XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无线的
已发布版本的引文 (APA)：Korving, H., Zhou, D., Xiang, H., Sterkenburg, P., Markopoulos, P., & Barakova, E. (2022)。开发一种使用袜子中的皮肤电导传感器进行疼痛监测的人工智能系统。国际神经系统杂志，32(10)，文章 2250047。https://doi.org/10.1142/S0129065722500472
许多研究都集中于生理性疼痛检测方法，这些方法的可靠性和技术成熟度各不相同。1–3 一些方法，例如磁共振成像或心率变异性，在生理性疼痛检测方面显示出巨大的前景，但测量方式可能被视为侵入性，并会严重限制患者的活动自由。因此，需要一个系统通过生理、非侵入性和移动方法来检测疼痛并向护理人员显示结果。要开发的移动应用程序是系统的一部分，该系统由带有织物传感器的智能袜子组成，用于测量皮肤电导率，Shimmer TM 单元通过蓝牙®将这些信号传输到智能手机或平板电脑，以及 ML 模块来确定疼痛程度（图1）。4–6 该系统是非侵入式的：袜子中的织物传感器不会像粘贴式传感器那样刺激皮肤，并且每天穿着袜子时，无需引入额外的材料，例如手腕或头带。此外，Shimmer 装置可以戴在脚踝上、裤子上或裤子下，但也可以放在轮椅的横档上，或者在客户躺下时放在袜子旁边。系统的其余部分是移动和无线的，无声的，并且对生理变化做出快速反应。该应用程序是根据开发电子健康应用程序的建议开发的，强调了在多学科团队中工作和让目标用户参与的重要性
Calcivis®成像设备
启用无线的Calcivis®成像系统（CISW）旨在由牙科医疗保健专业人员对患者（6岁及6岁）的患者使用，具有与龋齿病变相关的脱矿化的风险，可及可及性冠状牙齿表面。CISW被指示用于提供牙齿表面上主动脱源性的图像，以帮助评估，诊断，监测和治疗计划与龋齿病变相关的脱矿化。CISW由两个主要组成部分组成，它们结合使用，以使牙科实践者能够在牙齿表面上获得主动脱矿化的图像：Calcivis®成像装置和Carcivis®成像套件。Calcivis®成像设备包括一个口腔内相机，码头和相关的软件，允许图像的视频流和静止图像的捕获，以及一种将少量（约25µL）Calcivis®光蛋白应用于牙齿的机制。Calcivis®成像试剂盒的关键成分是Calcivis®光蛋白，其中包含一种非治疗性重组光蛋白，在常规使用中，该光蛋白通常以每颗牙齿的最大20颗牙齿的最大牙齿（例如，所有摩尔和前摩尔的露天表面）以每颗牙齿的最大牙齿进行约3µg应用。Calcivis®成像系统包括：
Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
表S2。据报道，内生和腐生的微生物是粘膜相关的。 硅作为锂离子的阳极材料的配体影响... Kirigami启用了无线的微波谐振阵列... 结肠癌生物标志物：对个性化的影响... 开发了链霉菌的CRISPR-CAS3基因组编辑系统
xylariace nemania灰色8结束。rosellinia sp。8结束。xylaria longons 8结束。xylaria sp。7，8结束。增量incresses＆Broome）Petch 5，7，8结束。令人难以置信的令人难以置信的增量增量我是微基植物，sp。7结束。杂波（preuss）囊。4 SAPR。 当地的基地卫生部（佩克）是一个好的法院。 7结束。 hygrocybet（Schaeff。） P. Kumm。 7结束。 Atheliaa aththematics Amphinema sp。 7结束。 纤维曲霉（Burt）Donk 7结束。 Boletasae Books Shipping（Fr.） vizzini 7结束。 tylopilus sp。 7结束。 平方小 quél。 7结束。 ceratobasics sp。 7结束。 peniophorae spani peniophorae sp。 7结束。 rufus lactarius（scop。） fr。 7结束。 wrimp fr。 7结束。 thelephorae thelephorae stuppet（link）stalpers 7端。 sess incetes ＆Schwein。） Parmas 7结束。4 SAPR。当地的基地卫生部（佩克）是一个好的法院。7结束。hygrocybet（Schaeff。）P. Kumm。7结束。Atheliaa aththematics Amphinema sp。7结束。纤维曲霉（Burt）Donk 7结束。Boletasae Books Shipping（Fr.）vizzini 7结束。tylopilus sp。7结束。平方小quél。7结束。ceratobasics sp。7结束。peniophorae spani peniophorae sp。7结束。rufus lactarius（scop。）fr。7结束。wrimp fr。7结束。thelephorae thelephorae stuppet（link）stalpers 7端。sess incetes＆Schwein。）Parmas 7结束。
心血管患者的ECG监测系统的设计...
心血管疾病是全球死亡的主要原因和主要原因。研究人员一直在寻求开发新的监测系统，高级识别和诊断技术的早期阶段。这项研究旨在设计和制造一种低成本，无线的心电图患者监测系统，用于心血管疾病诊断。这是使用Arduino，AD8232心率传感器和LabView来实现预处理心脏信号的，以检测心律节奏中的任何异常。此检测系统遵循两个阶段。首先，Arduino用于收集数据并将输入信号传递给LabView。这用于处理和分析ECG信号作为所提出的技术的第二部分。根据Arduino综合开发环境（IDE）中编码的算法研究了对设计电路的心跳分析。AD8232传感器用于测量心脏的电活动（ECG信号）。ECG传感器（AD8232）是一个集成信号调节块，用于患者的ECG记录，通过与患者身体的三个电极和其他生物电势测量应用相关。在这项研究中，通过专门的传感器提出了一种监测患者健康的监测系统，以确定心率，氧气水平和温度。通过触发警报操作的系统是否有任何测量值异常，并向专家医师和患者的近亲与患者的位置发出警报消息。在本研究中鉴定出三种心脏病（冠心病和两种类型的外周动脉疾病），通过将PQRS ECG信号与波浪的标准值进行比较。这项研究中提出的技术有望通过检测心率障碍来帮助医生诊断各种心脏病。在这项研究中，记录了临床试验数据集（心脏病学ECG记录），以确定该技术的临床实用性。
社论：基于脑机接口的认知和运动控制可改善老年人的健康和福祉
本社论总结了前沿研究主题“基于脑机接口的认知和运动控制，以改善老年人的健康和幸福感”的贡献，该主题由《人类神经科学前沿》（脑机接口部分）、《神经人体工程学前沿》（消费者神经人体工程学部分）和《神经科学前沿》（神经技术部分）期刊设立。每个人都会经历衰老过程，并经历与身体和健康变化相关的经历，其中包括但不限于记忆力和大脑功能的变化。这些变化可能会使人衰弱，因为随着年龄的增长，人们的依赖性会增加。许多工程工具和神经科学突破已被用于协助这些人的日常生活活动，或增强、恢复和改善许多与年龄相关的变化的影响。基于侵入式和非侵入式脑机接口 (BCI) 的认知和运动控制等新兴技术为改善老年人的健康和幸福感提供了机会。这些外部方法可以帮助老年患者改善运动功能（例如中风幸存者）并诱导和/或促进与运动康复相关的神经可塑性变化，帮助看护者和家庭成员更好地与这些患者沟通，帮助医疗保健专业人员更好地监测和检测患者健康状况的变化。尽管过去几十年来，BCI 领域取得了长足进步，但仍然缺乏可供技术监督较少的个人使用的家庭 BCI 应用的硬件和软件解决方案的开发。此外，用户友好、可穿戴、便携和无线的 BCI 应用以及更多的纵向神经科学研究对于了解 BCI 应用如何改善老年人的生活质量至关重要。这篇社论将介绍本研究主题中的五篇论文。这些论文涉及 BCI 在改善老年人健康和福祉方面的不同方面。正如将要总结的那样，介绍了生物信号处理方法和解码算法的几项创新，这些创新减轻了衰老对人类大脑的影响，并丰富了老年人和机器之间的相互作用。为了协助认知支持，