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2022年12月,CBD成员国采用了2020年后的Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF),其中包括23个目标和4个总体目标,以保存和保护到2030年。这包括一个目标,该目标是引入新的多边系统,以通过使用有关遗传资源的数字测序信息来获得利益共享。i在2024年11月,政府在当事方16(COP16)的CBD会议上召集了一种多边机制,用于“从遗传资源中使用数字序列信息(DSI)的“公平且公平的福利共享”,包括“ Cali Fund的建立”。该决定II提出了对DSI用户的期望,该期望是通过对Cali基金的自愿捐款来从其分享利益中获得商业利益的期望。
正面。此外,可能会出现呼吸困难,发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估,实验室测试,在许多情况下,使用超声心动图和心脏磁共振成像等成像,这有助于鉴定心包溢出和心包的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因,重点是缓解疼痛和减少炎症。通常建议使用非类固醇抗炎药(NSAID),以及柯chicin进行复发。在更严重的情况下,可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症,例如心脏润肤膜,这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的,大多数患者对治疗的反应良好。但是,复发很常见,应积极治疗。研究进步使人们对病理生理学和新的治疗选择有了更深入的了解,从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词:心包炎,诊断,流行病学,病因,治疗。抽象心包炎是一种影响心包的炎症状态,它是心脏周围的膜。其病理生理学涉及对心包的信息反应,并增加了炎症介质的产生,从而导致胸痛,心包发红和心包积液。心包炎可能是急性,慢性或复发性的,病毒和自身免疫性最为普遍。但是,它也可能与细菌感染,肿瘤,创伤和自身免疫性疾病(例如狼疮)有关。临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。胸痛是最常见的症状,其特征是刺痛疼痛可以通过坐着或向前倾斜来缓解。此外,可能存在呼吸困难,发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估,实验室测试,在许多情况下,使用成像测试,例如超声心动图和心脏磁共振成像,这有助于鉴定心包积液和心包中的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因,重点是缓解疼痛和减轻炎症。除秋水仙碱外,通常还建议使用非甾体类抗炎性药物(NSAID)以防止复发。在更严重的情况下,可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症,例如心脏塞卫生部,这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的,大多数患者对治疗做出了良好反应。但是,复发很常见,应积极对待。研究的进步使人们可以更深入地了解病理生理学和新的治疗选择,从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词:心包炎,诊断,流行病学,病因,治疗。 div>摘要心包炎是一种炎症性疾病,会影响心包,即心脏周围的膜。 div>它的病理生理学意味着心包的炎症反应,炎症介质的产生增加,导致胸痛,心包腮红和心包溢出。 div>心包炎可能是急性,慢性或反复发生的,病毒和自身免疫性是最普遍的。 div>但是,它也可能与细菌感染,肿瘤,创伤和自身免疫性疾病(例如狼疮)有关。 div>临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。 div>疼痛
摘要:本研究研究了双任务训练(DTT)在改善脑外伤患者(TBI)患者认知和运动功能方面的功效。认知和运动障碍是TBI的常见后遗症,通常会破坏患者进行日常活动的能力,需要同时进行身体和心理努力。双重任务培训涉及同时执行认知和运动任务,并作为有效的康复策略提出。进行了系统的审查和荟萃分析,包括随机对照试验和关注DTT的TBI患者的观察性研究。结果度量包括改善认知功能(例如注意力,执行功能)和运动性能(例如步态稳定性,平衡)。此外,还评估了双重任务改进到现实世界任务的转移。双任务训练显着改善了认知运动的相互作用,在双重任务条件下,反应时间,任务准确性和步态参数的增强功能明显增强。患者在动态环境中还表现出更好的注意力分配和提高的适应性。重要的是,在随访评估中保持了改善,表明神经塑性作用持久。但是,DTT的功效受到损伤严重性,任务复杂性和训练持续时间等因素的影响。双重任务培训是改善TBI患者认知和运动功能的有效且有希望的干预措施,从而促进了他们重新融入日常生活。未来的研究应探讨最佳任务组合,个性化培训方案和长期结果,以最大程度地提高其临床适用性。
摘要 在过去的二十年中,靶向药物的出现彻底改变了临床肿瘤学。然而,这些疗法的疗效受到原发性和获得性耐药性的严重限制,这不仅依赖于细胞自主机制,还依赖于肿瘤微环境线索。癌症相关成纤维细胞 (CAF) 是肿瘤微环境中极具可塑性的细胞。它们不仅产生构成肿瘤基质结构的细胞外基质成分,而且还释放影响所有肿瘤特性(包括对药物治疗的反应)的生长因子、趋化因子、外泌体和代谢物。CAF 对肿瘤进展的贡献已在多项著作中得到深入研究和综述。然而,它们在对抗癌疗法,特别是分子疗法的耐药性方面的作用在很大程度上被忽视了。这篇综述专门分析了 CAF 在驱动靶向疗法耐药性方面的作用,并讨论了新的 CAF 靶向治疗策略以改善患者生存率。
Sadeghi-Naini 解释说:“当你看 MRI 时,你会看到肿瘤内部或周围的区域,这些区域的强度和模式不同,因此你会更多地用视觉系统关注这些部分。但人工智能算法却对此视而不见。我们在算法中融入的注意力机制可帮助这些人工智能工具了解这些图像的哪些部分更重要,并在分析和预测时更加重视这些部分。”
Composition of the Jury President: Prof. Luc Vanhame Secretary: Prof. Anna Marini Thesis Director: Prof. Joseph Vamecq Thesis Director: Prof. Véronique Kruys Examinators: Prof. Adelin Albert Prof. Pierre Andreoletti Prof. Jamal Ghoumid External experts/ Rapporteurs: Prof. Alain Leon Prof. Mustapha Cherkaoui Malka Vanhamme guest members Jean Boogaerts教授Mervyn Maze
Composition of the Jury President: Prof. Luc Vanhamme Secretary: Prof. Anna Marini Thesis Director: Prof. Joseph Vamecq Thesis Director: Prof. Véronique Kruys Examinators: Prof. Adelin Albert Prof. Pierre Andreoletti Prof. Jamal Ghoumid External experts/ Rapporteurs: Prof. Alain Leon Prof. Mustapha Cherkaoui Malki Chairman: Prof. Vanhamme客座成员Jean Boogaerts教授Mervyn Maze
本研究调查了11年级学生对生成AI在教育中的整合的看法,重点是其对学生在生活科学领域的学术成就的影响。采用了定量研究设计,涉及对菲律宾Bukidnon的Malaybalay部门内的183名11年级学生进行的调查,评估了生命科学中的内容知识和对AI整合的看法。调查结果表明,学生通常对使用生成AI的使用有积极的态度,并认识到其增强学习经验的潜力。但是,许多学生在生活科学方面都在学术上挣扎,许多学生未能达到预期的成就水平。此外,在学生对AI整合的看法与他们的学习成绩之间发现了相关性,这表明对AI的有利态度可以积极影响学习成果。为了应对这些挑战,建议将来的研究对AI整合对生命科学的影响进行。
摘要 地球观测 (EO) 数据已成为欧盟的战略资产。它是欧盟对外预测能力的支柱,能够监测海洋、陆地和大气环境以及预测气候变化。它还有助于开展两项非科学任务,提供应急管理和安全服务。哥白尼在不到十年的时间内提供的经济效益估计达到 135 亿欧元。然而,新技术和数据管理能力可能会阻碍它为欧洲服务公司带来的好处:大多数哥白尼数据都被非欧洲行业所利用,这些行业能够利用强大的数据存储和分析基础设施来利用大部分好处。得益于技术和政策解决方案,可以从哥白尼数据中提取更多的经济和安全效益。技术解决方案将包括为欧洲中小企业提供存储和分析能力的欧洲云基础设施。政策解决方案应推动更好的空间数据监管,以保证其完整性和使用,特别是对于安全服务。本文探讨了欧洲太空和数字安全态势的新兴需求,以确保欧盟太空能力的连续性和增长。在欧洲航天局 (ESA) 的 EO 计划不断发展的同时,新成立的欧盟委员会“工业、国防和太空”总司将在加强这一框架方面发挥关键作用。