XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System方差分析
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_134 学生对人工智能 (AI) 的好处和机遇的看法
本研究旨在确定学生对人工智能的好处和机会的看法，重点关注人工智能的使用、年龄、性别、专业和大学状况等变量。我们设计并开发了一种具有两个构造的工具来衡量学生对人工智能的好处和机会的看法。该工具以电子方式向美国东南部两所大学的学生发放。我们共收集了 463 个可用数据并通过方差分析进行了分析。在人工智能的使用、性别、专业、大学状况和人工智能的好处之间发现了显著的群体差异。对于人工智能机会，仅在人工智能的使用方面发现了显著的群体差异。我们讨论了这些结果，并提出了未来研究的建议。关键词：人工智能、好处、机会、高等教育、看法
Lacto-B益生菌对肉鸡性能的影响
肉鸡是迅速饲养以生产肉的鸡。肉鸡的生长时间很短，因为它们是转基因的鸡。它的快速生长具有负面的一面：很容易患上疾病，因此营养素的吸收不会最佳。印度尼西亚的农民通常使用抗生素来克服这一点，但是抗生素具有负面影响，并且被禁止使用。抗生素的一种替代方法是益生菌乳酸B。这项研究旨在确定乳酸B益生菌和正确剂量水平对肉鸡性能的影响。实验研究方法使用了完整的随机设计和方差分析统计分析。给出乳酸益生菌的肉鸡性能明显不同（p <0.05）。以0.5 ml/升的饮用水给予益生菌乳酸-B，可产生最好的肉鸡鸡肉性能。
如何引用本文Mondal H，Komarraju S，D S等。 （2024年5月1日）评估自然疗法咨询中大语言模型的能力
数据表示为平均值和标准偏差。三个评分者的平均得分被视为任何类别的最终得分（例如，对于聊天机器人的流利度，将三个评分者的得分添加并除以三个）。对于特定情况的聊天机器人的总体得分，所有四个属性（流利，连贯性，准确性和相关得分均添加并除以四个）。每个LLM的最终得分也被转换为百分比（得分/4*100），此百分比在此手稿中称为完美。通过单向方差分析（ANOVA）比较了五个聊天机器人之间的分数。聊天机器人之间的一致性由类内相关系数（ICC）测试。我们使用GraphPad Prism 9.5.0（美国GraphPad Software Inc.）进行统计分析，并认为P值<0.05具有统计学意义。
EDIT-201 的临床前开发，这是一种多重 CRISPR-Cas12a 基因编辑的健康供体来源的 NK 细胞疗法，表现出更好的持久性
*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001；****p<0.0001，双向方差分析。10:1 E:T（A、D）和 100 小时（B、C、E、F）时随时间变化的球体分析。+10 ng/mL TGF-β（A、B、D、E）。+10 ng/mL TGF-β 和 10 mg/mL 曲妥珠单抗（C）。+10 ng/mL TGF-β 和 10 mg/mL 西妥昔单抗（F）。对 SK-OV-3 球体进行至少三次独立实验，实验对象为四个独特的 NK 细胞供体；对 PC-3 球体进行至少五次独立实验，实验对象为十个独特的 NK 细胞供体。
全脑教学（WBT）对学龄前儿童运动和语言技能的影响
印度尼西亚马朗 Saidah Ulfa 州立大学，saida.ulfa.fip@um.ac.id 本研究旨在确定全脑教学 (WBT) 模式和视觉素养对 5-6 岁学龄前儿童运动和语言能力的影响。本研究采用非等效对照组设计的准实验。在本研究中，有一个采用 WBT 处理的实验班和一个采用小组模式处理的对照班。应用的数据分析技术是多元方差分析 (MANOVA)。本研究获得一些发现 (1) 使用 WBT 和小组模式的学生之间存在运动和语言能力的影响，(2) 视觉素养高和视觉素养低的儿童的运动和语言技能存在差异，(3) WBT 和视觉素养对儿童的运动和语言能力存在相互作用。
Lomami中树和liana物种的研讨会多样性...
在TL2项目的框架中，我们在刚果民主共和国的Lomami国家公园（LNP）中安装了一个庞大的情节网络，以前在以前采样的地区。该网络由89个图0.25公顷的地块组成，每个图都分布在四种不同的水状态（Terra Firme vs.季节性洪水森林）和土壤类型（粘土与沙质土壤）中，这些组合在公园的南部和北部都复制。树木和叶是在图中库存的，每个物种中的每个物种都收集了植物标本室样品。多样性指数（物种丰富度，香农和辛普森指数以及Fisher's Alpha）分别计算了树木和Lianas的情节水平，并通过一组方差分析检查了水状态，土壤类型和地区对树/liana多样性的影响。
引用本文 Hemadri K, Ajith ADS, Kukanur V, Nagaral M. 用不同合金增强 Al6262 的磨损率和摩擦系数的测定
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究，该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说，碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%，而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列，并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数，即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。
与通常发育儿童相比，发育协调障碍儿童的皮质灰质体积差异
方法：这项横断面研究是较大的随机控制试验的一部分（ClinicalTrials.gov ID：NCT02597751），该试验涉及各种MRI扫描患有/没有DCD的儿童。本文着重于解剖学扫描，在30名DCD和12个TD儿童的儿童中进行皮质灰质体积的VBM。使用计算解剖工具盒-12和研究特定的脑模板进行了预处理和VBM数据分析。使用单向方差分析评估DCD和TD组之间的差异，从而控制了总颅内体积。回归分析检查了运动和/或注意力困难是否预测了灰质体积。我们使用了无阈值集群增强（5,000个排列），并将α水平设置为0.05。由于样本量较小，我们没有对多次比较纠正。
探索ROS在教育中的潜力：一个项目 - ...
摘要。这项研究着眼于使用机器人操作系统（ROS）的基于项目的学习（PBL）如何帮助8至12岁的儿童提高他们的解决问题和编程能力。该项目的目标是对机器人进行编程，以独立导航迷宫，从简单的结构开始，然后发展到更复杂的算法。在研究中，将80名儿童随机分配到实验或对照组。还收集了他们的性别和事先的编程经验。描述性统计和方差分析用于分析数据。理论背景讨论了使用ROS以及基于项目和经验学习的优势的教育机器人技术。作为该方法的一部分，将儿童引入机器人技术和ROS，制作迷宫，显示机器人导航，并进行了机器人。该研究的发现表明，与ROS的PBL可以帮助儿童提高其编程和解决问题的技能。