以及提取数字和文本数据。本课程的基本重点是构建解决问题的分析项目,涉及数据管理,数据转换,交互式可视化,预测建模和批判性思维等技能。
Python简介 - Google Colab和Jupyter笔记本,数据结构,熊猫(读,写文件,加载数据等),Numpy等。。matplotlib(区域图,散点图,线图,直方图,条形图,框图,热图,刻面,配对图),Seaborn。什么是数据科学,各种类型和数据级别,结构化与非结构化数据,定量数据,定性数据,数据科学生命周期等。数据收集和准备,缺失价值处理,数据擦洗,数据转换,探索性数据分析,人群和样本,矩和生成功能,可变性,假设测试,偏差和方差的度量。有监督的分类,例如KNN和无监督的分类,例如K-均值聚类,模型定义和培训,模型评估。特征工程,尺寸降低 - PCA,回归线性模型:线性回归,逻辑回归。
2024年1月10日不列颠哥伦比亚省 - Beem信用合作社很高兴欢迎经验丰富的执行领导人Dave Colic担任首席技术官(CTO)。现在,信用合作社为全省的成员提供服务,利用技术将数字易于融合的技术将成为Beem的重点,因为信用合作社使成员赋予了成员来实现财务健康。“戴夫(Dave)具有令人印象深刻的技术和数据转换记录,这对于我们的目标是建立一个灵活且响应迅速的技术合作伙伴生态系统,以在互动的每个互动点上提供出色的成员体验。”“戴夫(Dave)专注于会员需求和透明的沟通方式将是我们领导团队的绝妙补充,”哈里斯(Harris)补充说。
密码学是对除具有解码信息的手段或钥匙的所有人的隐藏信息的实践和研究。也是密码学领域采用许多不同的方法将正常数据转换为不可读形式。本文的研究目的是如何秘密地保持数字数据并通过基于基础向量的不安全渠道秘密地发送数字数据,即一项活动围绕着一种技术围绕一种技术,说明了一组名为Matrix to Cryptography的基础向量的技术,该方法涉及该方法涉及两个矩阵,该矩阵涉及该方法的两个矩阵,用于对编码编码矩阵的编码和另一个矩阵进行编码。字符在原始消息或流中分配了数值,并且矩阵必须是行降低echelon表单以用于解码。所提出的方法在其原理上非常简单,并且具有巨大的潜力,可以应用于秘密交换消息的其他情况。
Apissys建于Savoy地区(靠近瑞士边境),成立于2009年,是非常高速数据转换(HSDC)和信号和图像处理解决方案的欧洲领导者,迎合了空间,国防,医疗和工业领域,以覆盖诸如电子战,Lidar-ladar-ladar,ladar-ladar,Phase Epaper and Communay and Bodeband和Brodane and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and separay and Bodass and and and and and and and and and and and。具有无与伦比的表演,Apissys基于Xilinx Ultrascale+ FPGA的OpenVPX解决方案为客户提供了用于宽带ESM,DRFM或AESA雷达的前沿技术。除了基于FMC,PCI Express,VPX或XMC等国际标准的COTS产品外,Apissys还可以使用其团队的丰富经验和知识来设计自定义解决方案。Apissys还可以使用自己的产品以及第三方董事会和子系统提供系统集成。该公司在欧洲,印度,以色列,美洲和日本为其一级国防和太空客户提供服务。
随着强大技术的出现,微电子已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们还用于医疗保健、环境监测、机器人或娱乐等广泛领域。这门微电子入门课程是为物联网 (IoT) 量身定制的,它教授如何使用微电子电路通过传感器与环境交互并与其他设备进行无线通信。它涵盖了传感器接口的评估和实现、数据转换、信号处理和设备通信等主题。这门定制课程自下而上,从介绍物联网微电子的基本构建块开始。然后,接着是系统和架构接口考虑。最后,学生有机会基于可用的微电子模块实现一个基本的物联网系统。本课程旨在为物联网应用提供关键微电子构建块的基本概念。学生将通过实际设计示例和案例研究获得使用可用微电子模块的实践经验。
数十年来,研发旨在将数据转换为信息(什么,何时,何时何地,谁),知识(如何)和洞察力(为什么)。当前的AI模型主要集中于大量数据进行培训和测试,这是一个过度简化的学习模型。本质上,多模式传感是所有生物基础的智力的一部分。是感知目标,意识到情况并适应变化的能力。基本算法包括传感器融合,信号注册,可视化,相互作用和推理。多模式感官智能是当今生成的AI和深度学习范式中缺少难题的一部分,它们对自主系统,人类机器人互动和网络物理系统产生更大的影响。我们预计,感官智能将需要更少的数据,更快地执行,适应更改,并且在算法上更简单,并具有定性物理学以及语义或视觉解释的推理。总的来说,它将能够解决盛行的数据科学所无法的问题。
摘要。工业设计师在产品规划阶段推广和应用循环战略对环境有重大影响。产品设计对可持续生态有着巨大的影响。设计循环产品时进行大量数据分析以及减少测试和原型设计中的人为偏见是推动工业数字化的主要原因。生态设计中的数字化资产与人类合作并作为人类技能的补充。本研究发现了可以帮助组织进行产品设计的循环设计工具和策略,以及人工智能增强产品循环性的方式。实时数据转换和分析能力可以帮助进行海量数据分析,从而减少时间和能源消耗。此外,快速原型设计和快速测试将减少设计过程中的浪费。此外,人工智能还可以传输有关材料和产品的可用性、状况和可访问性的精确数据和信息,从而轻松实现监控并实现远程维护以及再利用、再制造和维修机会。
摘要。构建了一种基于自然交互行为手势的微型旋翼飞行器控制方法。为了实现通过手势控制微型旋翼飞行器的飞行姿态,通过Leap Motion控制器获取手掌平放姿态数据,通过坐标系变换和姿态角变换将数据转换为不同坐标系之间的旋翼飞行器姿态控制命令,并通过无线传输模块与微型旋翼飞行器进行通信,搭建了微型旋翼飞行器控制系统,实现了对旋翼飞行器的上升、悬停、降落、俯仰等飞行动作的控制。在实际实验中,通过不同的手势实现了对微型旋翼飞行器的飞行姿态控制。通过手势控制微型旋翼飞行器更符合自然交互的特点,是人机交互的一种延伸。