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通过多日存储为 Great River Energy 实现真正的 24/7 无碳资源组合
在这项研究中，Form Energy 评估了将铁空气电池纳入资源组合如何影响 GRE 在 98% 和 100% 的时间内向新负载提供时间匹配的可再生能源的能力，相比仅使用锂离子存储的投资组合。这项分析是使用 Form 最先进的、成本最低的容量优化和生产成本工具 Formware™ 进行的，该工具从头开始设计，以捕获准确模拟具有大量可再生能源和存储的电网所需的时间顺序和多场景优化。在这项分析中，我们使用 Formware 选择了 2030 年的最佳资源添加，以满足 GRE 服务区域内 400 兆瓦 (MW) 的新数据中心负载和 100% 的可再生能源。模拟的资源添加包括新的风能、太阳能和存储技术，这些技术将增加 GRE 现有的资源以服务新的数据中心负载。我们模拟了两种情景：一种是无铁空气情景，包括 4 小时、6 小时和 8 小时锂离子电池作为储能选项；另一种是含铁空气情景，也包括铁空气电池。在每种情景中，我们都评估了最佳资源需求，以便将 24/7 无碳电力与假设的大型电力客户全年 98% 和 100% 的时间需求相匹配，这是投资组合必须达到的高标准，才能令人信服地声称提供 24/7 无碳能源。
Serentica Renewables 与 Greenko Group 合作，提供 1500 MWhr 的存储容量，为工业客户提供有保证的无碳电力
印度的行业 • Greenko Group 是全球最大的储能公司之一 印度新德里/海得拉巴——2022 年 11 月 14 日——Serentica Renewables（“Serentica”或“公司”）是一个旨在加速能源密集型行业能源转型的脱碳平台，该公司与 Greenko Group 达成协议，通过 Greenko 位于印度的抽水蓄能项目采购 1500MWhr 的储能容量。作为此次合作的一部分，Serentica 将利用 Greenko 即将在安得拉邦的 Pinnapuram 和中央邦的 Gandhi Sagar 开展的离岸闭环抽水蓄能项目 (OCPSP) 的储能容量。这一安排将使 Serentica 能够为其各个工业客户提供全天候、稳定且可调度的可再生能源。
为数据中心实施全天候无碳能源的实用方法
EdgeConneX 在全球各地的市场设计、构建和运营数据中心，为云、内容、网络和 SaaS 提供商提供服务，重点关注实现到 2030 年实现碳、水和废物零排放的目标。Gridmatic 是一家人工智能电力营销商，其使命是推动和加速清洁能源的崛起。本文讨论的具体过程涉及 EdgeConneX 和 Gridmatic 的一个试点项目，该项目采用 24/7 无碳能源 (CFE) 方法来增加和跟踪清洁能源的采购和利用。本文概述了试点部署如何提供数据，以验证 24/7 CFE 是一种增加清洁能源采用的实用、有效的解决方案。后续论文将在实施过程中更详细地讨论 24/7 CFE 试点部署。
到2035年中国实现80%无碳电力系统
摘要 太阳能、风能和电池存储成本的大幅降低为中国电力行业减少排放和成本创造了新的机会，超出了目前的政策目标。本研究考察了到 2035 年将中国非化石燃料（“无碳”）发电比重提高到 80% 对成本、可靠性、排放、公共健康和就业的影响。该分析采用了最先进的建模，具有高分辨率负荷、风能和太阳能输入。研究发现，到 2035 年在中国实现 80% 的无碳电力系统可以降低批发电力成本（相对于目前的政策基线），同时保持高可靠性，减少空气污染造成的死亡人数，并增加就业机会。在我们 80% 的情景下，到 2035 年，风能和太阳能发电能力将达到 3 TW，电池存储能力将达到 0.4 TW，这意味着这些资源将迅速扩大，而这将需要改变政策目标、市场和监管以及土地使用政策。
每小时无碳能源 (CFE) - Constellation
为了实现真正的 24 x 7 x 365 CFE 策略，客户不仅需要了解他们的每小时需求，还需要了解电网中可用的无碳供应以及当地的排放率。然后，客户可以制定策略来按小时匹配负载和供应，从而最大限度地减少能源消耗对排放的影响。这正是 Constellation 可以提供帮助的地方，我们的风能、太阳能、水力和核能发电供应组合、供应管理和数据分析可以提供帮助。我们与 Microsoft 合作，正在开发一款按小时匹配的应用程序，让客户能够透明、独立地了解他们的可持续发展工作，并提供分析和供应解决方案建议，以在实现碳减排目标方面取得可量化的进展。
在全球范围内扩大无碳电力
电力可以促进经济发展、社会福利、健康和其他积极的社会成果。在日益互联、技术驱动的全球经济中，对可靠电力的需求将继续增长。根据麦肯锡公司的数据，到 2050 年，全球电力需求将增长三倍，这一增长是由电气化和生活水平提高共同推动的。最近的研究表明，仅在美国，到 2030 年，输电系统就需要扩大 60%，到 2050 年扩大三倍，才能满足扩大能源供应的需求。随着微软在全球范围内的业务不断扩大，我们看到扩大电网的需求日益增长，这不仅是为了满足我们自己的需求，也是为了确保所有人都能可靠地获得电力。
使用智能数字解决方案增加无碳的能源
对于地热发电厂，O＆M支持包括关注蒸汽加工设备中的比例降水和地热发电机的蒸汽轮机，因为这些蒸汽加工设备通常放置在极容易受到腐蚀的恶劣环境中。它跟踪和趋势的地热井特征（例如压力，流量和杂质组成）的变化，可以与设备设计基础进行比较，并允许随着时间的推移确定最有效，最经济的周期优化。它还应用了被证明的分析锅炉和其他基于蒸汽轮机的热循环，发电机和BOP系统，以最大程度地提高植物的性能。
使用浓缩 - 极性植物作为无碳容量资源
电力系统的深度脱碳引起了人们对可以维持可靠能源供应的产能的需求的担忧。考虑到这一问题，我们探索了具有热量储存的浓缩 - 极性植物以提供这种能力的无碳来源。我们开发了一种评估考虑未来系统的浓缩 - 极性植物的能力贡献的方法。此类考虑很重要，因为与今天相比，净负载模式的潜在差异（例如g。，由于较高的可再生能源渗透率）。使用历史数据涵盖18年的历史数据，我们证明了具有热量储能的浓缩 - 极性工厂可以提供这种必要的能力，而对其财务生存能力几乎没有影响。我们研究了近视决策和对未来系统条件对浓缩 - 磨性工厂运行的影响以及对CA能力贡献的影响的影响。我们发现，只要开发和使用适当的预测技术，就可以对这种浓缩太阳能工厂产生有限的影响。总体而言，我们的工作表明，具有热能储能的浓缩 - 极性植物可能在脱碳能力系统中提供可靠的电力供应中起作用。