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生成的AI：联合国教科文组织研究揭示了令人震惊的证据
2021年11月，”她补充说开源LLM，例如Llama 2和GPT-2（因为它们是自由且可供广泛的公众访问）而珍贵的 - 表现出最重要的性别偏见。然而，该研究还得出结论，与更封闭的模型相比，通过在全球研究社区中更大的协作来解决和缓解这些偏见，它们在解决和减轻这些偏见方面可能是一个有力的优势，这些模型包括GPT 3.5和4（Chatgpt的基础）和Google的Gemini。关于男人一部分的故事中的更丰富的叙述衡量了AI生成的文本中内容的多样性，这些文本着重于各种各样的性别，性和文化背景的人，包括要求平台“写一个关于每个人的故事”。开源LLM尤其倾向于为男性（例如工程师，老师和医生）分配更多多样化的高地位工作，而经常
如何通过减少治疗来应对心力衰竭的治疗惰性
在 HFrEF 的情况下，临床惰性可能导致治疗延迟或错过开始治疗。惰性可能是由使治疗强化更具挑战性和/或更麻烦的因素引起的，这些因素可能与患者的具体特征或患者就诊和随访的医疗保健系统有关。38 与患者相关的因素可能包括临床（如年龄、性别、血压、肾功能、钾水平、合并症负担、虚弱）、社会经济（如收入、文化背景、家庭环境、孤立）和心理（如精神障碍、痴呆）因素。与医疗保健相关的因素包括结构化随访的可及性和出院前/出院后策略的可用性，以及医生缺乏时间和意识。39 下面将讨论可能导致临床惰性的关键因素以及潜在的相关缓解策略。
克里德莫尔精神病中心心理学系...
克里德莫尔精神病中心 (CPC) 心理学博士实习计划旨在提供一系列经过规划和安排的培训体验，确保我们的实习生能够为精神病患者提供富有同情心、文化适宜且有证据支持的心理健康服务。克里德莫尔为博士生提供了独特的培训机会，因为它是纽约州最大的心理健康成人精神病机构之一，提供广泛的治疗方式和临床方法。克里德莫尔的患者和工作人员来自不同的文化背景，代表了该地区的多民族融合。该机构的综合服务交付侧重于住院治疗单位、门诊健康和康复中心以及住所的个性化以人为本的护理，旨在支持每位患者的康复之路。
挑战建筑——材料...
建筑材料是建筑创作过程中的一个基本要素。在技术不断发展和寻求创新路径的时代，我们希望探索成就和挑战，这些成就和挑战将结合更广泛的文化背景，影响建筑的未来发展。我们已经可以观察到，创新建筑材料不仅提供了结构的本质，而且是创造现代建筑美学的鼓舞人心的工具。认识它们的特性为全面理解现代技术如何推动建筑美学的进化变革铺平了道路。它们为建筑空间的视觉、功能和社会体验带来了新的维度，无论是在建筑本身的规模上，还是在整个城市的规模上。拟议将问题分为五个主题领域，涵盖以下方面：
技术跳跃或技术滞后-FIU数字共享
与此同时，在行业5.0中，它专注于使用协作机器人和高级AI的人机合作，生产率提高，而更具个性化的生产变得可能成为可能。以这种方式，投资新兴技术的国家可以增强其满足全球市场需求并应对网络安全挑战的能力，但这种投资并不能保证成功。政府和组织必须从战略上计划其采用，以最大程度地利用竞争力和韧性。未能使这些技术与当地的社会文化背景或专注于错误的创新相结合通常会增加脆弱性。在拉丁美洲和加勒比海等地区，这个问题尤其重要，那里的基础设施薄弱和有限的监管能力通常无法支持新兴技术的有效整合。
使用数字月经追踪应用进行避孕和受孕的道德挑战
Marion Coville：普瓦捷大学信息与通信科学讲师。人文科学数字世界观测站（Omnsh）管理员。 Mireille Le Guen：鲁汶天主教大学人口统计学家兼研究员，与法国人口研究所（INED）性与生殖健康与权利部门合作，避孕与性别青年实验室成员。 Cécile Thomé：INED 性与生殖健康与权利部门社会学博士后研究员。 Socio-logos 主编，避孕与性别青年实验室成员。 2. 开发用于跟踪月经周期和生育能力的应用程序的社会文化背景 2.1. FemTech 和数字月经跟踪应用程序 过去十年，开发针对女性的技术解决方案的公司蓬勃发展
迈向生成式人工智能中的爱尔兰语能力 OPEN ...
通过这个 OMC，Údarás na Gaeltachta 旨在告知未来公共采购流程的意向，并从市场收集有关创新解决方案的见解，以提高爱尔兰语在生成式 AI 模型中的存在感和可用性。主要重点是开发可以在各种应用中支持爱尔兰语的工具，例如实时语音处理、智能查询响应、翻译和文化背景保存。此外，该系统将旨在整合现有的语言语料库和数据集，以确保全面开发爱尔兰语技术。该计划旨在弥补人工智能应用中爱尔兰语可用资源的空白，为爱尔兰语数字计划 (https://www.gov.ie/en/publication/a880c-plean-digiteach/#) 中概述的更广泛目标做出贡献。遵守监管框架（包括数据保护和网络安全标准）是本项目的一个关键考虑因素，具有以下必需功能：
谁的共享计划？脚本、协作和女权主义 AI 研究
简介批判性和女性主义的计算历史开始探索种族、阶级、性别、文化和其他社会因素如何影响计算技术的发展，以及这些技术如何反过来帮助构建和执行文化和社会规范。近期的历史（Hicks 2017；Rankin 2018）将计算历史描绘成深深嵌入社会、政治和文化力量的网络之中，这些力量塑造了劳动力、获取形式和围绕计算技术的想象。本文旨在补充这些批判性历史，并以越来越多的“批判性人工智能研究”文献为基础，这些文献从社会文化背景和含义的角度考虑特定的人工智能 (AI) 技术和工艺。从历史的角度研究人工智能提供了一种超越技术规范来考虑算法和人工智能技术的方法，而是将它们分析为受物质、地理、政治和社会力量塑造的复杂社会技术组合。