XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System方面
环境 DNA 揭示了亚马逊鱼类多样性方面因地理、环境和人为影响的不同而出现的不匹配
图 4 从最终广义相异性模型中为地理（蓝色）、环境（绿色）和人为（粉色）变量生成的 I 样条线（表 S10）。来自最终 GDM 的 I 样条线，用于（a–d）分类学 β 多样性，（e–g）分类学 β 多样性的周转成分，（h–l）功能性 β 多样性，（m–o）功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上，上游；由上而下，上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
IBM 在量子计算错误检测方面取得重大飞跃
药物；大大加快人工智能系统对自动驾驶和太空旅行等时间敏感型操作的响应时间；优化拥堵城市的交通管制；帮助飞机更好地应对极端湍流；加快天气预报，让当地更好地应对潜在灾难，并优化供应链系统，实现更高效的交付时间并节省成本。
内源性心脏再生的多方面性质
心肌梗塞（MI）或心脏病发作与中风相结合，在2019年在全球范围内死亡超过1500万。它由一个冠状动脉中的血流中断。在大多数情况下，这是动脉粥样硬化的结果，更具体地说是动脉粥样硬化斑块阻塞动脉的破裂。破裂的第一个结果是缺血，缺乏血液供应导致缺氧，影响了正常由动脉提供的心脏组织区域。然后将该区域定义为梗塞区域，并与坏死有关。由于缺血性发作而导致的心肌细胞的丧失之后是重塑时期。这与包括胶原蛋白在内的过度细胞外基质（ECM）沉积有关，形成疤痕代替健康组织，这是一种修复受损心脏的补偿机制。总体而言，它会导致心室壁和扩张的变薄，并伴有壁应力中断和心脏功能受损（2）。由神经内分泌激素触发的信号通路（因损伤而产生）或机械力中断会导致心肌细胞肥大（3，4）。目前无法克服这种病理重塑和潜在的机制，最终将导致心力衰竭，与死亡的高风险有关（5）。某些生物会避免受伤后这种不良反应，因为它们能够完全再生自己的心脏。
重新利用CD8 + T细胞对SARS-COV-2进行癌症免疫疗法的免疫力：COVID-19大流行的积极方面？
加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学病理学系； B加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学微生物与免疫学系； c加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学生物学系； D Beatrice Hunter Cancer Research Institute，加拿大新南威尔士州哈利法克斯；他的第11团队由Cordeliers研究中心，Cordeliers的全国联盟（National Falie Antival Antival Cancer）贴上，INSERM U1138，巴黎大学，索邦大学，法国，巴黎，巴黎，巴黎。法国维勒维夫（Vilejuif）的F Gustave Roussy癌症校园； G代谢组学和细胞生物学平台，法国维勒维夫Gustave Roussy癌症校园； H法国法国大学，法国巴黎大学；我是欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou），法国巴黎，欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou）；苏州系统医学研究所，中国医学科学院，中国苏州； K Karolinska Institute，Karolinska大学医院Karolinska Institute，瑞典Karolinska大学医院Karolinska Institute
女性在男性避孕方面的知识
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媒体更新 AAAAI：新数据巩固了赛诺菲在患者免疫学和科学创新方面的领导地位
• 评估 Dupixent 在多个疾病领域的新数据，包括四次口头报告和一张最新海报展示，介绍其在 CSU 中的研究用途 • 评估 rilzabrutinib 在中度至重度 CSU 患者中的应用的新 2 期数据 巴黎。2025 年 2 月 6 日。赛诺菲将于 2025 年 2 月 28 日至 3 月 3 日在加利福尼亚州圣地亚哥举行的美国过敏、哮喘和免疫学学会 (AAAAI) 年会上展示 24 篇摘要，包括四篇口头报告和一张最新海报，涵盖已获批准和在研药物。与再生元合作展示的内容包括 LIBERTY- CSU CUPID 3 期研究计划（研究 A 和研究 C）中 Dupixent 在慢性自发性荨麻疹 (CSU) 中的研究用途的新汇总结果，以及哮喘、慢性阻塞性肺病 (COPD)、伴有鼻息肉的慢性鼻窦炎 (CRSwNP) 和嗜酸性食管炎 (EoE) 等疾病领域的数据，这些数据展示了 Dupixent 在治疗多种炎症疾病中的 2 型炎症方面的用途。赛诺菲广泛的免疫学管道的新分析也将在会上发表，其中包括 RILECSU 第 2 期研究，该研究评估了新型口服 BTK 抑制剂 rilzabrutinib 对中度至重度 CSU 成年患者的疗效。
个性化慢性适应性深部脑刺激在治疗帕金森病方面优于常规刺激
深部脑刺激是一种广泛用于治疗帕金森病 (PD) 的方法，但目前缺乏对不断变化的临床和神经状态的动态响应。反馈控制有可能提高治疗效果，但“自适应”神经刺激的最佳控制策略和其他好处尚不清楚。我们在三名 PD 患者（五个半球）的正常日常生活中实施了由丘脑底核或皮质信号控制的自适应丘脑底核刺激。我们使用数据驱动的宽频率范围和不同刺激幅度的场电位分析来确定残余运动波动的神经生理生物标志物。任一部位的窄带伽马振荡（65-70 Hz）成为刺激期间感知的最佳控制信号。一项盲法随机试验表明，与临床优化的标准刺激相比，运动症状和生活质量有所改善。我们的方法凸显了基于数据驱动的控制信号选择的个性化自适应神经刺激的前景，并可能应用于其他神经系统疾病。
我们在定价和访问方面的立场
我们的申请专利方法是针对一个国家的经济成熟度量身定制的，并促进了创新和可持续的访问。我们不为最低发达国家（由联合国指定），低收入国家（LICS（LICS，由世界银行指定）和大多数（80％以上）中低收入国家（LMIC）（LMICS（LMIC）指定的低收入国家（LICS）（LMIC，LMIC，LMIC，LMIC，由世界银行指定，由世界银行指定），我们不为我们的药品或疫苗执行历史专利。其他公司可以在这些国家 /地区生产和提供我们产品的通用版本。申请签证策略由所有各方确定；我们鼓励在可能的情况下进行量身定制的方法。在我们为LMIC的专利提交专利的地方，我们愿意探索使用许可证以允许我们认为这是合适的药物的通用版本的供应，或者将提高供应能力以支持可持续访问。对于其他国家，我们寻求专利保护的方法将符合我们的商业战略。
使用P＆O O算法的太阳能和风混合动力与逆变器方面的机器学习方法的概念
对可再生能源的需求不断增长，也导致了太阳能和风能的使用增加。太阳能和风能产生是一个复杂的过程，其性能取决于许多因素，例如降水，太阳辐射，温度，湿度，风和闪电。准确测量太阳能和风能对于能源公司平衡供求，降低成本并提高能源效率至关重要。基于机器学习的方法在直接估计太阳能和风能生产方面显示出了很好的结果。但是，实现与第99个百分位数相似的高度细节需要样本选择，培训，评估和指导。本文使用99％的AUC度量提出了一种基于机器学习的方法，以高精度预测太阳辐射。这种方法涉及从多个来源收集高质量数据，选择可用功能，选择适当的机器学习算法以及有关太阳和其他信息生成的大数据的培训模型。使用AUC和其他类似指标（例如，精度，召回）来评估模型的性能。机器学习模型，可以预测太阳能和风能会随着时间的推移而变化。该项目可帮助能源公司更好地管理太阳能和风能
新闻稿MWC 2025Telefónica将5G和人工智能应用于眼科和肿瘤学方面的解决方案
马德里，2025年2月12日。-Telefónica将在巴塞罗那举行的移动世界大会（MWC）举行，该公司将基于5G连通性，边缘计算和人工智能（AI）在巴塞罗那举行，以确定癌症患者白毒和监测白细胞水平的患者进行手术的需求。具体来说，“ Cateye”由具有5G连通性的设备组成，该设备可以确定患者是否具有足够程度的白内障来建议手术干预。为此，Telefónica与EdgendriaInnovación合作开发了一个专门的光学平台，该平台具有精确的伺服电机，应用于特定的相机，该相机自动自主，无需专门帮助，并拍摄了一张眼睛的照片，并通过5G将其发送给Teleffourfowowonnica的人工智能。此AI专门搜索特定参数，以决定白内障是初期还是需要眼科医生干预。在此解决方案中，Telefónica与设计和构建设备的专业供应商EdgendriaInnovación合作，并将人工智能整合到其中。“ Cateye”的目的是帮助专家眼科医生将某些任务委派给团队，以便他们可以在正确的时间进行干预，从而更好地利用自己的时间和专业知识。由于该设备相对易于运输，并且可以由技术人员使用，因此“ Cateye”也有助于为在其环境中较少医疗资源的人提供此类测试。至于“ 5G智能血液监测”，Telefónica为初创企业Leuko开发的Pointcheck解决方案增加了5G和Edge计算，该解决方案改善了可能患有严重嗜中性粒细胞（中性粒细胞，一种白色血细胞）的关键患者的监测，下方是