抽象的背景定量间质异常(QIA)是自动化计算机断层扫描(CT)发现早期实质性肺部疾病的发现,与肺功能较差,运动能力降低,增加疗程症状和死亡相关。与QIA相关的代谢组扰动尚不清楚。我们试图鉴定吸烟者中与QIA相关的血浆代谢产物。我们还试图确定QIA和肺气肿之间的共享和区分代谢组学特征,这是另一种与吸烟有关的晚期放射学异常。在COPD队列的遗传流行病学中的928例和当前吸烟者中的方法,我们使用自动化的局部密度直方图方法测量了QIA和肺气肿,并使用液态色谱 - 质谱法(Metabolon)从血浆样品中产生了来自等离子体样品的代谢物谱。我们使用多变量的线性回归模型评估了代谢物水平与QIA之间的关联,该模型根据年龄,性别,体重指数,吸烟状态,包装年和吸入的皮质类固醇使用,并在本杰米尼 - 霍赫伯格(Benjamini – Hochberg)的false-hochberg false发现率p值≤0.0.05。使用针对这些协变量调整的多项式回归模型,我们评估了代谢物水平与以下CT表型之间的关联:QIA-PREDOMONINENS,EMPHYSEMA-PREDOMINALS-促剂,良好的促进性,预先主导和既不优势。使用化合生剂进行富集分析。结果,我们发现85种代谢物与QIA显着相关,而烟酸和烟酰胺,组氨酸,淀粉,淀粉和蔗糖,吡啶胺,磷脂酰胆碱,溶血磷脂和鞘磷脂素途径过高。这些包括参与炎症和免疫反应的代谢产物,细胞外基质重塑,表面活性剂和肌肉缓存。在QIA-促剂和肺气肿促性表型之间存在75种代谢物,并且磷脂酰乙醇胺,烟酸和烟酰胺,氨基酰胺,氨基酰胺,精氨酸,精氨酸,蛋白酶,豆氨酸,蛋白酶,碱基,碱性,果碱和胶质酸含量过多。
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新闻稿截至2025年2月28日,截至2025年2月28日,截至2025年2月28日,斯德哥尔摩的股票和投票数量,20125年2月28日 - 2025年2月28日 - 生物AB(Publ)(纳斯达克斯德哥尔摩:BIOA:BIOA B)宣布,该公司今天宣布,2月,该公司在139,450级库存中宣布了139,450年级的股票,该股票的股票销售额为2002年,股份的股票股份。 2019年5月9日会议。股票是通过行使2019/2028系列的139,450种选择而发行的。截至2025年2月28日,即本月的最后一个交易日,生物AB的股票总数为88,528,485股,其中74,128,489份B级股票和14,399,9996级非属于A级的股票。A股每股有10票,B股每股有一票。该公司的票数总数为218,128,449。---此信息是生物北极义务根据《金融工具贸易法》公开公开的信息。该信息已于2025年2月28日在CET下方通过以下联系人的代理发布,以供公开披露。
我们提出了一种减少电路中非 Clifford 量子门(特别是 T 门)数量的方法,这是有效实现容错量子计算的重要任务。此方法与大多数基准电路中无辅助 T 计数减少的先前方法相当或优于后者,在某些情况下可带来高达 50% 的改进。我们的方法首先将量子电路表示为 ZX 图,这是一种张量网络结构,可以根据 ZX 演算规则进行变换和简化。然后,我们扩展了最近的简化策略,添加了一个不同的成分,即相位小工具化,我们使用它通过 ZX 图传播非 Clifford 相位以找到非局部抵消。我们的程序可不加修改地扩展到任意相位角和变分电路的参数消除。最后,我们的优化是自检的,也就是说,我们提出的简化策略足够强大,可以独立验证输入电路和优化输出电路的相等性。我们已经在开源库 P y ZX 中实现了本文的例程。
ClémentBrochet,Laure Raynaud,Nicolas Thome,Matthieu Plu,ClémentRambour。具有生成对抗网络的公里尺度数值天气预测的多元仿真:概念证明。地球系统的人工智能,2023,2(4),10.1175/aies-d-23- 0006.1。Meteo-044438969
基于半导体过渡金属二分法的晶体管可以提供高载体的迁移率,强旋转 - 轨道耦合以及在量子接地状态下固有强的电子相互作用。这使它们非常适合在低温下用于纳米电子产品。然而,在低温温度下与过渡金属二甲基化金属层建立强大的欧姆接触非常困难。因此,无法达到费米水平靠近带边缘的量子极限,从而探测了分数填充的Landau级级别中的电子相关性。在这里我们表明,使用窗户接触技术可以在从Millikelvins到300 K的温度范围内创建与N型钼二硫化物的欧姆接触。我们观察到超过100,000 cm 2 v -1 s -1的场效应,在低温下的传导带中,超过3,000 cm 2 v -1 s -1的量子迁移率超过3,000 cm 2 v -1 s -1。我们还报告了在最低的双层钼二硫化物中,填充4/5和2/5的分数量子厅状态的证据。
通用培养基双面涂有三苯基四氮唑氯化物:与活细胞反应时呈红色,便于计数。浸片可方便计数需氧微生物 (TVC)。浸片两面均涂有营养 TTC 琼脂,用于通用培养可从表面、液体或空气中获得的生物。营养琼脂中的添加剂与有氧呼吸产生的酶发生反应,颜色从白色变为红色,便于计数。最后,培养基的生产符合 ISO 11133 标准
土壤是对人类生活最重要的环境自然资源之一,对人类健康和生态环境的质量非常重要。重金属对土壤酶活性有直接影响,因此,酶的活性基团的空间结构被破坏,因此,微生物的生长和繁殖受到了破坏,并且减少了微生物酶的合成和代谢。土壤微生物通常用作土壤环境质量的重要指标,因为它们对土壤环境条件的敏感性大于较大的动物或植物。通过土壤微生物的变化,无论土壤被污染,土壤污染的程度。重金属对土壤微生物效应的影响主要包括重金属对土壤微生物活性的影响,对土壤酶活性的影响和土壤微生物群落的组成。重金属通过与蛋白质结合而杀死微生物,从而抑制酶活性。重金属是寡动力学的,这意味着非常小的浓度显示出明显的抗菌活性。汞是重金属,用于微生物对照,各种形式的汞通过与蛋白质中含硫的氨基酸结合而抑制微生物作用。We collected 18 soil samples from Unnao and Jajmau in which Jajmau had the highest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil and Unnao had the lowest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil but the total microbial count (fungi) in all two layers (Upper, middle) is high in Jajmau in与其他总微生物计数(下层)的比较较低。
背景。Shor 的突破性算法 [13] 表明,因式分解和计算离散对数的问题可以在量子计算机上在多项式时间内解决。从那时起,许多作者引入了该算法的变体并改进了其成本估算,以尽量减少对量子比特、门数或电路深度的要求 [2、15、14、8、5、12]。由于 Shor 算法被认为是量子计算机与密码分析最相关的应用,这些工作也旨在确定量子计算架构可能变得“与密码相关”的点。在本文中,我们专注于空间优化。考虑群 Z ∗ N 中的离散对数 (DL) 问题,其中 N 为素数。让我们记 n = log 2 N。我们取乘法生成器 G。A 的 DL 是数量 D,使得 A = GD mod N。它是通过对在 Z 2 上定义的函数 f ( x, y ) = G x A − y mod N 调用 Shor 的量子周期查找子程序来找到的。这个子程序只是在所有 ( x, y ) ∈ [0; 2 m 1 − 1] × [0; 2 m 2 − 1] 上调用叠加的 f,执行 QFT 和测量(图 1)。经过一些有效的后处理后,可以找到周期 ( D, 1 )。因此,逻辑量子比特的数量取决于两个参数:输入大小 m 1 + m 2 和工作区大小。对 RSA 半素数 N 进行因式分解可以简化为求解 Z ∗ N 中的 DL 实例,其中 DL 的预期大小为 1
轴向 5-[6-(苄氧基)-2H-1,3-苯并恶嗪-3(4H)-基]戊氧基和 5-[6-(己氧基)-2H-1,3-苯并恶嗪-3(4H)-基]戊氧基取代的硅酞菁。有机金属化学杂志,期刊:1003,2023