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这项技术在人工智能领域变得尤为重要。人工智能模型被用于模拟气候变化、折叠蛋白质、测序 DNA、驾驶特斯拉汽车以及翻译语音和语言。它们已经变得如此之大，以至于很难在普通计算机上运行。最大的模型被称为“基础模型”，仅开发就需要花费数百万美元的电力，更不用说运行了。其中一些模型太大，必须放在专门的硬件上。但通过使用稀疏性逐渐消除不必要的参数，研究人员正在找到方法将这些模型缩小数百倍——从而可以以更具成本效益的方式用于商业应用。
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