面临高风险并在纯数字领域运营的组织,例如计算机安全和许多金融服务,必须满足两个相互矛盾的目标:他们需要大规模和快速地识别数字威胁,同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现,同时实现这些目标面临多重挑战,因为自动化往往使组织的运营“盲目”,无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中,一个特殊的挑战来自“框架问题”,即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究,以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征,以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的,通过精心分层的系统组合(人类)有意识和(数字)无意识的操作,而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战,以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。
2023 年 6 月 22 日 — 致所有美国陆军驻意大利部队 (USAG) 和受支持部队的备忘录。主题:无意中发现文化或历史资源...
在蒂姆·英戈尔德 (Tim Ingold) 的《森林地表寓言》(2008) 中,蚂蚁和蜘蛛一起思考了当前关于现实构成和我们对现实的理解的讨论中最紧迫的一些问题。它们特别关注有关代理和关系特征的问题。蚂蚁认为是“网络”,而蜘蛛则坚持认为我们处理的是“网状结构”。蚂蚁显然是布鲁诺·拉图尔 (Bruno Latour) 的行动者网络理论 (ANT) 的拥护者,而英戈尔德则将自己塑造为以经验为导向的蜘蛛,提出了熟练的实践涉及发展性体现的反应性的观点。在同样的寓言体裁中,这篇文章让 DNA(脱氧核糖核酸)向两位理论家发起了挑战。DNA 认为,蚂蚁和蜘蛛都对像自己一样的隐形生物视而不见。他们强调时空即时性,这需要一种一维(平面)本体论,而这种本体论往往会将无意识的生成机制排除在视野之外。因此,ANT 和 SPIDER 错过了本体论构成的核心动态。实际上,两位思想家都从思想属性、DNA 电荷的角度来解释无意识的存在,并大喊不要将其视为人类!
3. 保护发现的遗址:不要触碰发现的遗址及其周边区域,并用临时围栏、石板、木桩或其他清晰标记划定清晰、可识别且宽阔的边界(30 英尺或更大)。提供保护并确保发现的完整性,直至获得考古和历史保护部 (DAHP) 或持证专业考古学家的批准。禁止车辆、设备或未经授权的人员穿越发现地点。在满足本 IDP 的要求之前,不允许在边界内恢复工作。
摘要。不经意传输 (OT) 是一种基本加密协议,在安全多方计算 (MPC) 中起着至关重要的作用。大多数实用的 OT 协议(例如 Naor 和 Pinkas (SODA'01) 或 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15))都基于类似 Diffie-Hellman (DH) 的假设,并且不具有后量子安全性。相反,MPC 协议的许多其他组件(包括乱码电路和秘密共享)都是后量子安全的。随着量子计算的出现,对非后量子 OT 协议的依赖带来了重大的安全瓶颈。在本文中,我们通过构建一个基于 Saber(一种基于 Mod-LWR 的密钥交换协议)的简单、高效的 OT 协议来解决这个问题。我们实现了我们的 OT 协议并进行了实验以评估其性能。我们的结果表明,我们的 OT 协议在计算和通信成本方面都明显优于 Masny 和 Rindal (CCS'19) 提出的最先进的基于 Kyber 的后量子 OT 协议。此外,我们的 OT 协议的计算速度比 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15) 提出的最著名的基于 DH 的 OT 协议更快,使其在高带宽网络设置中具有竞争力,可以取代基于 DH 的 OT。
研究量子参考系 (QRF) 的动机是考虑我们在描述物理系统时明确或隐含使用的参考系的量子特性。与经典参考系一样,QRF 可用于相对地定义时间、位置、动量和自旋等物理量。与其经典类似物不同,它相对化了量子系统的叠加和纠缠概念。在这里,我们通过将其追溯到叠加中不同分支之间如何识别配置或位置的问题,为叠加和纠缠的框架依赖性提供了一种新颖的解释。我们表明,在存在对称性的情况下,系统在分支之间是处于“相同”还是“不同”的配置取决于 QRF 的选择。因此,相同性和差异性——以及因此产生的叠加和纠缠——失去了绝对意义。我们将这些想法应用到叠加半经典时空的背景下,并使用四个标量场的巧合来构建不同分支中时空点之间的比较图。这使我们能够确定给定事件是位于叠加时空中的“相同”点还是“不同”点。由于此功能取决于 QRF 的选择,我们认为事件的定位不应被视为事件的固有属性。这缓解了之前提出的担忧,即 QRF 变化可能会对干涉实验产生经验后果,例如 Bose 等人 -Marletto-Vedral 的提议。此外,它意味着在量子控制因果序的平坦和弯曲时空实现中,事件的数量相等。我们以“量子空洞论证”作为爱因斯坦著名空洞论证的量子背景的概括,认为在量子对称性存在的情况下,不仅时空点,而且它们的识别和叠加流形中事件的定位都失去了绝对的物理意义。
海洋越来越多地用于工业,能源和娱乐或保护渔业的空间限制。同时,生产低气候足迹的海鲜变得越来越重要。尽管如此,空间限制对捕鱼舰队排放的影响鲜为人知。在东北大西洋,英国从欧盟(英国退欧)撤出意味着英国在其独家经济区(EEZ)恢复了自治。这突然对针对东北大西洋鲭鱼(Scomber Scombrus)的几个外国钓鱼舰队施加了空间限制。在这里,我们使用这种自然实验和开放式渔业数据来研究英国退欧如何影响挪威鲭鱼渔业的性能和排放。由于舰队被排除在英国的捕鱼场外,每次捕鱼旅行的捕获几乎减半,而每艘船的旅行数量翻了一番。结果,燃料使用强度(FUI)从〜0.08〜〜0.18 l每公斤鲭鱼翻了一番以上。我们估计,这一转变每年需要再增加2300万升的燃料,每年额外的燃料成本约为1800万欧元,并每年发出额外的72,000吨Co 2。政策的变化揭开了〜15年的提高挪威山脉渔业的燃油效率。这些发现提供了罕见的经验证据,表明空间限制如何破坏渔业中温室气体排放的进展,强调需要监测和解释渔业管理的排放,并考虑海洋空间管理中的这些权衡。
在美国,每天有近 60,000 例手术使用全身麻醉(Brown、Lydic 和 Schiff,2010 年)。全身麻醉的一个关键组成部分是无意识,在此期间患者不知道自己所处的环境(Brown 等人,2010 年)。当无法实现这一目标时,就会出现术中意识(Ghoneim,2000 年)。虽然这种现象很少见(Sebel 等人,2004 年),但经历过这种现象的患者报告称,他们受到了严重的创伤(Kotsovolis 和 Komninos,2009 年)。大多数关于麻醉对大脑影响的研究都集中在生理状态变化上。然而,如果我们要了解麻醉如何导致无意识以及麻醉在术中意识中是如何失效的,我们需要了解麻醉对感觉输入处理的影响。我们打算使用最常用的麻醉剂之一异丙酚来做到这一点。丙泊酚是一种 γ-氨基丁酸激动剂(Hemmings 等人,2005 年,2019 年;Bai、Pennefather、MacDonald 和 Orser,1999 年)。尽管丙泊酚的分子作用机制已被充分理解(Sahinovic、Struys 和 Absalom,2018 年),但我们对其在功能网络层面的作用机制了解较少(Lewis 等人,2012 年,2013 年;Purdon 等人,2013 年;Brown、Purdon 和 Van Dort,2011 年)。丙泊酚诱导慢振荡总体增加
人类学习中有意识意识的必要性一直是心理学和神经科学的长期话题。先前对非意识联想学习的研究受到潜意识刺激的信噪比低的限制,并且证据仍然存在争议,包括不重复复制。使用功能性MRI解码神经反馈,我们指导来自男女的参与者产生类似于视觉感知现实世界实体(例如狗)时观察到的神经模式。重要的是,参与者仍未意识到这些模式所代表的实际内容。我们利用一种联想的十NEF方法将感知含义(例如狗)浸入日本的希拉加纳角色中,这些角色对我们的参与者没有固有的含义,绕开了角色与狗的概念之间的有意识联系。尽管缺乏对神经反馈目标的认识,但参与者还是成功地学会了激活双边锻造形式的目标感知表示。在视觉搜索任务中评估了我们培训的行为意义。ecnef和对照参与者搜索了由Decnef培训期间使用的Hiragana预先塑造的狗或剪刀目标或对照Hiragana。Decnef Hiragana并未对其相关目标进行搜索,但令人惊讶的是,参与者在寻找目标感知类别时受到了损害。因此,有意识的意识可能起作用,以支持高阶关联学习。这项工作还提供了关于神经代表性漂移的ectnef效应的说明。同时,在现有神经表示中的重新学习,修改或可塑性的较低级别形式可能会在不知不觉中发生,并且在原始培训环境之外会产生行为后果。