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- 华盛顿，2024年9月30日 - 联邦通信委员会今天宣布了与T-Mobile的开创性数据保护和网络安全和解，以解决执法局对影响数百万美国消费者的重大数据泄露的调查。为了解决调查，T-Mobile已同意重要的前瞻性承诺，以解决基础安全缺陷，努力改善网络卫生，并采用强大的现代体系结构，例如零信任和耐药的多因素身份验证。委员会认为，这些承诺的执行，并在该公司要求的1575万美元的网络安全投资支持下，将作为移动电信行业的模型。作为和解的一部分，该公司还将向美国财政部支付1575万美元的民事罚款。
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2024 年 3 月 8 日至 10 日在印度理工学院鲁尔基分校数学系举行的“计算与数据科学 (CoDS-2024)”国际会议上，发表了题为“量子秘密共享算法”的海报。• 在“研究所研究”上展示了一张海报，题为“可验证的量子秘密共享算法”。
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引领数百万人进入量子技术时代
涉及传感、网络和计算的量子技术开始改变医疗卫生、地质学、天体物理学、材料科学和金融等多个领域。基于数十年的理论和实验量子物理学研究，这些新兴技术有可能为不同群体提供就业机会，造福美国社会和国家安全。但目前美国每三个量子技术职位空缺中，只有一名合格的候选人。麦肯锡分析师预测，到 2025 年，美国超过一半的量子职位将空缺。为了发挥该领域的潜力，美国必须开始培养一支能够满足工业界、学术界、政府和国家实验室需求的量子信息科学和技术 (QIST) 劳动力队伍。雇主已经在寻找具有广泛背景的人才。在量子计算领域最热门的工作和职业列表中，Quantum Insider 列出了面向拥有博士学位的软件和硬件工程师和物理学家的职位，以及面向拥有学士学位和编程知识的人员的职位。他们还指出，面向非科学家的市场营销、销售和业务开发领域的量子相关职位空缺越来越普遍。应对这一劳动力挑战的方法是，全国范围内努力在高中和社区学院以及本科和研究生环境中开发量子技术教育途径。通过应用从以前的先进技术转型中吸取的经验教训，美国可以建立一个
从数百小时的经验中吸取的教训
过去三十年，我们在理解阻碍多样性的问题以及可以消除或减轻这些阻碍的干预措施方面取得了许多进展。这些进展通常发表在心理学期刊上，但计算机教育者却很少关注，因此需要为上述教育者量身定制多样性培训。我们在为计算机教育者提供多样性培训方面拥有数百小时的经验，并且学到了很多关于应该和不应该如何进行培训的经验教训，以使参与者了解阻碍多样性的力量，并实施干预措施来提高对多样化学生的吸引力和留任率。本文就是这些经验教训的汇总。我们专注于呈现材料的具体方法，而不是培训组织或内容，包括十几种已被证明在接触多样化受众方面特别有效或无效的具体做法。示例包括如何避免冒犯参与者、如何帮助专家不失去听众、如何安排和组织材料以产生最大影响、如何将许多主题整合到一个认知框架中，以及我们如何学会处理参与者提出的异议。我们还评论了为什么我们认为它们有效或无效。我们还描述了可能的未来研究，以验证和扩展我们的观察结果，以及多样性培训的一些未解决的问题。
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6。实施这些做法将需要重大（并长期过期）投资。以T-Mobile的规模这样做可能需要支出比这里的民事罚款要大。委员会将使T-Mobile负责这些强制性更改，以遵守法定和监管义务，并确保T-Mobile不会通过其商业惯例（例如，基于MVNOS的合并和收购和设施服务）对他人造成不必要的网络安全风险）。8当拥有个人数据的组织无法充当该数据的负责任管家时，他们将成本外部化为日常美国人。9通过强迫T-Mobile对其业务实践进行这些更改，该委员会支持整个
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预先注册：强烈建议预先注册。注册表格可在 Fortenberry-Colton 健身中心和 Fort Rucker 健身中心领取，也可在 MWR 网站上打印。报名表可在任一健身中心处理和支付（现金、支票或信用卡） 奖项：5 公里跑步奖牌将颁发给 5 公里总成绩女子和男子、大师级女子和男子；第一名、第二名和第三名奖牌将颁发给以下年龄组：9 岁以下、10-14 岁、15-19 岁、20-24 岁、25-29 岁、30-34 岁、35-39 岁、40-44 岁、45-49 岁、50-59 岁、60-69 岁、70 岁及以上（男女皆可）。团队：第一名奖牌将颁发给第一名团队（前 8 名跑步者）。前三名队伍将获得彩带。团队成员可以单独参赛，并有资格获得年龄组奖项。将为参赛者提供运动饮料、水和水果。有问题？联系人：Nicole Crowley 电话 255-1951；电子邮件：Nicole.r.crowley4.naf@army.mil
149 公里路径上的光学湍流测量
摘要。使用数码相机和发光二极管 (LED) 信标进行了一项实验，研究了莫纳罗亚山和哈莱阿卡拉山之间 149 公里路径上的湍流。大部分路径都在海洋上，路径的一大部分位于海平面以上 3 公里。在莫纳罗亚山一侧，六个 LED 信标以大致线性阵列放置，每对间距为 7 至 62 米。从哈莱阿卡拉山一侧，一对相距 83.8 厘米的相机观察了这些信标。沿路径的湍流会引起波前倾斜，从而导致图像中的 LED 点发生位移。图像运动是由不必要的噪声源（例如相机平台运动）引起的。点之间的差分运动抵消了大部分噪声，并且这种差分运动会根据源和相机之间的几何形状以不同的方式受到沿路径湍流的加权。开发了一种相机运动不敏感的加权函数来处理这个观察问题。然后使用这些加权函数的线性组合来生成复合加权函数，该函数可以更好地抑制源和接收器附近的湍流，并且对路径越过海洋部分的湍流最为敏感。该技术用于估计此区域的湍流。所涉及的长距离导致图像中出现非常强烈的闪烁，这给数据处理带来了新的挑战。对 C 2 n 的结果估计为 4 × 10 − 17 m − 2 ∕ 3，与 Hufnagel – Valley HV5/7 模型和数值天气建模的结果高度一致。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081806]