XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数百万美元
Leolabs筹集了2900万美元，以提供增强的AI-
Menlo Park，CA，2024年2月12日 - 该公司，该公司是低地球轨道上最大，最全面的商业目录，今天宣布筹集了2900万美元的融资。这笔最新的资金使Leolabs能够通过进一步的最终用户应用程序和合作伙伴Integrabons来扩大其洞察力交付。Leolabs通过其全球，增殖的雷达网络，低潜伏期和世界上最大的商业轨道目录改变了空间操作，从而提高了低地球轨道（LEO）中20,000多个物体的可见性。使用人工智能（AI），该公司对商业和政府运营商的关键见解进行了数百万次测量，以确保空间安全，安全和可持续性。“随着卫星在低地球轨道中的前所未有的生长，增强的安全和保障解决方案至关重要。我们已经建立了一个人工智能算法的响应层，该算法将我们的全天气，24/7传感器网络收集的实时数据变成了对太空运营商的连续可靠的见解。” Leolabs的首席执行官兼联合创始人Dan Ceperley说“由GP Bullhound领导的这项投资使我们能够通过加强数据架构和系统软件来加速这一工作。我们渴望继续为空间行业担任关键运营伙伴，并在成千上万卫星的新兴时代实现其增长。” Leolabs Analybcs使该行业能够利用汽车与LEO的增长范围保持同步新投资者包括1941年的GP Bullhound和Dolby Family Ventures。对于政府运营商来说，它旨在将其太空领域实验和真实BME的见解进一步整合到异常空间Acbvibes中，以纳入国防命令歌剧院。对于商业运营商来说，该公司将征服最可靠，最可靠的轨道数据和安全警报，以告知任务计划和操作系统。在Addibon中，Leolabs将扩展其安全性角质，以建造美国商务部目前正在开发的Space tra -coordinabon下一座太空coordinabon的发现。“空间正成为这十年及以后的关键增长领域之一，” GP Bullhound的执行合伙人Per Roman说。“ Leolabs已经成为以其极端复杂性跟踪此数据的类别领导者 - 我们发现独特而有吸引力的位置。我们也非常担心，如果没有以公平且公平的方式对人类的空间扩展进行监控和管理，我们可能会面临太空中的环境挑战，这些挑战可能会损害地球上的生命，因此将勒拉布斯视为与Ecovadis一起在我们的ESG主题的另一个关键投资。”这一扩展也得到了Exisbng投资者的强烈支持，包括Insight Partners，Velvet Sea Ventures，Space Capital，MDSV Capital和由Dylan Taylor领导的Angellist Syndicate。勒拉布斯（Leolabs）由于其最近的全球市场增长而获得了超额认购的资金回合。这包括与亚洲，欧洲和北美各地的商业运营商和盟国政府赢得几次关键交战。该公司期待在未来几个月内宣布在太空领域意识中获胜。Leolabs的使命是确保空间安全，并正在迅速扩大其全球歌剧院和玉米片以满足不断增长的需求。
色带Biolabs呈现在Synbiobeta 2024
零信托细分公司Illumio Illumio阻止了违规行为在混合攻击表面上传播。 Illumio ZTS平台可视化工作负载，设备和Internet之间的所有流量，自动设置了颗粒状分割策略以控制通信，并隔离了高价值资产和主动或响应主动攻击的系统。 Illumio通过在几分钟内停止漏洞和勒索软件，为各种规模的组织（从财富100号到小型企业）进行保护，节省了数百万美元的申请停机时间，并加速了云和数字化转型项目。Illumio阻止了违规行为在混合攻击表面上传播。Illumio ZTS平台可视化工作负载，设备和Internet之间的所有流量，自动设置了颗粒状分割策略以控制通信，并隔离了高价值资产和主动或响应主动攻击的系统。Illumio通过在几分钟内停止漏洞和勒索软件，为各种规模的组织（从财富100号到小型企业）进行保护，节省了数百万美元的申请停机时间，并加速了云和数字化转型项目。
案例研究 人工智能的力量发挥：推动能源领域的下一波创新
有了这种能力，Wayne 和他的团队可以做出更好、更明智的决策。根据 HRO 的建议，Martin Lake 在运营仅三个月后就提高了 2% 以上的运行效率，每年节省 450 万美元，减少 34 万吨碳排放。这种碳减排量相当于道路上减少了 66,000 辆汽车。1 如果这听起来不多，请考虑一下：建造燃气发电厂的公司在四到五年内投资数百万美元进行研发，以实现发电效率提高 1%。Vistra 使用已有的数据和设备，仅用了二十分之一的时间就达到了这一改进水平。2
针对数百名（而非数千名）参与者的脑部疾病神经影像学研究的可重复性
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值（1,000 次迭代）的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量（患者和对照组之间的皮质厚度组间差异）的功效计算；为了进行比较，虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3（源数据图 3 取自原始文章）。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明，对于 P <10 -4 的 BWAS，550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效；对于 P <10 -3 的 BWAS，450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率（橙色实线）与样本量的关系（在 114 个区域进行 BWAS，根据 P <0.05 Bonferroni 测试；1,000 次迭代；线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差）。橙色虚线表示外推数据（参见补充方法）。实证分析表明，需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率（蓝色实线）。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。
Mahomet含水层受到二氧化碳污染的风险！
●然后，在2016年，在伊利诺伊州费舍尔（Fisher Illinois）附近，从人们的天然气拥有的燃气存储设施中泄漏了甲烷进入Mahomet含水层。气体污染的井远至Mahomet（城市）。八年后，在新的供水的设计上花费了数百万美元，但受影响的居民仍然依靠瓶装水进行日常使用。
AI伦理报告的状态（2021年1月）
当今AI伦理最前沿的问题 - 不公正，歧视和报复 - 是边缘化社区数十年来一直在战斗的战斗。它只花了我们数百万美元，并引起了我们的可爱技术的巨大公共利益。算法表现并进一步加剧了我们社会的结构不平等。我们终于开始看到“偏见”（算法或其他方式）的真实含义：从根本上是人类的问题。
