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相似却不同？英国和德国应对新冠危机的经济政策对比
本文对德国和英国应对新冠疫情危机的政策进行了比较政治经济分析。这两个国家都采取了类似的休假和商业贷款计划来应对这种对称的经济冲击，以稳定经济的需求和供给。然而，两国的政治经济结构差异巨大，这意味着这些先验相似的政策产生了不同的结果。我们认为，这种差异可以通过资本主义多样性的“制度互补性”的视角来最好地解释。
国家应对新冠肺炎疫情和疫情防控战略
制定可操作的、基于证据的公共卫生指导。CDC 将制定和更新有关遏制和缓解的公共卫生指导，提供衡量和监测医疗机构、学校、工作场所和普通公众中 COVID-19 发病率和流行率的指标，包括联邦政府广泛传播的以指标为导向的重新开放指导。根据最新的国家和州数据，CDC 将提供和更新有关关键问题的指导，例如物理距离协议、检测、接触者追踪、重新开放学校和企业以及戴口罩。CDC 还将为老年人和其他高风险人群（包括残疾人）提供有针对性的指导。
从新冠疫苗接种计划中吸取的教训
CCA 成立于 1898 年，是英格兰、苏格兰和威尔士大型药店运营商的行业协会。CCA 会员包括 ASDA、Boots、Morrisons、Pharmacy2U、Rowlands Pharmacy、Superdrug、Tesco 和 Well，这些公司共拥有和经营着约 5,500 家药店，占据了近一半的市场份额。CCA 会员在各种地点和环境中提供广泛的医疗保健和健康服务，并且每年分发 5 亿份 NHS 处方药。CCA 代表其会员的利益，并将他们独特的技能、知识和规模汇集在一起，造福社区药店、NHS、患者和公众。
药物研发过程和新冠肺炎疫情
传统药物开发是一个繁琐的过程，涉及巨大的成本和高流失率。将药物开发服务外包给合同研究组织 (CRO) 已成为降低成本和风险、能力建设和数据生成的重要策略。这些 CRO 的治疗和运营专业知识使制药行业能够减少内部基础设施和研究能力。与专业的 CRO 合作不仅提高了成功率，而且加快了药物发现过程的速度。拥有有前途的分子但资源有限的小公司和有意实现规模多元化的大公司都在利用高效的 CRO 的服务。在全球范围内，目前约有三分之一的药物开发过程正在外包，独立第三方生成的数据在监管提交过程中受到高度赞赏。在本文中，我们讨论了国际和国内趋势、外包服务和模式、选择 CRO 时的关键考虑因素以及外包的好处和挑战。此外，我们还讨论了当传统的临床试验方式因 COVID-19 大流行而中断时，如何利用有能力的 CRO 的技术专长。综合来看，不断增长的医疗保健需求、COVID-19 大流行或任何其他此类即将爆发的健康危机，以及先进技术（机器学习和人工智能等）的最新进展，可能会在未来几年推动全球 CRO 市场的发展。
卫生部门新冠肺炎疫情应急响应计划
1 基于政策的成本核算来应对 COVID-19，Dr. Suresh Tiwari 博士Guna Nidhi Sharma、Hema Bhatt 和 Dr. Dadhi Adhikari，2020 年 3 月。
国家新冠肺炎疫苗接种计划
这是印度政府卫生和家庭福利部发起的世界上最大的疫苗接种计划。该计划制定了一个多层次的机构治理机制，涵盖了各种专家机构，重点关注疫情应对的各个方面，例如疫苗开发、疫苗管理规划、信息技术利用、疫苗安全监测等。结构化的治理有助于高效规划、科学和基于证据的决策（包括确定受益者的优先次序）以及计划的成功实施。
OVW 讲义 回复：新冠疫苗和检测
该项目由美国司法部妇女暴力问题办公室颁发的资助编号 15JOVW-21-GK-02240-MUMU 资助。本出版物/计划/展览中表达的观点、调查结果、结论和建议均为作者的观点，并不一定反映美国司法部的观点。
PanCAP 改编 U .美国政府新冠疫情
2 月 10 日，应 HHS 的要求，FEMA 向 ASPR 派驻了一个团队，以支持危机行动计划、态势感知和行动协调。国土安全部国家行动中心 (NOC)、国土安全部联合事件咨询小组 (JIAG) 和美国海岸警卫队 (USCG) 的联络官 (LNO) 与该团队共处一地。紧急支援职能 (ESF) #1 运输、ESF #6 大规模护理、紧急援助、临时住房和人力援助、ESF #13 公共安全、ESF #14 跨部门业务和基础设施以及 ESF #15 外部事务的联络员也已启动，以支持正在进行的响应行动。当前的协调结构如图 2 所示。
新冠疫情和疫苗的公布对市场有何影响？
摘要 由于 COVID-19 严重袭击了整个世界，研发出一种可以减轻其影响的疫苗已成为 2020 年最受期待的事件之一。本文研究了 2020 年两大事件对公司股票交易活动的影响：宣布 COVID-19 为全球大流行病以及宣布第一种冠状病毒疫苗。本研究采用事件研究法，使用纳斯达克 100 数据进行。使用普通最小二乘法 (OLS) 和分位数 (Q) 回归来获得股票的预期回报，并评估在每个事件窗口中，所分析的行业对市场的反应是否存在显着差异。获得的实证结果显示，不同行业的股票表现不同。具体而言，只有科技行业的股票对第一个公告做出了积极且显着的反应。然而，第二个事件的情况则相反，因为在受第一个公告打击最严重的行业中，金融市场的信心恢复程度更大。这些结论对于企业、投资者和政府做出更好的决策或采取新的政策具有重要意义。