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yap在成人心脏中诱导了新生儿样的pro续订利基
心肌梗塞（MI）后，哺乳动物心脏不会再生，并且微环境被破坏。河马信号传导功能的丧失随着转录共同因素YAP的激活诱导心脏更新并重建MI后微环境。在这项研究中，我们研究了成年能力的小鼠心脏，在心肌细胞（CMS）中表达活跃的YAP，称为YAP5SA。空间转录组学和单细胞RNA测序显示出一种称为成人（A）CM2具有较高YAP活性的保守，更新功能的CM细胞状态。ACM2与表达补体途径成分C3的心脏成纤维细胞（CFS）共定位，表达C3AR1受体，在YAP5SA心脏中形成细胞三合会，并在YAP5SA心脏中形成细胞三合会，并具有更新能力的新生儿心脏。尽管在成年小鼠和人类心脏中检测到ACM2，但细胞三合会未能在这些非更新心脏中共定位。C3和C3AR1 -
锌新生儿 - 安全数据表
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怀孕期间的免疫检查点抑制剂在孕妇和新生儿的结局
所有报告都是从vigibase中提取的。在补充1中提供了数据提取的详细信息。术语与vigibase医学词典有关的监管活动（MEDDRA）查询术语不是特定的，并被丢弃。报告还提到了一种可疑的或相互作用的药物，该药物是从解剖学和治疗性化学分类（ATC）L01（抗肿瘤药）中的一种，该药物可能因癌症或非癌症指示而开处方。ICI表示免疫检查点抑制剂。
围产期环境富集在积极参与环境之前会影响鼠新生儿的大脑结构
图1：围产期和成年人对成年期观察到的富集的影响。（a）富集环境（EE）和标准外壳（SH）的示意图。（b）论文中使用的数据集的插图。数据集N（“新生儿”）：围产期富集，在p7灌注的p7 for ex Vivo MRI。n-ee：EE出生的新生儿； N-SH：出生于Sh的新生儿。阴影是因为在此图中未使用。数据集P（“围产期”）：围产期富集到成年（6周富集），在体内MRI的p43灌注动物。p- EE：出生于EE中的动物。p-sh：出生于sh的动物。数据集A（“成年”）：标准外壳中的动物直到p53，成年期从p53到p96（富集6周）。动物在p96灌注p96的体内MRI。a-ee：成年后转移到EE的动物。A-SH：成年后住在Sh的动物。“方法”部分提供了更多详细信息。（c）将VOXEL线性模型应用于来自数据集P和A的线性共注册后计算的Jacobians（对单个大脑体积变化进行校正）（请参阅方法）（请参阅方法）。（左图）EE在成年期间的效果，无论富集的时间如何。回归者是住房状况和性别。（右图）围产期与成年的差异效应
新生男孩篮球营的日期和时代
我同意赔偿并持有无害的凯蒂独立学区，任何雇员，管理员和/或董事会成员，无论采取行动或对任何事故，伤害或疾病，对您的财产损害或任何其他医疗状况的损害或任何其他医疗状况所采取的措施，导致我参加以下活动：2025年Morton Ranch Ranch Ranch新生男孩篮球训练营。我知道我是否是2025年莫顿牧场新生男孩篮球营的成员或家长/监护人，地区保险不会涵盖参加这项活动时受到的任何伤害。如果有的话，必须向参与者的“私人保险公司”提出任何医疗索赔。我同意赔偿并持有凯蒂独立学区，其受托人，雇员或代理人对凯蒂独立学区的所有索赔无害，其受托人，官员，雇员或代理人是由上述人的行为所造成的，同时在这一事件中涉及上述人的行为。此外，我在此明确释放并同意代表上述人，凯蒂独立学区，其受托人，官员，雇员，雇员或司员在侵权或侵权或合同中，我或以上官员在统治的人或上面的官员中，凯特（Inders）的人都在侵权或及以上的官员中，凯特（Inders）的官员都在凯特（Indection）的所有索赔或行动中都有或可能对凯特（Katy）的官员进行反对凯特（Katy参与此事件。我认识到，根据得克萨斯州法律，凯蒂独立学区，其受托人，官员，雇员或代理商具有主权豁免权和政府免疫力。考虑到上述人员被允许参加该计划，我明确放弃了我可能获得的所有索赔，包括但不限于医疗费用和工资的索赔。我知道，凯蒂独立学区，其受托人，官员，雇员或代理商没有放弃根据得克萨斯州或其他适用法律所具有的主权或政府免疫。i，签名人已经阅读了此版本并了解其所有术语。我自愿执行它，并充分了解其意义。Signature of Student ________________________________________ Date Signed _______________ Printed Name of Student __________________________________________________ Signature of Parent/Guardian _________________________________ Date Signed _______________ Printed Name of Parent/Guardian:____________________________________________ Address: City, State and Zip Code: Phone Number:
静止状态脑电图脑活动在新生儿可以预测年龄，并且表明神经发育结果
目的：脑电图（EEG）可用于估计新生儿的生物脑时代。在月经年龄和脑年龄之间的差异，称为脑年龄差距，可能会导致成熟偏差。现有的大脑年龄EEG模型不太适合临床COT侧用途，用于估计新生儿的脑年龄间隙，因为它们依赖于相对较大的数据和预处理要求。方法：我们使用降低的数据要求培训了一种来自具有非神经开发的婴儿和幼儿发展（BSID）结果的早产新生儿的静止状态脑电图数据的深度学习模型。随后，我们在两个临床部位的两个独立数据集中测试了该模型。结果：在两个测试数据集中，仅使用单个通道的静息状态脑电图活动的20分钟，模型生成准确的年龄预测：平均绝对误差= 1.03周（p值= 0.0001）和0.98周（pValue = 0.0001）。在一个测试数据集中，在9个月的随访BSID结局中，严重异常结果组的平均新生儿脑年龄间隙显着大于正常结局组的平均脑年龄差异：平均脑年龄差距的差异差异= 0.50周（p-value = 0.04）。结论：这些发现表明，深度学习模型对来自两个临床部位的独立数据集进行了普遍性，并且模型的脑年龄间隙幅度在正常和严重的随访神经发育结果的新生儿之间有所不同。2024国际临床神经生理联合会。由Elsevier B.V.明显：新生儿大脑年龄间隙的幅度，仅使用单个通道的静息状态脑电图数据的20分钟来估算，可以编码临床神经发育价值的信息。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
Innovate UK弹射网络：英国创新生态系统的核心弹射器
我们有五个战略野心：1。英国能源系统支持的公司是能源创新的全球领导者。2。人们可以轻松且期望脱碳。3。企业和公共部门具有快速，轻松地脱碳的工具，可以使建筑物和遗址中使用的能量脱碳。4。基于强大的整个系统计划，英国的每个地区都在投资新的，零净能源基础设施。5。正在迅速推出了一种新的灵活的，数字化的零能源系统，这对所有消费者来说更有弹性，更好。
为什么，何时以及如何评估新生儿护理部门的自主神经系统成熟：一个实用的概述
tagedp摘要通过心率变异性（HRV）分析对新生儿的自主反应性评估是一种简单而重要的辅助，以识别dysautonomia的病理情况。多亏了这种相对简单且可重复的分析工具，儿科医生可以识别和针对具有威胁生命的事件风险的儿童，即患有心脏呼吸自我调节的内在能力的人，他们应该从密切心脏验证效率监测中受益。不同的数学算法在RR间隔的长度上整合了延迟或实时变化，以更好地了解新生的自主性成熟状态。HRV分析是评估自主平衡的非侵入性工具，对于评估自主神经系统的功能至关重要，并且更具体地，更具体地，副交感神经/可怜的平衡。尽管有许多公认的诊断和治疗意义，但其对新生儿医学的应用尚不清楚。©2023 Elsevier Masson Sas。保留所有权利。
公众和医疗保健专业人员对脊柱肌肉萎缩的新生儿筛查的观点以及检测成人发作类型的潜力i
脊柱肌肉萎缩（SMA）是婴儿死亡率的主要遗传原因之一，直到最近，它被认为是无法治愈的[1-3]。但是，新疗法和基因疗法的发展改变了这种前景。SMA的估计发病率约为10,000个活产。1型SMA（SMA1）的占所有病例中的一半以上，大约有六分之一的1,00,000中，而4型SMA（SMA4）是所有情况最少的少于所有情况的稀有5％[1,2]。为了实现早期诊断和及时的治疗，SMA的新生儿筛查（NB）现在可以作为世界许多地区的常规计划，包括美国，加拿大和比利时的大多数州[4-6]。然而，对SMA的NBS的态度，特别是关于通过NB检测成人发作的SMA的可能性，在利益相关者之间有所不同，包括具有不同教育和文化背景的普通公众和医疗保健专业人员。
大脑结构年龄 - 一种用于多疾病分类的新生物标志物
年龄是描述正常衰老轨迹的预期大脑解剖状态的重要变量。偏离规范性衰老轨迹的偏差可能会提供一些对神经系统疾病的见解。在神经影像学中，预测的脑年龄广泛用于分析不同的疾病。但是，仅使用大脑年龄差距信息（即，年代年龄和估计年龄之间的差异可能对疾病分类问题的信息不足。在本文中，我们建议通过使用结构磁共振成像估算大脑结构年龄来扩展全球大脑年龄的概念。为此，首先使用深度学习模型的合奏来估计3D老化图（即，体素的年龄估计）。然后，使用3D分割掩码来获得最终的大脑结构年龄。此生物标志物可以在几种情况下使用。首先，它可以准确地估计大脑年龄，以便在人群水平上检测异常。在这种情况下，我们的方法的表现优于几种最新方法。第二，可以使用大脑结构年龄来计算与每个大脑结构的正常老化过程的偏差。此功能可用于多疾病分类任务中，以在受试者级别进行准确的分歧诊断。最后，可以看到个体的大脑结构年龄偏差，从而提供了一些有关脑异常的见解，并在实际医学环境下帮助临床医生。