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纳米医学的当前趋势和未来方向
摘要纳米医学是一个快速增长的领域，它应用了纳米技术的原理来改善医疗保健，重点是诊断，治疗和预防疾病。纳米颗粒具有独特的特性，使其在医学中有用，包括高表面积与体积比和特定的靶向能力。本文回顾了制药行业中使用的不同类型的纳米医学及其潜在益处，以及靶向药物输送的机制。虽然纳米医学已经导致了全球销售疗法（如多克西尔和阿布拉辛）的发展，但必须解决监管和道德考虑，以确保安全和效力。还必须解决纳米医学在靶向药物输送中的局限性，例如有限的药物有效载荷能力和缺乏特异性。尽管面临挑战，但纳米医学的前景很有希望，有可能彻底改变个性化医学，改善疾病诊断和治疗，并支持组织再生和修复。与人工智能的整合可以导致更精确，有效的药物输送和疾病诊断。持续的研究人员，医疗保健提供者和行业合作伙伴之间的投资和合作可以帮助克服障碍，并释放纳米医学的全部潜力。总体而言，纳米医学是一个令人兴奋且有希望的领域，有可能显着改善医疗保健结果。
2025 年 1 月方向（零售报告） - ...
AER 最近审查了其指南，第 4 版计划于 2025 年 7 月 1 日开始实施。根据该准则，除非委员会另有指示或该准则被修订，否则 AER 指南第 4 版将自动适用于零售报告。委员会目前正在审查该准则，以评估第 4 版中的哪些要素（如果有）应适用于该地区的报告以及何时适用。但是，此次审查将不会在 2025 年 7 月 1 日之前完成。
美国贸易政策：未来的方向和主要经济辩论数字贸易和数据政策：国会面临的关键问题
数字贸易包括用于以数字方式下达订单的所有商品和服务的贸易。电子商务通常是指数字订购的商品。以数字订购的服务也可以通过数字方式（例如在线银行）或通过订阅（例如流媒体或云服务）提供。跨境数据流对于用于数字订购和交付商品和服务的技术以及数字经济（包括数字平台）的许多方面至关重要。因此，关于数字贸易的许多争论集中在数据政策和技术上。国会面临的问题包括数据隐私的方法，数据本地化，技术部门的监管以及外国数字法规对美国经济的影响。国会还可以考虑立法来鼓励或要求行政部门追求某些目标或对影响美国技术公司的外国法规做出回应。测量美国数字经济中的数字经济产出，主要由电子商务，数字服务（例如电信，互联网和云服务）以及基础架构（软件和硬件）组成，是4.3万亿美元（在2022年在美国最新数据中产生的所有商品和服务的价值的9％（占2022年所有商品和服务的价值）（最新数据可用）（以下是42％），这是42％的人，是42％的人，是42％的人，是42％的人。截至2022年，电子商务是产出最大的活动，而云服务的增长最快。
越南可再生能源行业的市场开发方式 越南海上可再生能源和发展方向 Bui Quoc Khoa
摘要 本文概述了世界海洋可再生能源的开发利用潜力和现状。这也是发展蓝色海洋经济战略的必然趋势，是世界各国具有长期战略意义的优先科技任务。越南在风能、太阳能、波浪能、洋流能、潮汐能、热梯度能、盐梯度能、生物质能等8种海上可再生能源方面具有巨大潜力，但尚未充分评估每种海洋可再生能源资源的原始潜力，也没有对可再生能源进行分区和空间规划以供开发。本文对越南海上可再生能源的潜力和现有的政策机制进行了初步评估，以服务于越南建设可再生海洋能源国家战略的方向。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。利用一手和二手研究数据，本文指出了企业在市场发展战略阶段存在的不足。在此基础上，本文提出了一些解决方案，以完善市场发展战略，提高可再生能源业务的运营效率。此外，还提出了多项宏观政策，以改善行业的总体状况，使企业能够根据自身的实际情况，实施自己的发展方向。DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2025.6.1.299-317 关键词：市场开发、商业策略、海上可再生能源、风能、自然资源、清洁生产
网络安全的新兴趋势和未来方向...
海得拉巴奥斯曼尼亚大学工程学院摘要：环境监测对于解决气候变化的影响至关重要，要求创新的方法以更好地预测和管理。这项研究探讨了除传统模型（如CNN和LSTMS）之外的先进人工智能（AI）技术。它结合了生成性对抗网络（GAN），以增强稀疏数据集，合奏学习的合理预测以及可解释的AI（XAI），以增强模型透明度和可用性。gan通过产生综合，高保真环境数据来解决数据稀缺，而基于变压器的体系结构改善了长期气候预测。集合方法表明，与传统模型相比，预测的精度较高，将平均误差降低了15％。强化学习（RL）通过实时分析动态环境来优化自适应气候策略。这些方法共同增强了AI驱动的环境监测系统的精度，可解释性和可伸缩性。未来的研究应探索联合学习和量子计算，以进一步提高计算效率和可访问性。20023年的政府间气候变化小组（IPCC）[1]报告说，全球温度已经高于工业水平高1.1°C，这导致了极端天气事件（如飓风，干旱，干旱，干旱，和热带）的频率和强度的增加。在响应中，环境监测已成为缓解气候风险的基石，提供了设计有效的干预措施和政策所需的数据。这项研究突出了AI在促进积极和数据驱动的气候弹性关键词方面的变革潜力：人工智能（AI），环境监测，气候变化管理，生成性对抗网络（GAN），可解释的AI（XAI），解释AI（XAI），合奏学习，增强气候变化，逐渐变化，尤其是“增强气候变化”，这是一家人的一部分。经济和人类健康。传统的环境监测技术，例如手动数据收集和统计建模，长期以来一直是气候研究的骨干。然而，这些方法通常在解决气候系统的动态和复杂性质方面通常缺乏。例如，手动抽样方法的范围有限，并且无法提供实时见解，而传统统计模型则与非线性竞争
物联网取证：确保物联网生态系统的挑战，方法和未来方向
摘要：物联网（IoT）的快速增长对数字取证产生了重大影响，引入了新的机遇和挑战。物联网取证是数字取证中的专业领域，重点介绍了来自智能家居系统，可穿戴设备和工业平台等各种物联网设备的数据的获取，分析和解释。本综述研究了物联网取证的当前状态，突出了诸如设备多样性，数据波动，加密以及实时分析的需求等挑战。它还评估了现有的法医方法和工具，评估了它们在应对这些挑战时的有效性和局限性。此外，本文确定了关键的研究差距，并提出了未来的方向，包括开发标准化法医框架以及物联网制造商和法医专家之间的更多协作。的目的是推进物联网法医实践，以与快速发展的物联网技术保持同步，从而增强网络犯罪的调查和起诉。
免疫检查点抑制剂在非小细胞肺癌脑转移治疗中的应用：全面回顾当前试验、指南和未来方向
摘要：背景：脑转移 (BM) 是非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者常见的严重并发症，由于其复杂的肿瘤生物学和大脑复杂的微环境，难以治疗。目的：本综述探讨了免疫检查点抑制剂 (ICI) 在治疗 BM 的 NSCLC 中的当前作用，重点介绍最新的临床试验、新兴策略、当前指南和未来方向。我们重点介绍了 ICI 作为单一疗法以及与其他疗法（如放射疗法、立体定向放射外科、化疗和抗 VEGF 药物）联合使用的疗效。结果：虽然没有一种单一的治疗顺序被普遍接受，但将 ICI 与传统疗法相结合构成了当前治疗方案的核心。针对 PD-1/PD-L1 通路的 ICI 显著推进了 NSCLC 治疗，表现为在各种情况下总体生存率和无进展生存率的提高。然而，优化这些益处需要仔细考虑潜在的副作用，包括认知能力下降和放射性坏死，以及类固醇使用对 ICI 疗效的影响。结论：本综述强调了个性化、综合性多学科治疗方法的必要性。未来的研究应侧重于改进联合疗法并了解最佳治疗顺序和治疗时机。
癌症定制治疗的机器学习方法综合分析：当前趋势、挑战和未来方向
所有这些方法的共同点是，它们都使用患者样本来了解有关新药物治疗机制的更多信息。充分利用这些资源是临床试验在设计新型抗癌药物和肿瘤特征方面的显著进步。从中获得的知识将有助于找出临床试验中新药物的失败原因，从而提高我们对药物的理解和使用。对患者样本进行广泛的分析可能会加快新疗法的开发速度，同时降低试验规模和成本 [4]。大多数治疗试验都包括基于临床特征、肿瘤类型、疾病阶段和既往治疗史的资格要求。这些变量会影响药物的有效性。然而，最有可能对治疗产生良好反应的患者可以通过检查肿瘤和患者的分子特征来确定 [5]。
神经血管外科：从美国视角回顾其未来发展方向
神经血管外科是一门复杂的外科亚专科，涉及使用血管内和显微外科技术诊断和治疗脑和脊髓的血管病变。在美国，神经血管疾病是一场公共卫生危机，造成巨额医疗费用，影响数百万人的生活 (1,2)。然而，在过去几十年里，美国的神经血管外科发生了巨大变化，这得益于血管内方法和成像方式的快速发展，可以精确有效地治疗各种疾病，例如中风、动脉瘤、动静脉畸形 (AVM) 和慢性硬膜下血肿 (cSDH) (3)。如今，美国的神经血管内手术队伍由神经外科医生、神经病学家和放射科医生组成，他们接受了广泛的培训，以应对日益加重的脑血管疾病负担 (4,5)，而开放式神经血管外科仍然是血管神经外科医生的专长。目前，血管内手术约占血管神经外科医生执业的 75% (6)，该领域正转向安全高效的微创神经血管内手术，以迎合患者对微创干预的偏好，将开放手术保留用于血管内手术不适合的复杂病例或血管内手术出现并发症的情况 (7)。尽管取得了这些进展，神经血管外科领域仍面临挑战，包括获得神经血管干预的地区差异以及开放手术技术的病例数量下降，这影响了开放和血管内技术之间的培训和技能转移。虽然许多评论探讨了神经血管外科的进展，但大多数都关注特定的创新或全球趋势，而没有强调美国医疗保健系统内独特的挑战和机遇。本评论旨在通过全面概述美国神经血管外科的发展来弥补这一差距，重点关注培训途径、劳动力趋势和关键技术进步。与以往文献不同的是，这篇评论还探讨了医疗服务可及性方面的区域差异以及开放手术病例数量下降所带来的挑战，并提出了维持神经血管手术人员平衡的策略。此外，它还对人工智能 (AI)、机器人系统和增强现实 (AR) 等新兴技术提供了前瞻性的视角，以及它们如何