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World File Search System方差分析
T231E突变体，在阿尔茨海默氏病中模仿Tau的病理磷酸化会导致线粒体展开的蛋白质反应激活I
触摸神经元。CRISPR-CAS9基因编辑用于将磷酸化T231A，磷酸化模拟T231E和乙酰基模拟的K274/281Q突变引入Tain4 Orf。为简单起见，这些突变体将称为T231A，T231E和K274/281Q。（b，c）第3天的触摸神经元的荧光图像，表达dendra2 :: Taut4转化融合和T231E突变体的单拷贝转基因编码。虚拟的圆圈表示PLM细胞体的位置，显示在插图中。比例尺，0.5 µm。注意，斑点荧光来自后肠中标记为GFP的HSP-60表达式。（c，d）成年第3和第10天，对面板A中列出的菌株的PLM细胞体荧光定量。数据是来自两个独立技术重复的平均值±SD。各个数据点从单独动物的单个PLM细胞中划分值（n = 25±5）。统计分析是通过Tukey的事后测试进行的双向方差分析，在比较包围样品时，*** p <0.001。请注意，左侧条形柱是指单独携带Dendra2报告基因的转基因菌株的荧光定量，而右侧则是指携带Dendra2和HSP-60记者的菌株。（e）表达整合的UPR MT报告基因P HSP-60 :: GFP和单拷贝MOSSCI插入的转基因蠕虫的代表性荧光图像。比例尺，0.5毫米。数据是平均±SD（来自两个独立生物学重复的20只动物）。（f）从面板中列出的菌株的后肠道区域中荧光信号强度定量。ns表示不显着，如通过单向方差分析计算，然后进行Tukey的多重比较测试。
云计算技术对国际商业机器公司业绩的影响
文章历史摘要 关于新兴技术和性能的研究已经开展，但 IT 行业进行的研究很少，因此需要填补 IT 公司 IBM Africa 的空白。具体而言，IT 公司尚未对云计算进行研究。该研究的目的是确定云计算技术对 IBM Africa 绩效的影响。该研究采用描述性研究设计。该研究针对 IBM Africa 的 184 名员工，并使用分层随机抽样技术。分析是通过使用推论和描述统计进行定量分析的。推论统计的形式为线性回归、相关性、方差分析和 T 检验。研究发现云计算技术与性能之间存在 0.343 的弱正相关性。模型摘要的结果表明性能方差为 10.9%。回归系数结果表明云计算技术显着预测了性能，𝛽 为 0.348。方差分析结果表明云计算技术显着影响了性能，F 值为 13.827。云计算带来的感知优势促使企业采用云计算，平均值为 4.24。云计算提高了运营效率，平均值为 4.22，改善了客户关系，平均值为 4.2。研究得出结论，云计算技术与性能之间存在正相关关系。高层管理人员支持采用云计算。数据分析技术与性能之间存在正相关关系。大数据分析带来了更好的客户驱动型业务。人工智能技术与性能之间存在正相关关系。研究建议管理层应持续使用云计算技术，对所有员工进行使用培训，并提出可能阻碍有效使用该技术的措施。
引用：Keo，V.，Lan，B.，Sam，R。，＆Rouet，W。（2025）。探索Battamban国立大学口头演讲中EFL学生的挑战
本研究探讨了大学学生在口头演讲中遇到的挑战，提高这些技能的策略以及讲师在增强学生演讲能力方面的作用。使用定量研究方法，研究人员通过社会科学的统计软件包应用了描述性和推论性统计分析，以检查来自柬埔寨巴坦巴国国立大学的200个学士学位英语作为外语（EFL）学生收集的数据。结果表明，EFL学习者在诸如有限的准备时间，表现焦虑和同伴评估不适等问题上挣扎。独立样本t检验的结果没有明显的性别差异，t（198）= 1.062，p = 0.289。然而，单向方差分析表明，不同类水平之间的口服表现困难在统计学上有显着差异（F [3，196] = 3.294，p = 0.022）。该方差分析分析发现，在应对策略方面，类排名之间没有显着差异（F [3，196] = 2.220，p = 0.087）。相比之下，班级水平之间存在统计学上的显着差异（F [3，196] = 4.328，p = 0.006）。此外，EFL学习者还利用了一系列策略来提高他们的口头表现能力，例如观察同龄人，增强信心，融合视觉辅助工具以及依靠简短的笔记而不是完全脚本的演讲。教师通过确保足够的准备时间，创造支持性学习环境并提供建设性的反馈，在这一发展中发挥了至关重要的作用。在口头演讲中认识到这些具体挑战，使教育者可以更有效地完善其教学方法。
抑郁症和焦虑在1-和12个月后缺血性中风方法，用于检查个人变化随时间的变化
背景。抑郁症是中风后通常研究的，而焦虑的研究较少。这项研究表明，在缺血性中风后1个月和12个月的抑郁症和焦虑症患病率以及检查受试者内部随时间变化的三种方法。方法。参与者是奥克兰区域社区中风研究（ARCOS-V）的缺血性中风患者，其焦虑和抑郁量表数据为1-（n = 343）和12个月（n = 307）。随着时间的变化，使用主体内部重复测量方差分析，可靠变更指数的计算以及那些满足截止分数（> 7）的Sankey图（随时间）。结果。使用反复测量方差分析，抑郁评分随着时间的流逝并没有显着变化，而焦虑症状则显着降低。计算可靠的变化时，有4.2％的个体可靠地减少焦虑症状，而5.7％的人的抑郁症状可靠减少。那些可靠的人降低的人倾向于可靠地减少另一个。在桑基（Sankey）中，满足焦虑的临界分数的比例不会随着时间的流逝而变化（在1-和12个月时为12.8％和12.7％），而满足抑郁症的临界值的人则略有增加（3.7-4.5％），而满足两者的临界值则从10.4％下降到8.1％。结论。这三种方法产生了非常不同的发现。使用截止分数很常见，但有局限性。建议计算临床可靠的变化。需要进一步的工作来确保抑郁症和中风后随着时间的流逝监测抑郁和焦虑，并且两者都应是急性和中风后急性和晚期的干预工作的主题。
柔性适体基于核仁素靶向癌症治疗方式：关注免疫疗法，放疗和光疗
方法：使用了三组雄性大鼠幼崽（n = 8）。第一组被指定为抑郁群，暴露于母体分离应力和相关应激源。代表PTSD模型的第二组暴露于单个延长应力。第三组用作对照。焦虑状和抑郁样行为。海马TFEB和Stathmin蛋白水平。使用Prism软件分析数据。单向方差分析和事后Tukey测试，以评估行为任务中组之间的统计差异。独立的t检验用于评估组之间蛋白质水平的差异。
SGLT2抑制剂和对比造成的急性肾脏损伤的风险：PCI试验的时间？
统计分析使用以下统计方法进行数据分析：T检验，Mann -Whitney测试，Shapiro -Wilk检验，非参数χ2检验和KRUS KAL -WALLIS测试在方差分析中（ANO VA）。在显着性水平为0.05的显着性水平上测试了假设。使用Kaplan – Meier曲线用于各种终点的生存时间，并使用对数贷方测试进行比较。为了确定需要手术的风险因素，进行了多元逻辑回归分析。优势比。对我们的Statistica软件进行了统计计算，版本13.1（TIBCO，帕洛阿尔托，加利福尼亚州，美国）。该研究得到当地伦理委员会的批准。
AAV-GBA1介导的基因替代基因用于治疗Gaucher病和GBA-PD
（a）在NHPS研究设计中描述了CBE诱导的脂质通量模型的例证。（b）在CBE给药之前的血浆样品中的Lyso-GL1和CBE后24小时（左）。肝组织中lyos-GL1的剂量依赖性增加（右）。（c）lyso-GL1（左）的剂量依赖性增加，而脑组织中GCASE酶活性的同时降低。中位数为47个脑冲孔，代表20个灰质区域。在3个不同的远端大脑区域，小脑，后脑和中脑。n =每剂量1 NHP。*** P <0.001，带有Tukey多重比较测试的双向方差分析。
随着时间的推移，血浆IP-10水平的定量免疫PCR检测：INFB-1生物制剂的候选药效生物标志物
血浆样品。根据制造商的说明，使用人IP-10 proquantum Immuno-aysay（Thermofisher Scientific）4测量等离子IP-10水平。浓度从标准曲线分析中推断出来。对于差异表达，我们在线性混合效应模型上进行了方差分析。用于吸毒时间相互作用的F检验p值<0.05被认为是显着的。学生的t检验是在药物和安慰剂的AUEC（效应曲线）之间进行的。使用Pearson的相关性进行了前Quantum分析结果与以前的蛋白质组学发现（Somascan®Assayv4.1，somalogic）5之间的比较。分析是在R（版本4.1.2）中进行的。
纳米粒子介导的炎性抑制剂的共递送提供了针对败血症
图2：MCC-DSR NP表征和内在化。（a）图绘制了MCC-DSR双重药物纳米颗粒的流体动力直径。显示为平均值±S.D.的数据（n = 3）。（b）双重药物纳米颗粒的冷冻物图像。比例尺：200 nm。（c）图显示了在人血清中孵育48小时的MCC-DSR双NP的大小和ZETA潜力的百分比变化。（d）PBS稳定性图在30天内显示了PBS中MCC-DSR NP的大小和ZETA潜力。C中显示的数据是平均值±S.E.M。 （n = 3）。 （e）IBMDMS的代表性显微镜图像以时间依赖的方式（0H至8H）封装的荧光颗粒内化。 核用核染色。 比例尺：100μm。 （f）通过共聚焦显微镜成像的荧光纳米颗粒的细胞摄取的定量分析。 （g）IBMDMS对不同浓度的5FAM颗粒的细胞摄取的流式细胞仪分析。 显示的数据是平均值±S.E.M。 （n = 3）。 通过单向方差分析和Dunnett的多重比较测试进行统计分析。 *p <0.05，** p <0.01，*** p <0.001。C中显示的数据是平均值±S.E.M。（n = 3）。（e）IBMDMS的代表性显微镜图像以时间依赖的方式（0H至8H）封装的荧光颗粒内化。核用核染色。比例尺：100μm。（f）通过共聚焦显微镜成像的荧光纳米颗粒的细胞摄取的定量分析。（g）IBMDMS对不同浓度的5FAM颗粒的细胞摄取的流式细胞仪分析。显示的数据是平均值±S.E.M。（n = 3）。通过单向方差分析和Dunnett的多重比较测试进行统计分析。*p <0.05，** p <0.01，*** p <0.001。