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量子卡方断层扫描和互信息测试
量子态层析成像——从 𝑛 副本中学习 𝑑 维量子态——是量子信息科学中一项普遍存在的任务。它是从 𝑛 样本中学习 𝑑 结果概率分布的经典任务的量子类似物。更详细地说，目标是设计一种算法，给定某个（通常是混合的）量子态 𝜌 ∈ C 𝑑 × 𝑑 的 𝜌 ⊗ 𝑛 ，输出（经典描述）估计值 2 ̂︀ 𝜌，该估计值以高概率“𝜖 接近”𝜌。主要挑战是最小化样本（复制）复杂度 𝑛 作为 𝑑 和 𝜖（有时还有其他参数，例如 𝑟 = rank 𝜌 ）的函数。我们还将关注设计仅进行单次复制（而不是集体）测量的算法的实际问题。指定量子断层扫描任务的一个重要方面是“ 𝜖 -close”的含义；即，判断算法估计的损失函数是什么。有很多自然的方法可以测量两个量子态的发散度——甚至比两个经典概率分布的发散度还要多——并且所选择的精确测量方法会对必要的样本复杂度以及最终估计对未来应用的效用产生很大的影响。本文的主要目标是展示一种新的断层扫描算法，该算法实现了最严格的准确度概念（Bures）𝜒 2 -发散度，同时具有与使用不忠诚度作为损失函数的先前已知算法基本相同的样本复杂度。然后，我们给出了一个应用，即量子互信息测试问题，这关键依赖于我们实现关于𝜒 2 -发散度的有效状态断层扫描的能力。
心脏计算机断层扫描后经过跨多个主动脉瓣更换
国王县医院心理学实习培训计划感谢您对APA认可的金斯县医院心理学实习计划的兴趣。医院是纽约市卫生 +医院的成员，位于布鲁克林中部，是纽约市的第一批也是最大的公立医院之一。卫生服务心理学实习计划在统一的计划伞下提供了两个独立的培训轨道，即成人曲目和儿童和青少年曲目。这两种轨道都提供住院，门诊和选修旋转以及研讨会。此手册包含医院，心理学系，培训计划和每个曲目要求的详细描述。虽然统一，但每个曲目都有自己的培训主管。请向您申请的培训轨道主任致辞。申请截止日期是2024年11月15日。如果您对成人曲目有任何疑问，请给Kaluk博士发送电子邮件（jean.kaluk@nychhc.org）。如果您对儿童和青少年曲目有任何疑问，请给Erickson博士发送电子邮件（stephanie.erickson@nychhc.org）。再次感谢您对我们的计划的兴趣。真诚的，斯蒂芬妮·埃里克森（Stephanie Erickson）博士实习培训和青少年田径主任让·卡鲁克（Jean Kaluk）博士实习培训主任曲目
高度AV块患者的经胸蛋白心脏淀粉样变性的患病率 石墨烯 - 电解质双层的恒定化学势 - Quantum机械 - 分子动力学模拟 使用多个光学局部合作移动操纵器 基于网络切片和数字双胞胎的可自定义且可靠的机器人互联网 静止状态功能连接性MRI的定量评估 分子束外延的v> v沟硅 昆虫在人类世尼克·布Blüthgen1†，lynn v ... 中下降 基于点云断层扫描的3-D结构中有效的全球导航规划
抽象的物镜经硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病（ATTR-CM）是由沉积野生型或突变的转染素引起的浸润性心脏疾病。作为特性疾病，我们试图确定其特发性高度心房（AV）块的患者的患病率，需要永久性起搏器（PPM）。在2019年11月至2021年11月之间，经过PPM植入PPM的70-85岁的连续患者提供了3,3-二磷酸-1,2-二磷酸-1,2-丙二烷二键二羧酸（DPD）扫描。人口统计学，合并症，心电图和成像数据。结果39例患者（男性为79.5％，设备植入76.2（2.9）年）进行了DPD扫描。3/39（7.7％，全男性）的结果与属性（佩鲁吉尼2或3级）一致。平均DPD扫描的人的最大壁厚为19.0 mm（3.6毫米），而阴性扫描的患者为11.4 mm（2.7 mm）（p = 0.06）。所有被诊断为ATTR-CM的患者患有脊柱狭窄，两名患有腕管综合征。结论应在需要永久起搏的老年患者中考虑高度AV块，尤其是在存在左心室肥大，腕管综合征或脊柱狭窄的情况下。
基于生成对抗网络的中风电容耦合电阻抗断层扫描图像重建
摘要：本研究探讨了基于机器学习的中风图像重建在电容耦合电阻抗断层扫描中的潜力。研究了使用对抗神经网络 (cGAN) 重建的脑图像的质量。使用二维数值模拟生成监督网络训练所需的大数据。无撞击损伤和有撞击损伤的头部轴向横截面模型平均为 3 厘米厚的层，与传感电极的高度相对应。使用具有特征电参数的区域对中风进行建模，这些区域是灌注减少的组织。头部模型包括皮肤、颅骨、白质、灰质和脑脊液。在 16 电极电容式传感器模型中考虑了耦合电容。使用专用的 Matlab ECTsim 工具包来解决正向问题并模拟测量。使用数字生成的数据集训练条件生成对抗网络 (cGAN)，该数据集包含健康患者和出血性或缺血性中风患者的样本。验证表明，使用监督学习和 cGAN 获得的图像质量令人满意。当图像对应于中风患者时，可以从视觉上区分，出血性中风引起的变化最为明显。继续进行图像重建以测量物理幻影是合理的。
IFU分析方法和开发 木制托盘的圆形经济 心脏新闻 过去 绘制课程议程 心脏计算机断层扫描后经过跨多个主动脉瓣更换 2025-2026心理学实习培训计划 2025会议手册 基因疗法：治疗听力损失的前进是什么？ GLP-1受体激动剂（GLP-1 RAS）： 用于混凝土和水泥的石墨烯 肛门癌 正式的ESSKA共识第2部分 - 基于细胞的治疗（CBT） 2025-2026心理学实习培训计划 眼镜的物理和化学 林肯医学与心理健康中心APA ... 2024 EPS Europhysics Prive缩合物质部门... 伊利诺伊州学院咨询协会总统报告 程序书 加速使用信任的国防部的AI加速AI 加利福尼亚心理协会 媒体计划者 2025模拟创新研讨会（SIW） 礼物 b'' NENA安全的9-1-1标准（NG-SEC） 会员申请 推进技术中心出版物 2024抽象书 2025会议时间表草案大师V11
物种和植物名称（附件）基本组成和质量因素质量标准（附件中列出）真实性，添加剂，污染物，卫生，标签，分析和采样方法
光学相干断层扫描 - OCT
研究人员使用高分辨率 Ganymede™ 系统，重点展示了视网膜新生血管 (RNV) 如何影响眼睛的结构。图 1 显示了白化兔的正常视网膜。图 2 显示了色素兔的正常视网膜。图 3 显示了患有 RNV 的白化兔。图 4 显示了患有 RNV 的色素兔。视网膜血管 (RV)、神经纤维层 (NFL) 和视网膜前纤维血管膜 (PFM) 也进行了标记。
分散的联合政策梯度，具有拜占庭断层耐受性和快速收敛
在联邦强化学习（FRL）中，代理人旨在与每个代理商在其本地环境中行动而无需交换原始轨迹时进行协作。FRL的现有方法（a）都不提供任何容忍度的保证（针对行为不当的代理商），或（b）依靠可信赖的中央代理（单点失败）来汇总更新。我们提供了第一个分散的拜占庭式耐受性FRL法。为此，我们首先提出了一种新的集中式拜占庭故障稳定性政策梯度（PG）算法，该算法仅依赖于非耐受性PG的假设标准来改善现有方法。然后，作为我们的主要贡献，我们展示了如何利用强大的聚合和拜占庭式共识方法的结合，以消除对受信任的中央实体的需求。由于我们的结果代表了拜占庭式耐断层的非征料非凸优化的第一个样本复杂性分析，因此我们的技术贡献可能具有独立的利益。最后，我们为常见的RL环境证实了我们的理论结果，证明了分散的联邦W.R.T.的加速。对各种拜占庭攻击的参与代理的数量和弹性。
刺激的拉曼散射断层扫描，用于快速三...
摘要。三维（3D）成像对于理解复杂的生物学和生物医学系统至关重要，但是活细胞和组织成像应用仍然面临着由于成像速度的限制速度和强烈散射而面临的挑战。在这里，我们提出了一种独特的相调节刺激的拉曼散射断层扫描（PM-SRST）技术，以实现细胞和组织中的无标记的3D化学成像。为了完成PM-SRST，我们使用空间光调节器来电子方式操纵沿针头贝塞尔泵束的聚焦Stokes束进行SRS层析成像，而无需进行机械Z扫描。我们通过实时监测以8.5 Hz体积速率的水中的三键珠的3D布朗运动以及对MCF-7细胞中乙酸刺激剂的即时生化反应，证明了PM-SRST的快速3D成像能力。此外，将贝塞尔泵束与更长的波长stokes梁（NIR-II窗口）相结合，在PM-SRST中提供了出色的散射弹性能力，从而在更深的组织区域中可以快速断层扫描。与传统的点扫描相比，PM-SRST技术在高度散射介质（例如聚合物珠幻影和诸如猪皮肤和脑组织等生物学）的成像深度方面提供了〜双重增强。我们还通过观察氧化氘分子到植物根中的动态扩散和摄取过程来证明PM-SRST的快速3D成像能力。开发的快速PM-SRST可用于促进代谢活性的无标签3D化学成像以及活细胞和组织中药物输送和治疗剂的功能动态过程。
神经退行性疾病中突触密度的体内成像与正电子发射断层扫描：系统评价
正电子发射断层扫描（PET）与放射性示踪剂结合与突触囊泡糖蛋白2 a（SV2A）的结合，可以量化活着的人脑突触密度。评估突触密度损失的区域分布和严重程度将有助于我们对神经退行性萎缩之前的病理过程的理解。In this systematic review, we provide a discussion of in vivo SV2A PET imaging research for quantitative assessment of synaptic density in various dementia conditions: amnestic Mild Cognitive Impairment and Alzheimer ' s disease, Frontotemporal dementia, Progressive supranuclear palsy and Corticobasal degeneration, Parkinson ' s disease and Dementia with Lewy bodies, Huntington ' s疾病和脊椎没共济典礼。我们讨论了有关群体差异和临床认知相关性的主要发现，并探索SV2A PET与病理学的其他标志之间的关系。此外，我们谈到了健康衰老和放射性示意剂验证研究结果中的突触密度。在2018年至2023年之间在PubMed和Embase上确定了研究；最后一次于2023年7月3日搜索。总共包括36项研究，包括正常老化，21个临床研究和10项验证研究的5个研究。提取的研究特征是参与者的细节，方法论方面和关键发现。总而言之，关于体内SV2A PET的小但不断增长的文献揭示了各种神经退行性疾病之间突触密度损失的不同空间模式，这些模式与认知功能相关，支持SV2A PET成像的潜在作用，以进行不同的诊断。SV2A PET成像显示出对神经退行性疾病的病因的新见解，并作为突触密度还原的生物标志物的巨大希望。提出了针对未来突触密度研究的新方向，包括（a）临床前痴呆症患者同类群中的纵向成像，（b）突触密度损失到其他病情逻辑过程中的多模式映射，以及（c）监测治疗反应并在临床试验中评估药物效率。
分析通过计算机断层扫描的聚合物混合物中的混合质量
如今，材料必须满足高机械要求，同时在生产中具有成本效益。在塑料行业中，这是由所谓的聚合物混合物实现的，这是至少两个具有不同特性的聚合物的混合物。结果是低成本，同时为各自的应用量身定制材料。确保良好的机械性能，均匀的熔体，即必须在异质混合物中实现不同组分的均匀分散和分布。因此，塑料处理中的混合过程非常重要。但是，为了评估混合过程，必须以合适的方式进行测量，才能根据材料和过程属性进行透彻了解混合过程。这是设计新的混合元件并确保在处理过程中均匀融化的唯一方法，从而提供具有高机械要求的新材料。一种潜在的工具，不仅在定性上，而且在定量上，计算机断层扫描可能是一项有用的技术。但是，由于化学相似的聚合物结构，由一些光元素（C，H，N，O等组成。），不同塑料化合物的X射线衰减特性几乎相同，这就是为什么通过计算机断层扫描进行分析的原因。在这项工作中，通过使用异源聚丙烯（PP） - 聚苯乙烯（PS）混合来研究两种不同的方法来解决此问题。首先，使用氯仿将PS从PP中溶解，其次，将硫酸盐和硫酸钡颗粒添加到PS中，然后将其与PP混合。以这种方式，可以利用微型层析成像分析两个混合组分的体积分布，并可以量化混合物质量。