24 小时后 LDH 检测,N = 4,4 个技术重复中有 1 个生物学重复,+/- SEM,单向方差分析,****,p < 0.0001
图 1 MDA-MB-361 细胞系长期暴露于 T-DM1 会导致对 ADC 的敏感性降低。 (A) T-DM1 对 MDA-MB-361 S、TR 和 TCR 的 MTT 细胞毒性试验表明,与亲本相比,两种抗性细胞的 IC50 值均有所增加。 通过双向方差分析进行统计分析,然后进行 Bonferroni 后检验,并显示 TR (***:P < .001;**:P < .01;*:P < .05) 和 TCR (+) 与 S 相比的差异。 (B) 将亲本和抗性细胞暴露于浓度不断增加的 T-DM1 中,并使用 xCELLigence 跟踪细胞指数。 绘制了由 RTCA 软件确定的标准化细胞指数的斜率。统计分析采用双向方差分析,随后进行 Bonferroni 后检验,并显示每种细胞系在对照和暴露条件下的差异 (*: P < .05; ***: P < .001)。(C) 暴露于 T-DM1 6 天后,通过流式细胞术研究 Annexin 阳性细胞。与亲本细胞相比,TR 和 TCR 中的 Annexin 阳性细胞百分比有所下降。统计分析采用双向方差分析,随后进行 Bonferroni 后检验 (*: P < .05; ***: P < .001)
研究和审查过程简介研究的性质和目标、研究主题、文献综述、问题的提出、研究设计、抽样技术、数据收集、数据的统计和敏感性分析、结果解释和报告撰写。实验设计简介基本原理、实验中的误差分析、实验设计的分类、一、2k 和 3k 个因素实验的设计和分析、完全随机和随机完全区组设计田口设计和方差分析田口方法、借助正交表进行实验设计、参数选择和田口稳健参数设计、方差分析、主效应和相互作用、二因素和三因素相互作用和方差分析、噪声因素、控制因素的容差。信噪比的形成和分析。响应曲面法和其他过程优化方法响应曲面方法简介、二阶响应曲面分析、响应曲面设计中的阻塞、稳健设计的响应曲面方法、问题解决。统计软件 SPSS、MS Excel、Mini Tab 或 MATLAB 等统计软件在数据分析中的应用 研究伦理 剽窃工具、可重复性和责任制 推荐书籍: 1. Autar K Kaw、Egwu E Kalu 和 Duc Nguyen 著的《数值方法及其应用》 2. Douglas C. Montgomery 著的《实验设计与分析》,John Wiley & Sons(亚洲)
方差分析,方差分析; Ctrl,控制; DP,药品; GSEA,基因集富集分析; GZMB,Granzyme B; EF-1α,伸长因子1α; HPAC,人类胰腺癌; ICO,可诱导的共刺激器; IFN-γ,干扰素伽玛; IL-2,白介素2; lag3,淋巴细胞活化基因3蛋白; MFI,平均荧光强度; NES,归一化富集评分; NFAT,活化T细胞的核因子; NS,不重要; PD-1,程序性细胞死亡蛋白1; REP,快速扩展方案; TCR,T细胞受体; TEIL-12,活化的T细胞 - 插鲁金12的膜束缚核因子; TIL,肿瘤浸润淋巴细胞; TIM3,T细胞免疫球蛋白结构域和粘蛋白结构域蛋白3; TME,肿瘤微环境; TNF-α,肿瘤坏死因子α。
注意:对于SAA转换器,在转换时间点之前和之后提供了队列特征(即分别使用CSF 𝛼 -SYN SAA-的最后一个时间点,分别与CSF 𝛼 -SYN SAA +的第一个时间点)。n(%),用于连续变量的中位数(IQR)。在支持信息中,表S1提供了临床和生物标志物数据的数据计数和百分比。缩写:β,淀粉样蛋白β; ADAS-COG11,阿尔茨海默氏病评估量表认知子量表11-项目; Ancova,协方差分析;方差分析,方差分析; apoe,载脂蛋白E; CDR-SB,临床痴呆评级盒子的总和; CSF,脑脊液;铜,认知没有受损; MCI,轻度认知障碍; MMSE,小型国会考试; PACC,临床前阿尔茨海默氏症的认知复合材料; p-tau181,磷酸化的tau181; SAA,种子扩增测定法。皮尔森的卡方测试。b单向方差分析。c Fisher精确测试。d Ancova针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。e Ancova针对年龄,性别,教育,APOE,诊断和CSFAβ42状态进行了调整。f逻辑回归针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。g配对t检验:所有连续变量; McNemar测试:所有二进制变量;配对标志测试:诊断。
ANALYSIS 分析;决心;考试 A.按产品:按产品分析 a. (协)方差:(协)方差分析粪便:粪镜分析样品数量:自动样品检查。:自动行为方程分析:行为分析血液a。 :血液学检查;比较血液检查 A. :对比分析,对比干a。 :干分析当量a。 :交互等价分析a。 :交互分析,最小二乘交互:用最小二乘法分析最小二乘法a。方差:通过最小二乘法进行方差分析(genet.)(biot.)链接:遗传连锁路径分析a。 : 邻近成分分析 a.系统:即时分析过程缩放、缩放图a。 :层次分析;种子鳞片分析 a. :精液种子的分析a。 :精液土a。 :土壤分析生存a。 :生存能力分析系统a。 :泛函分析迹a。 :双向迹线分析of (co)variance: 使用两个标准分析 (the) (co)variance
甘露糖基化的LNP,分别包含2%,4.85%或9.3%的甘露糖偶联的PA-PEG脂质),通过∆ΔCT方法计算得出,标准化为cramble载荷的LNP对照。数据通过Shapiro-Wilk测试正态分布。通过Tukey的多重比较测试通过单向方差分析进行统计分析。b)与9.3-MLNP相比,在5nm,5nm或100nm miR-146a的9.3-MLNP递送后,AM中的剂量依赖性miR-146a水平。数据通过Shapiro-Wilk测试正态分布。通过单向方差分析分析了Tukey的多重比较测试。c)在存在或不存在20 mM甘露糖的情况下,使用LNP或9.3-MLNP递送miR-146a后AM中的miR-146a水平。通过Kruskal-Wallis分析了Dunn的多重比较测试。统计差异表示为 *p <0.05,** p <0.005,*** p <0.001。数据以最大最小为单位表示。显示所有点,n =每组3井。进行了两次实验。
缩写:AAV:腺相关病毒; ALS:肌萎缩性侧索硬化;方差分析:方差分析; ATXN2:ataxin-2; CD:编码序列; EC 50:最大有效浓度的一半; mRNA:Messenger RNA; mirna:microRNA; MOI:感染的多样性; NS:不重要; PAS:聚腺苷酸化过程; RT-QPCR:逆转录 - 定量聚合酶链反应; SD:标准偏差; SOD1:超氧化物歧化酶1; UTR:未翻译的区域; VG/DG:病毒基因组/二倍体基因组; WT:野生型。致谢和披露:这项研究由Aviadobio Ltd. RJ,ZW,DO,AG,LR,YB,JF,CA,CA,AA,PH,SC,PC,PC,CM,JI,JI,CS,CS,CS,DYL和YBL是Aviadobio Ltd. OB的雇员和股东。rj,CS,dyl和ybl在与VMIX相关的专利中命名
*信件:A。C. Mitchell,nem@aber.ac.uk; A. Edwards,aye@aber.ac.uk关键字:深度subsurface; 16S rRNA基因;荟萃分析;细菌。缩写:方差分析,方差分析;生物膜,生物观察矩阵; CR,闭引引用; CTAB,六烷基三甲基铵溴化物; EPS,细胞外聚合物物质;它的内部转录垫片; MPA,Megapascal; OTU,运营分类单元; OTU,运营分类单元; Permanova,方差差异分析; PGC,碳的Petagram; QPCR,定量聚合酶链反应; rRNA,核糖体RNA; SRA-NCBI,序列阅读国家生物技术中心的档案数据库。†目前的地址:水生微生物生态学小组(游戏),杜伊斯堡大学,校园Essen-环境微生物学和生物技术,Universitätsstr。5,45141德国埃森。本文的在线版本可以使用五个补充图和四个补充表。001172©2023作者
摘要:目的:本研究的目标如下:比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力,尤其是在污染场地的环境条件下,污染物难以去除。目标:本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响,以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法:总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析,并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化,用于方差分析和 KW,以带有回归线的散点图的形式进行回归分析,以条形图的形式进行卡方检验。然后,这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果:基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明,降解效率