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2021 年思科目标报告
本报告包含有关未来事件的前瞻性陈述。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述。这些陈述基于对我们经营所在行业的当前预期、估计、预测和预测以及我们管理层的信念和假设。请读者注意，这些前瞻性陈述仅为预测，并受难以预测的风险、不确定性和假设的影响，包括我们最近向美国证券交易委员会提交的 10-K 表和 10-Q 表中确定的风险、不确定性和假设。前瞻性陈述仅代表截至作出之日的观点，我们不承担更新任何前瞻性陈述的义务。根据独立有限保证的完成，我们的一些环境指标已于 2022 年 4 月更新。它们在整篇文章中都用星号 (*) 标记。您可以在线查看我们的有限保证报告。
1910-152
因未遵守酒精康复治疗而分离 • 更新了负责办公室的联系信息 • 更新了参考资料 • 更新了整篇文章的标题和措辞，以符合国防部长 2022 年 11 月 7 日的备忘录，该备忘录要求所有国防部政策和指导文件更改任何污名化心理健康问题和/或寻求帮助行为的语言 • 第 4a 款，根据当前海军政策更新了 2 级治疗要求 • 第 4b 至 4d 款，更新了未完成酒精治疗的描述，以符合当前海军政策 • 第 6 款，澄清了向哪个办公室发送现役、TAR 和 SELRES 的豁免请求，并添加了示例豁免请求的链接 • 文章已全部修订，应完整审查。(COG：PERS-832、PERS-913)
使用时披露和引用的最佳实践...
本文旨在成为披露法律写作中人工智能工具使用的最佳实践指南。本文重点介绍如何使用人工智能工具帮助起草文本材料，特别是在法律评论文章和法学院课程中。本文的披露和引用方法旨在为作者、机构和学术界提供一个起点，让他们根据自己既定的规范和理念进行量身定制。在整篇文章中，作者使用 ChatGPT 提供了如何在写作中使用人工智能工具以及如何在文本中表达人工智能工具输出的示例，包括如何披露和引用该使用和文本的示例。本文还将包括教授在课堂上使用的政策和在期刊上提交指南时使用的政策。
迈向负责任的人工智能生成内容之路
于 2022 年 8 月。作为 OpenAI 的竞争对手，谷歌提出了两种可以生成逼真图像的文本转图像模型：基于扩散的模型 Imagen [Saharia et al。，2022a] 和 Pathways 自回归文本转图像模型 (Parti) [Yu et al。，2022]。除了文本转图像任务外，扩散模型还广泛用于图像转图像 [Saharia et al。，2022b；Whang et al。，2022] 和文本转视频模型，例如 Runway [Runway，2022]、Make-A-Video [Singer et al。，2022]、Imagen Video [Ho et al。，2022] 和 Phenaki [Villegas et al。，2022]。稳定扩散已适用于各种应用，从医学成像 [Chambon 等人，2022] 到音乐生成 [Agostinelli 等人，2023]。除了图像和视频生成之外，文本生成还极大地影响了人类的生活，从创作一篇文章或整篇文章到协助工程师编写代码。
CRISPR Cas9 治疗 SCA 的综述：治疗策略以及使用 CRISPR Cas9 靶向 β-珠蛋白基因和 BCL11A 基因可防止患者患上镰状细胞病
所采用的方法是文献综述。研究来源包括来自多个数据库的相关期刊，包括 Google Scholar、PubMed、Science Direct 和 Journal Molecular Biology。作者使用关键词和同义词搜索 CRISPR Cas9 或基因编辑或基因组编辑或成簇的规律散在的短回文重复序列- CRISPR 相关和 SCA 或镰状细胞性贫血和 TDT 或输血依赖性 β 地中海贫血和 BCL11A 基因或 B 细胞淋巴瘤/白血病 11A 和 HBB 基因或 HBB。搜索仅限于 2012 年至 2022 年的出版物，以确保使用的文章是最新的。还应用了语言限制以将搜索限制为仅以英文发表的文章。所有相关文章都经过筛选和分析，根据质量和与文献综述主题、问题和目标的相关性将其纳入或排除在文献综述之外。每篇文章的标题和摘要都同时根据研究问题进行量身定制。如果标题和摘要相符，则检查文章全文的可用性。最后，研究人员阅读整篇文章，看看它是否与主题相关且有价值。
1982 年至 1984 年黎巴嫩危机中的美国海军
关于作者：1976 年夏天，海军中队四等兵山姆·考克斯 (Sam Cox) 和美国海军学院的其他新生一样，每天必须阅读头版的两篇文章，并接受高年级学生的提问。由于黎巴嫩内战和美国非战斗人员撤离 (NEO) 正在进行，他选择一直阅读有关黎巴嫩的文章，并采取生存策略，积累足够的专业知识，以便在没有时间阅读整篇文章的情况下，他仍然可以蒙混过关，不被“坑”。他对黎巴嫩的兴趣一直持续到第二次部署时，在艾森豪威尔号航空母舰 (CVN-69) 上，他被指定为黎巴嫩问题第七航空联队 (CVW-7) 情报“专家”。 1983 年 10 月，美国海军陆战队贝鲁特军营发生自杀式爆炸事件后，他被选为一系列针对黎巴嫩恐怖分子目标的报复性袭击的情报简报员。这些袭击计划实施后，但并未实施。在那次部署的早期，他曾为空军准备并提交了一份“黎巴嫩名人录”简报。简报一结束，12MC 对讲机就亮了起来：“CVIC，准备就绪 3。那么，谁是‘好人’？”这正是他的意思。
理论就是一切：人工智能、人类认知和因果推理 †
摘要 学者们认为人工智能可以产生真正的新颖性和新知识，反过来，人工智能和计算认知模型将取代人类在不确定情况下的决策。我们不同意。我们认为人工智能基于数据的预测不同于人类基于理论的因果逻辑和推理。我们以大型语言模型 (LLM) 为例，强调了几十年来将计算机与大脑作为输入输出设备进行类比的问题。与人工智能强调的信息处理和基于数据的预测相比，人类认知最好概念化为一种基于理论的因果推理。人工智能使用基于概率的方法来获取知识，并且在很大程度上是回顾性和模仿性的，而人类认知是前瞻性的，能够产生真正的新颖性。我们引入“数据信念不对称”的概念来强调人工智能与人类认知之间的差异，并以“重于空气的飞行”为例来说明我们的论点。基于理论的因果推理为人类提供了一种认知机制，使人类能够“干预”世界并进行定向实验以生成新数据。在整篇文章中，我们讨论了我们的论点对于理解新颖性、新知识和不确定性决策的起源的影响。关键词：认知、人工智能、预测、因果推理、决策、策略、基于理论的观点
海滨可再生能源文献综述
摘要：这篇综述文章描述了海滨可再生能源。这项工作背后的动机和需求是提供背景文献，介绍如何利用气候变化效应作为浅层地热能（海滨能源解决方案）生产的资源支持。这将导致利用气候变化的影响来应对和缓解气候变化。作为我作为报告系列的文献综述的一部分，本报告提供了一些与水质和气候变化有关的海滨能源解决方案的背景信息。这篇综述文章涉及可再生能源的各个方面。这篇综述文章和其他系列文章中实施的方法是一个系统的文献综述过程。在从三个数据库中搜索和收集文章后，根据标题、摘要和整篇文章对它们进行评估，然后综合到文献综述中。关键结论是海滨可再生能源主要是浅层地热能，大多数方法都利用气候变化效应来发挥其优势，例如沉积物热能生产。主要建议是利用气候变化的影响来对抗和缓解其原因和进一步的后果。总体结论建立在主题不同方面之间的关系之上。本文对可再生能源进行了精确的当前回顾。这是关于气候变化、陆地隆升、水资源和海滨能源解决方案的四篇系列评论论文的最后一部分。
哺乳动物系统中的基因操作和靶向蛋白质降解：发现研究的实际考虑、技巧和窍门
要从机制上理解细胞和生物体生理学的分子途径，通常需要通过实验系统的扰动来推断因果关系。这可以通过基因操作或药物治疗来实现。一般来说，前一种方法适用于更广泛的目标，更精确，并且可以解决更细微的功能方面。尽管有这些明显的优势，但在哺乳动物系统中进行基因操作（即敲低、敲除、突变和标记）可能具有挑战性，因为存在传递问题、同源重组率低和表观遗传沉默。CRISPR-Cas9 的出现，加上可以在体外有效产生各种不同细胞类型的强大分化方案的开发，加速了我们在更生理的环境中探索基因功能的能力。通常，这条探索道路上的主要障碍是实现所需的基因修饰。在这篇简短的评论中，我们将重点介绍哺乳动物细胞中的基因扰动，以及多能干细胞的编辑和分化如何补充更传统的方法。此外，我们还介绍了新的靶向蛋白质降解方法，作为基于 DNA/RNA 的操作的替代方案。我们的目标是概述研究哺乳动物细胞生物学的最新方法和体外系统。由于篇幅有限，我们仅限于为没有经验的读者提供有关如何使用这些工具的概念框架，对于更深入的信息，我们将在整篇文章中提供具体的参考资料。
印度经济的 Amrit Kaal
最近，印度庆祝了独立 75 周年。Amritkaal 的概念将这一目标延伸至未来 25 年，即 2047 年，届时印度将庆祝独立 100 周年。2023 年的印度不同于 1947 年的印度，而 2047 年的印度又将不同于 2023 年的印度，而如今很少有人能够预料和预测到这些不同。如果回想一下，有多少人能猜到过去 25 年印度发生的变化？世界是不确定的，长远而言更是如此。虽然未来总是不确定的，但当前的世界状况又充满了额外的不确定性——新冠疫情、地缘政治紧张局势、多边体系和区域主义的崩溃、发达国家退出全球化以及一些国家出现可怕的“衰退”。这些外部冲击对印度造成了冲击，就像对许多新兴市场经济体造成的冲击一样，凸显了提供全球公共产品的机构（包括布雷顿森林机构）的崩溃。顺便说一句，全球治理尚未接受印度等经济体的崛起。人们经常引用凯恩斯勋爵的话，但通常是断章取义。一句陈词滥调是：“从长远来看，我们都会死。”如果读完整篇文章（《货币改革论》，1923 年），就会发现原文的本意并不完全是断章取义的引文所表达的意思。