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英国生物库中全基因组跨基因组分析产生新风险基因景
A.研究示意图（A1）概述了UKB的抑郁症结果，（A2）GWAS和GWAS后分析，以及（A3）在我们所有大家研究计划中的后续分析。B.遗传主成分分析（PCA）图显示了UKB参与者在前三个遗传PC上的相对位置。使用PCA，基于1000个基因组项目3期和人类基因组多样性项目的遗传相似性，将参与者分配给“遗传祖先”：欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲中部/CSA，类似非洲/非洲/非洲/非洲的欧洲/欧洲/amr类似的美国/AMR般的美国/emr like，East-like类似于欧洲/欧洲，类似于欧洲/欧洲/欧洲，类似于欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲基因组。C.指定的遗传祖先的样本量分布。D.非欧洲类群体中不同抑郁症结果的相对几率相对于欧洲样组，控制年龄，性别和UKB评估中心。
全球经济：新风险和领导力问题
摘要：2008-2009年全球金融危机后，世界经济进入了重组时代。本文主要探讨新领导人在塑造世界经济过程中将面临的风险。研究采用的方法包括连续变化大数据处理和基于国际货币基金组织（IMF）、世界银行（WB）、国际清算银行（BIS）、各国中央银行和财政部收集的统计数据的对称宏观经济分析结果。研究结果证明，衰退过程、其深度和全球性是由世界金融体系危机和普遍文明问题共同造成的。这些新的世界经济系统性风险可能导致新的全球危机，从而限制国际金融机构用于可持续发展的资源。此外，对于大多数银行来说，这些危机将意味着将大量衍生品转移到表外负债，在交易中使用特殊目的载体（SPV），随之而来的是国家和企业债务的增加、贸易战、中国经济发展放缓以及全球和国家财政之间的矛盾加剧。定期研究和系统化已经为全球经济重组进程制定了某些指导方针。首先，建议在国家间妥协的基础上，重点关注国际协议，以确保全球金融的坚实基础。在对美国、中国和其他国家进行比较分析的基础上，可以清楚地看出，21世纪世界经济中没有一位领导者认为世界储备仅基于一个国家的货币。相反，将缓慢过渡到使用由15-20种G20货币组成的篮子的特别提款权（SDR）。
基因组序列分析确定多个系统萎缩的新风险基因座
ruth chia, 1, 82 anindita ray, 2, 82 zalak shah, 2 jinhui ding, 3 paola ruffo, 1, 4 masashi fujita, 5 vilas menon, 5 saraz-tienzar, 1 paolo reho, 2 karri kaivola, 2 karri kaivola, 2 karri kaivola, 2 karri kaivola, 2 karri kaivola, Walton, 6 Regina H. Reynolds, 7, 8, 9 Ramita Karra, 1 Shaimaa Sait, 2 Fulya Akcimen, 1 Monica Diz-Fairen, 10 ignacio Alvarez, 10 AlesSandra Fanciuli, 11 Nadia Stefanova, 11 Klaus Sppi, 11 Susanne Duerr, 11 Fabian Leys, 11 Florian Krismer, 11 Victoria Sidoroff, 11 Alexander Zimprich, 12 Walter Pirker, 13 Olivier Rascol, 14 Alexandra Faubert-Samier, 15 WassiliOS G.SSSSSRER, 15, 16, 17 Franca Ois Tisson, 15, 16 Anne Pavy-Le Traon, 18 Maria Teresa Pellecchia, 19 Paolo Barone, 19玛丽亚·克劳迪娅·拉西洛（Maria Claudia Russillo），19胡安·马大（JuanMarı'n-Lahoz），20，21，22，22 Jaime Kulisevsky，20，21 Soraya Torres，21 Pablo Miri，23，24，25 Maria Teresa a”劳拉·帕克宁（Laura Parkinen），米歇尔（Michele）t。
辛伐他汀治疗和糖尿病的新风险...
摘要背景：大型长期观察性研究，来自随机对照试验的数据，基于纵向人群的研究以及许多他汀类药物试验的荟萃分析表明，在他汀类药物治疗后，非糖尿病中的糖尿病发作。在这种情况下，我们研究了辛伐他汀对健康Wistar大鼠血糖控制和代谢变化的影响。方法：将Wistar大鼠分为3组（n = 6）。第1组接收的车辆，第2组和第3组接收到辛伐他汀40 mg/kg p.o。和80 mg/kg P.O.持续六周。每周测量体重，食物和水的摄入量以及空腹血糖水平。在研究结束时，对动物进行安乐死和斩首，并收集血清，以估算甘油三酸酯（TG），总胆固醇（TC），低密度脂蛋白（LDL），非常低密度的脂蛋白（VLDL），高密度脂蛋白（HDL），globgobgobgobgobgobgobgobgobgobgobgobgobgob，抗氧化生物标志物（过氧化氢酶，总蛋白和谷胱甘肽）水平。以40倍放大倍率检查心脏，肾脏，肝脏和胰腺组织的组织病理学。结果：用辛伐他汀40和80 mg/kg的治疗显示体重，水和食物摄入量的显着降低，从第4周增加到第4周（p <0.001），而在第6周的空腹血糖水平升高（分别为p <0.01，p <0.001，分别为p <0.001）。辛伐他汀80 mg/kg显示血清TG（P <0.01），TC（P <0.01），LDL（P <0.05），VLDL（P <0.05）显着降低，HDL（P <0.05）的增加（P <0.05）。此外，与正常组相比，胰腺过氧化氢酶（P <0.05）和总蛋白（P <0.05）水平增加。与正常组相比，在辛伐他汀40 mg/kg和80 mg/kg中观察到了全血HBA1C水平的0.382％和0.797％的增加（中度至重度）的心脏，肝脏，肾脏和胰腺的组织学变化。结论：辛伐他汀诱导的糖尿病（DM）是剂量依赖性的，并且与体重，水和食物摄入量的减少相关，血糖升高，HBA1C水平，脂质水平升高以及对器官损害的贡献。
人工智能时代的战略竞争：人工智能军事应用带来的新风险与机遇——总结报告
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
数字残疾：数字社会中老年人的新风险
现在有超过65岁以上的7.61亿人[1]，到2050年，老年人的比例将继续增加，达到16亿[2]。老年人经常发现很难适应数字技术，这可能会在日益数字的社会中不利[3，4]。今天，数字设备和服务用于访问从社交群体到医疗保健[5]的所有内容，以及使用智能手机和平台（例如社交媒体）等数字工具的障碍可以减少老年人进入医疗保健等医疗保健服务。许多医疗保健提供者现在希望客户访问数字平台，例如安排约会和访问病历，但是老年人可能无法像年轻人那样轻松地浏览这些数字医疗保健系统。这些困难可以描述为一种“数字残疾” [6]，可以使老年人边缘化，因为它们无法获得信息，社交互动，卫生服务和数字包容[7]；边缘化反过来可以增加心理健康风险或社会歧视[8]。“数字残疾”是当一个人缺乏在数字社会中发挥作用的技能时所产生的综合技术，心理和文化残疾。并非所有老年人都是数字残疾的，并且某些老年人在没有数字技术的情况下运作良好，因此，当我们在数字环境中衡量功能时，我们必须研究个人的行为如何受到特定社会经济环境中特定的数字趋势的影响[9]。使数字残疾人可以获得基本的医疗保健和支持服务。数字残疾与“数字鸿沟”区分开来，该鸿沟的重点是对数字技术的不平等访问和分配以及“数字排除”，这强调了一个人的主观经验以及将其排除在数字社会中的范围。取而代之的是，数字残疾是指一个人在数字社会中失去自主权和控制权，例如无法独立访问基本的在线服务。尽管许多老年人患有数字残疾，但还有其他数字弱势群体，包括残疾人，穷人和受教育程度较低的人。为了帮助数字弱势的人完全参与我们的数字社会，我们必须了解为什么数字残疾发展，然后制定防止它的策略。首先，我们必须进行研究和管理调查，以确定特定的障碍，例如，缺乏对技术，认知能力下降或身体局限性的熟悉程度。第二，我们必须制定有针对性的教育和培训计划，以应对数字残疾人的特定需求和挑战。这些程序应建立数字扫盲技能，提供有关使用数字设备和服务的分步指南，并支持数字障碍者克服常见障碍。第三，我们必须考虑到该用户组，例如实现直觉接口，可调节字体大小，清晰的导航和语音命令选项，以适应具有不同级别的数字利用率和物理能力的用户。第四，我们必须为数字残疾人创造机会，以通过例如小组培训会议，在线论坛和有针对性的社交媒体小组在社交和社区环境中与数字技术互动。我们还必须创建代际学习环境，以减少隔离并鼓励同伴支持。第五，我们必须保留并提供非数字访问中央服务（例如，公共交通，医疗保健，生活费用等）
心血管疾病的新风险评分有改善的性能
心血管疾病（CVD）每年在全球造成1,790万人死亡。国际准则建议使用CVD风险预测工具来确定哪些人处于高风险状态，并应接受降低风险的外观。因此，公共卫生政策的有效性依赖于确定人口中所有重要风险群体的风险预测工具，并在全部人口特征（例如年龄，种族，性别和医疗状况）中进行了验证的风险估计。先前的研究强调了与CVD风险增加相关的一些条件，这些条件尚未包含在三个最广泛使用的CVD风险预测分数中：ASCVD 1，QRisk3（参考文献2）和Score2（参考文献。3，4）。这些疾病包括慢性阻塞性肺部疾病（COPD），学习障碍，唐氏综合症，癌症和女性生殖健康状况。如果这些条件与CVD风险增加独立相关，那么当前的CVD风险评分将低估受影响人员的CVD风险。我们试图得出一个新的基于人群的CVD风险评分，以包括这些因素，并与其他三个CVD风险评分相比进行验证。
负责AI创新风险评估的原则...
虽然有不同类型的风险评估涵盖各种风险，例如信息和网络安全风险，声誉和财务风险以及数据保护或人权风险 - 该风险评估问卷仅针对个人和社区的负面后果，对负责AI创新的原理不应遵守任何特定AI系统的负责人的原理。此风险评估问卷并不是要替代任何其他类型的风险评估；它均未设计为结合其他类型的评估。相反，它旨在补充执法机构已经执行或要求根据适用法律执行的现有风险评估惯例。
2023年1月9日的JN.1的更新风险评估
2023年1月9日JN.1的更新风险评估JN.1是BA.2.86的后裔血统，最早的样本于2023年8月25日收集（1）。截至2024年2月5日，有79107 JN.1序列提交了来自94个国家 /地区的Gisaid（1），占流行病学第4周（2024年1月22日至28日）全球可用序列的89.0％。这是流行病学第52周（2023年12月25日至31日）前四周前四周的64.5％的大幅上升。JN.1变体也是所有四个WHO区域中最普遍的SARS-COV-2变体，并在第4周稳定地共享SARS-COV-2序列，即为83.3％的东南亚地区（SEAR），西太平洋地区（WPR）为71.1％，欧洲地区为91.7％（EUR）为91.7％，美洲地区（AMR）为86.0％。 在流行病学第4周中，东地中海地区（EMR）只有一个序列，非洲地区（AFR）没有一个序列。 表1：SARS-COV-2变体的全球比例，2023年第52周至2024年第4周为83.3％的东南亚地区（SEAR），西太平洋地区（WPR）为71.1％，欧洲地区为91.7％（EUR）为91.7％，美洲地区（AMR）为86.0％。在流行病学第4周中，东地中海地区（EMR）只有一个序列，非洲地区（AFR）没有一个序列。表1：SARS-COV-2变体的全球比例，2023年第52周至2024年第4周
