XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新视角
信息物理学：信息系统与量子统一场论的新视角
此外，我们推导出信息能量交换方程（I = (E - mgh) / k），该方程将信息能量与势能、引力常数和比例常数 k 联系起来。该方程使我们能够分析信息系统中信息能量与其他形式能量之间的相互作用，为理解信息动态提供了一个统一的框架
中亚经济：新视角
中亚的经济作用和前景仍未得到世界充分重视。过去 20 年来，该地区各国在发展方面取得了重大进展，并拥有深远的增长前景。该地区的 GDP 实际增长率平均为每年 6.2%，达到 3470 亿美元。中亚人口接近 7700 万，每年以 2% 的速度增长。流入的 FDI 存量估计为 2110 亿美元，外贸额自 2000 年以来增长了六倍。然而，由于惯性，国际社会仍然未能将该地区视为世界经济版图上的主要参与者。本报告旨在为中亚这个庞大而充满活力的地区提供新的视角。本报告分析了该地区各国的经济发展成果，评估了它们的成功和挑战，并确定了进一步经济增长的点。中亚在广阔的欧亚空间中的战略作用将不断增强：该地区对其近邻及其主要经济伙伴——俄罗斯和中国——将变得更加重要。该地区的国家获得了利用其过境位置的历史性机遇，并有机会通过新兴的国际运输走廊拓展外部市场。水利和能源综合体的协调发展，包括“绿色”能源工程，提供了巨大的潜力。要释放该地区的潜力，必须克服其他一些挑战，例如缺乏入海口、资源依赖、金融发展水平低以及气候变化的影响。
利用您的工作空间：新视角
Experience per SF™ 科学地证明了您的工作场所环境与员工敬业度之间存在直接关联。无论您是首席执行官、首席财务官还是房地产、人力资源或 IT 领域的领导者，我们的流程都能准确找出员工工作场所体验的驱动因素，并为您提供切实可行的见解，为您的员工创造无与伦比的体验。Experience per SF™ 是唯一一款能够为您的工作增加工作场所体验杠杆的工具，可提高员工敬业度、生产力和盈利能力。1
人工智能为教育提供了新视角
为促进该领域专业人才的培养，IPN 将从 2025 年起提供人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程 2025 年研究生课程申请公告现已在 IPN 计算研究中心 (CIC) 的网站上公布。 国立理工学院 (IPN) 人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程协调员 Ponciano Jorge Escamilla Ambrosio 表示：“人工智能 (AI) 有可能带来前所未有的教育可能性。正如联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 所承认的，人工智能 (AI) 提供了解决当今教育领域一些最大挑战的工具。”埃斯卡米拉博士强调，人工智能的发展（机器学习基于大量数据集生成响应）现已渗透到生活的方方面面，从搜索引擎、社交媒体、语音助手到移动设备上的导航应用。CIC 研究人员指出，人工智能至关重要，因为它影响着全球日常生活的几乎每个方面。它还支撑着无数解决方案，例如咨询系统、聊天机器人、自动驾驶汽车、预测系统和各种流程的控制。“人工智能将继续存在，”他强调道。埃斯卡米拉博士进一步解释说，人工智能可以成为释放教育潜力的催化剂。目前，学生和教师将其用于各种目的，包括咨询、写作、编程和设计。然而，人工智能在教育领域的全部潜力仍在探索中，包容性和个性化学习等优势正在不断分析中。在教育领域，教师可以使用人工智能来自动执行管理任务、跟踪出勤情况、实时监控学生表现、管理课程和成绩，并识别辍学风险以便进行早期干预。 “对于教育工作者来说，数据分析可以洞悉学生的进步，支持做出明智的教学策略决策。虚拟助手还可以帮助教师和学生进行任务管理和信息检索。然而，在教学过程中，优先考虑人类的作用至关重要，”国家研究人员系统 (SNII) 二级成员 Escamilla 博士解释道。
全球能源系统脱碳的新视角
对能源技术历史成本趋势的严格分析表明，几十年来，关键可再生能源和存储技术（如太阳能、风能、电池和氢能）的部署不断增加，而这些技术的成本也持续大幅下降。例如，随着过去 50 年太阳能光伏发电的广泛应用，其成本下降了三个数量级（下降了 1000 多倍）——下降幅度如此之大，以至于国际能源署最近宣布某些地区的太阳能光伏发电是“历史上最便宜的电力来源”（IEA，2020 年）。这种成本降低是设计、制造、融资、安装和维护方面积累的经验的结果——因此，整体发展模式被称为“经验曲线”。
全球能源系统脱碳的新视角
对能源技术历史成本趋势的分析表明，数十年来可再生能源技术部署的增长与成本的大幅下降相一致。例如，太阳能光伏的成本在过去 50 年中下降了三个数量级。风能、能源储存和电解器（氢能）也呈现出类似的趋势。这种下降趋势将持续下去，并将使这些可再生能源技术中的几种成本远低于目前化石燃料发电的成本基础。尽管这些趋势相当一致且可预测，但为 IPCC 和国际能源署制作的大多数主要气候缓解模型一直低估了这些趋势。通过将这些趋势纳入简单、透明的能源系统模型，我们产生了新的气候缓解情景，这些情景提供了与标准模型截然不同的视角。这些新情景提供了一个机会来重新评估普遍的说法，即符合巴黎协议的排放路径将是昂贵的，需要降低能源可靠性或经济增长，并且需要依赖目前昂贵或未经证实的规模技术。这项研究为那些致力于实现经济脱碳、同时提供经济增长机会和廉价能源的政府提供了令人鼓舞的证据。
经济增长的过去和未来的新视角
摘要：我们提出了一个“硬件-软件”框架，为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理，它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息，由各自的因素提供：硬件（“体力”），包括体力劳动、物质资本和计算，以及软件（“大脑”），包括人类的认知工作和数字软件，特别是人工智能（AI）。硬件和软件在生产中是必不可少的，并且是互补的，而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化，记录了硬件（机械化）中物质资本的份额不断上升，软件（自动化）中数字软件的份额不断上升；总体而言，软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看，我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化，经济增长将加速一个数量级。关键词：生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码：O30、O40、O41。