马来亚大学 马来西亚 马来西亚博特拉大学 (UPM) 马来西亚 马来西亚理科大学 (USM) 马来西亚 马来西亚工艺大学 (UTM) 马来西亚 伦敦大学学院 (UCL) 英国 阿尔伯塔大学 加拿大 奥克兰大学 新西兰 伯明翰大学 英国 布里斯托尔大学 英国 不列颠哥伦比亚大学 加拿大 加州大学伯克利分校 美国 加州大学洛杉矶分校 美国 加州大学圣地亚哥分校 美国 剑桥大学 英国 芝加哥大学 美国 哥本哈根大学
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在先进的人机界面 (HCI) 框架内,基于跨受试者脑电图 (EEG) 的驾驶员疲劳识别正在成为工业 5.0 范式中的关键应用。认识到通过主动监控确保驾驶员安全的重要性,提供通用的 EEG 解码系统对于提高道路安全至关重要。由于 Transformers 在各种应用中取得了巨大成功,这项工作调查了 Transformers 在具有挑战性的跨受试者 EEG 解码任务中的应用。先前的研究侧重于使用 Transformers 来捕获全局时间信息,但较少研究全局频域模式。此外,为了利用基于自然语言处理的标准 Transformer 架构进行 EEG 解码,必须考虑 EEG 的固有特性并相应地做出相关调整。在这项工作中,我们提出了一个时频 Transformer (TFormer),它可以从原始 EEG 数据中自动学习全局时频模式。 TFormer 由三个组件组成:用于输入嵌入的卷积词干、用于将时域模式整合到频率点的时频多头交叉注意力 (TF-MCA) 以及用于进一步学习全局时频模式的自注意力。此外,我们分析了 TFormer 的内部设置,发现批量归一化 (BN) 比层归一化 (LN) 更适合跨受试者 EEG 解码。实验结果表明,与现有方法相比,所提出的模型具有优越性。总的来说,我们的工作促进了 Transformer 模型在 EEG 解码方面的发展,并展示了一种利用 Transformer 解码原始 EEG 数据的不同方法。
在澳大利亚,Optus发现在每种情况下,除了受控环境库(CEV)外,丛林大火对所有时间段的所有资产类型都是主要危害,在这种情况下,河流洪水预计在2100个时间段中会更加重要。Optus将通过诸如额外的耐火过滤器和更换处理过的松树挡土墙等措施来最大程度地降低资产的脆弱性。从长远来看,我们将把我们的资本支出定向到足够的CEV和Fiber Mux资产,并通过现场可再生能源发电来增强我们对物理气候事件的能源的弹性,此外还有当前的电池存储和备用发电机。
2.1。大B细胞淋巴瘤(LBCL)是非霍奇金淋巴瘤的侵袭性亚型,其中DLBCL是最常见的。每年在新加坡诊断出大约300例DLBCL患者。尽管许多患者可以用一线多药免疫化学疗法治愈,但经历了30-40%的经验复发或患有原发性难治性疾病,需要进一步治疗。2.2。In local practice, patients with relapsed or refractory DLBCL are typically treated with salvage chemotherapy at the third-line setting, using treatments such as R-DHAP (rituximab, dexamethasone, cisplatin, cytarabine), R-GDP (rituximab, gemcitabine, dexamethasone, cisplatin or carboplatin), and R-ICE (利妥昔单抗,ifosfomide,carboplatin,epoposide)。2.3。tisagenlecleucel是一种一次性的嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)治疗。委员会承认临床需要考虑tisagenlecleucel进行资金,以提高负担能力并确保适当的患者护理。