实现对实际应用的高灵敏度一直是可穿戴柔性压力传感器的主要发育方向之一。本文引入了激光斑点灰度光刻系统和一种新的方法,用于使用颗粒状激光斑点图案制造随机锥形阵列微观结构。其可行性归因于激光斑点强度的自相关函数,该功能遵循第一类的一阶Bessel函数。通过客观的斑点尺寸和暴露剂量操纵,我们开发了具有各种微形态的微结构光蛋白天。这些微结构用于形成用于柔性电容压力传感器中的聚二甲基硅氧烷微结构电极。这些传感器表现出超高灵敏度:低压范围为0 –100 pa的19.76 kPa -1。它们的最小检测阈值为1.9 pa,它们保持稳定性和弹性超过10,000个测试周期。这些传感器被证明擅长捕获生理信号并提供触觉反馈,从而强调其实际价值。
在这项工作中,我们使用带有X点几何形状的Full-F Gyrokinetic incelter-in-cell代码研究了磁性构件设备边缘的等离子体斑点的动力学。在模拟中,随后遵循种子斑点的演变,它接近分离杆附近的天然形成的层状剪切层,在该斑点稳定下,斑点是由自搭配的绝热电子反应引起的大型自旋稳定的,并且在交叉效率的传播过程中观察到了blob bifurcation和blob bifurcation and Trapping。在构建了区域无区域和区域剪切层中均具有新的理论解释,其中包括主要的E×B旋转运动。是由旋转斑点与纬向剪切层之间相互作用引起的传输屏障的理论条件,并通过模拟对其缩放进行了验证。新的理论框架,尤其是运输障碍,可用于解释和预测各种实验现象。特别是,用实验参数计算出的传输屏障条件表明,在实验中,H模式的斑点径向传输小于L模式。
犬扩张型心肌病 (DCM) 的早期诊断因无症状期延长而变得复杂,因此对心肌功能进行全面评估至关重要。这项初步研究旨在使用二维斑点追踪超声心动图 (2D-STE) 评估患有 DCM 的狗的心肌功能。使用标准超声心动图和 2D-STE 对 9 只患有 DCM 的顾客拥有的猎犬和 12 只临床正常的顾客拥有的猎犬进行了比较评估。与临床正常的狗相比,患有 DCM 的狗的特点是左心室 (LV) 明显扩张、LV 壁变薄和心肌运动减退。整体应变分析显示,径向和圆周方向的应变均显著降低,局部应变分析显示,患有 DCM 的狗在圆周方向上 LV 游离壁的心肌功能障碍程度更大。局部应变分析还显示患有 DCM 的狗和临床正常的狗之间的收缩模式存在差异。这项研究的结果说明了 2D-STE 评估 DCM 犬的整体和局部心肌功能的能力,并显示了 DCM 犬和临床正常犬之间的差异。
研究发现,通过激光粉末床熔化增材制造 (LPBF) 熔化 316 L 不锈钢后,从熔池中喷出的飞溅颗粒具有在雾化 316 L 粉末中未观察到的形貌。该飞溅由大球形颗粒、高度树枝状的表面、带有吸积液体盖子的颗粒以及在凝固前由液带固定在一起的多个单个颗粒的聚集体组成。本研究的重点是另一种独特的飞溅形貌,它由较大的球形颗粒组成,其表面氧化斑点表现出广泛的表面结构分布,包括有组织的图案。使用多种成像技术对具有有组织的表面氧化物图案的飞溅颗粒的表面和内部颗粒特征进行了表征。观察结果如下:1)斑点位于飞溅颗粒表面,未明显渗透到内部,2)斑点为非晶态,富含硅(Si)-锰(Mn)-氧(O),3)颗粒和斑点之间存在两部分富含铬(Cr)-O的层,4)斑点的顶面存在富含Cr-O的形态特征,5)飞溅颗粒的成分与316L一致,但远离斑点处飞溅颗粒中的Si含量似乎有所降低,6)飞溅颗粒内部存在小的富Si球形颗粒。
• 1984 年,一种由 Xanthomonas campestris pv. citrumelo 引起的新型叶面疾病,现在称为柑橘细菌性斑点病 (CBS) 首次出现 • 这种疾病的特征是叶片病变扁平,中心坏死,边缘浸水 • 最初在 1984 年,美国农业部佛罗里达州农业和消费者服务部的科学家认为这种新的苗圃疾病是一种新的柑橘溃疡病 • 这一诊断促使美国农业部动植物卫生检验局实施了 1982 年制定的柑橘溃疡病行动计划。 • 100 多个苗圃和果园的 2000 多万棵树被摧毁,损失达 9400 万美元。 • 1990 年 9 月,基于科学证据,所有对“柑橘溃疡病佛罗里达苗圃菌株”的限制都被取消。
1个医学生物化学和微生物学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉大学,哈斯尔加坦3,751 23瑞典乌普萨拉; lauracarra91@gmail.com(L.G.C.); john.pettersson@imbim.uu.se(J.H.-O.P.); ake.lundkvist@imbim.uu.se(Å.l。)2 CBRN国防与安全,瑞典国防研究机构,水泥厂20,906 21Umeå,瑞典; andreas.sjodin@foi.se(A.S。); caroline.ohrman@foi.se(C.ö.); linda.karlsson@foi.se(L.K.); mats.forsman@foi.se(M.F.)3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m. ); jason.sahl@nau.edu(J.W.S. ); dawn.birdsell@nau.edu(d.b. ); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.) 4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w. ); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。 américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所,美国亚利桑那州86011; ryelan.mcdonough@nau.edu(r.f.m.); jason.sahl@nau.edu(J.W.S.); dawn.birdsell@nau.edu(d.b.); dave.wagner@nau.edu(d.m.w.)4生物医学和临床科学系,洪水和感染司,林克平大学,581 85Linköping,瑞典; peter.wilhelmsson@liu.se(p.w.); per-eric.lindgren@liu.se(P.-E.L.)5临床微生物学系,约恩科派对县临床微生物学系,551 85Jönköping,瑞典6悉尼悉尼传染病研究所,用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会,希腊雅典10437; cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana,CSIC,AVDA。américovespucio 26,41092 Sevilla,西班牙; jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública(Ciberesp),28029马德里,西班牙10 Migres Foundation,P.O。Box 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.seBox 152,11380 Tarifa,西班牙; aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心(IBRC),以色列鸟类学中心(IOC),以色列保护自然保护协会(SPNI),Tel-Aviv 6618602,以色列; Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员,通过Cesare Lippi 35,40026 Imola,意大利BO; dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学(Uppsala University),诺比瓦(Norbyvägen)18d,752,瑞典乌普萨拉(Uppsala),乌普萨拉大学(Uppsala University)进化生物学中心生物学系; thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses,Inrae,écolenationalevététérinaired'Alfort,Umr Bipar,Umr Bipar,Laboratoire deSantéanimale,F-94700 Maisons-Animale,F-94700 Maisons-Alfort; sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部,瑞典104 05; thord.fransson@nrm.se 16医学科学系,乌普萨拉大学临床微生物学部分,瑞典751 85乌普萨拉; kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系,动物科学科学中心,乌普萨拉大学,瑞典751 85; bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信:tove.hoffman@medsci.uu.se
摘要:在2023年和2024年8月的甜橙树上观察到叶子和水果的坏死斑。严重影响的叶子和水果表现出过早的下降。病原体是从这些斑点中分离出来的,并检查了其形态特征。在马铃薯葡萄糖琼脂(PDA)上培养的真菌菌落表现出灰黑菌丝体,分生孢子在带有横向和纵向隔sepa的链中排列,导致病原体将病原体鉴定为Alternaria替代品。内部转录的间隔物(ITS)和翻译伸长因子1-alpha(Tef-1alpha)区域的分子分析,真菌分离株进一步证实了其作为替代品的身份。通过分离的叶测定技术验证了选定分离株的致病性。据我们所知,这代表了Tirupati地区的第一个造成叶面和水果斑以及枯萎病的A.替代案例。
葡萄鲁佩斯特茎斑点相关病毒(Grspav; Foveavirus Rupestris,betaflexiviridae)(Martelli和Jelkmann,1998; Petrovic等人,2003年)在许多葡萄酒中广泛普遍存在(Martelli等人(Martelli等人),1997; Meng and Gonsalves,2007年; Morelli等。,2011年)。grspav已知与葡萄植物中的Rupestris茎斑点和静脉坏死有关(Martelli,2014年),并且该病毒在指示剂vitisator vitis'St.上引起了典型的茎斑点症状。George'(Goszczynski和Jooste,2003年)。 缺乏该病毒在茎斑点或静脉坏死中的病因作用的确定性证明(Meng and Rowhani,2017年)。 没有昆虫向量与Grspav的扩散有关,其传播是通过感染材料的交换来解释的(Meng and Gonsalves,2003年)。George'(Goszczynski和Jooste,2003年)。缺乏该病毒在茎斑点或静脉坏死中的病因作用的确定性证明(Meng and Rowhani,2017年)。没有昆虫向量与Grspav的扩散有关,其传播是通过感染材料的交换来解释的(Meng and Gonsalves,2003年)。
2011 年北方斑点猫头鹰恢复计划(恢复计划)将横斑猫头鹰确定为北方斑点猫头鹰生存和恢复的两大主要威胁之一,另一个威胁是栖息地丧失(USFWS 2011,第 II-4 页,III-62 页)。恢复计划包括横斑猫头鹰特定的恢复行动,包括恢复行动 30:设法减少横斑猫头鹰对斑点猫头鹰的负面影响,以便满足恢复标准 1。这包括实施研究结果,以适应性地管理横斑猫头鹰的影响,以满足恢复标准 1。恢复标准 1 侧重于稳定的斑点猫头鹰种群趋势:“根据统计上可靠的监测工作,整个范围内的斑点猫头鹰总体种群趋势在 10 年内保持稳定或增加。”美国鱼类和野生动物管理局(服务)选择通过制定横斑猫头鹰管理战略(战略)开始实施恢复行动 30。这并不限制其他人通过其他努力实施复苏行动 30。
摘要:基于斑点的成像(SBI)是一种先进的X射线成像技术,除了吸收信号外,还测量相位和暗场信号。SBI使用随机波前调节器生成斑点,需要两个图像:一个单独具有斑点模式,另一个具有样品和斑点。SBI重建算法通过比较这两个图像来检索三个信号(传输,折射和暗场)。在SBI中,斑点可见性在检索三个信号中起着至关重要的作用。将技术从同步加速器源转化为紧凑的实验室设置时,源源的连贯性和可用分辨率中的局限性降低会产生较低的斑点可见性,从而阻碍了相位和暗场信号的检索。在这种情况下,直接检测CDTE X射线光子计数检测器(XPCD)提供了一个有吸引力的解决方案,因为它们允许高检测效率和最佳的空间分辨率增强斑点可见性。在这项工作中,我们介绍了新建立的最佳成像(最佳成像和断层扫描)实验室,用于托管在Elettra Synchrotron(意大利Trieste)的X射线成像。SBI的设置具有高达15 µm的分辨率,包括XPCD和电荷整合平面面板检测器(FPD)来获取SBI数据。总结了将SBI应用程序从同步器设施转移到紧凑的实验室设置时的主要限制因素。通过比较使用两个检测器获得的SBI图像来讨论XPCD比FPD的优点。简要介绍了通过使用XPCD的多阈值获取的光谱分解方法的潜力。本工作中显示的结果代表了实现多模式和多分辨率X射线设施的第一步。