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自由空间光学 (FSO) 白皮书
FSO 使用光信号作为载波频率，通过大气提供点对点通信信息传输。由于其成本效益高、易于安装、快速建立通信链路（尤其是在灾害管理场景中）、高带宽配置和广泛的应用范围，它在电信行业引起了关注。其运行的频率范围使 FSO 通信无需许可。使用 FSO 通信，最大数据传输速率可达 2.5 Gbps，而 RF 通信系统提供的最大数据传输速率仅为 622Mbps。FSO 涉及使用空气作为传输介质的语音、视频和数据的光传输。使用 FSO 技术的传输相对简单。它涉及两个系统，每个系统都由一个光收发器组成，该光收发器由激光发射器和接收器组成，以提供全双工（双向）功能。每个 FSO 系统都使用高功率光源（例如激光）和一个望远镜，该望远镜将光通过大气传输到另一个接收信息的望远镜。此时，接收望远镜通过光纤连接到高灵敏度接收器。 2.0 什么是自由空间光传输系统？ 自由空间光传输系统是一种无线连接形式，用于连接具有直接视线的两个点。该系统通过获取标准数据或电信信号、将其转换为数字格式并通过自由空间传输来运行。用于传输此信号的载波是红外线，由高功率 LED 或激光二极管产生。信号沿光纤传输的基本原理与通过自由空间传输的基本原理相同。 自由空间光学子系统
在高等教育机构中使用笔记本电脑的经验
在高等教育机构中使用笔记本电脑的经验：在自然条件下与无处不在的计算的影响Xiaopeng ni Robert Robert Maribe分支乔治亚州大学摘要这项研究提供了对成人学习者在高等教育机构中使用笔记本电脑计算机的看法和经验的深入描述。该研究还通过使用笔记本电脑来研究对人类认知活性的影响。结果分为七个主题和四个分类：使用，益处，局限性和认知影响。简介笔记本电脑的可移植性特征，无线连接和复杂功能为用户提供了更多的移动性和选择自由。使用笔记本电脑正在导致一种新的学习格式。教育工作者采用“ M-学习”一词来强调移动技术利用移动技术的认知，教学和社会方面，以实现教育可能性。许多学校和公司，例如Mircrosoft，Toshiba，Apple，Netschools等，已经建立了项目，以促进使用笔记本电脑用于教育使用。笔记本电脑以及其他便携式技术已成为一种新的学习格式的代币。尽管技术进步已“随时随地”学习可行，但很少进行研究来研究使用笔记本电脑的学习者的深入观点。因此，在从电子学习到M学习的过渡期间，研究移动学习者的此类变化将很有价值。研究人员有兴趣了解笔记本计算机如何用作移动学习工具。如果我们采用Vygotsky（1978）的社会历史观点，即使用新工具会促进新的社会结构和心理结构，我们可以进一步得出结论，基于心理结构并反映社会存在的学习和认知也将相应地改变。研究问题本研究的目的是检查使用笔记本计算机在高等教育机构中支持其日常学习活动的成年用户的经验。研究人员试图对学习者的观点进行深入描述，并为将这些移动设备整合到教育用途中的经验。四个具体问题是：如何在学术活动中使用笔记本电脑？学习者使用笔记本电脑会带来什么好处？笔记本电脑如何改变学习者的认知活动？在使用笔记本电脑进行教育使用过程中存在哪些问题？研究的结果可能对更有效的技术服务以及移动学习教学，设计和开发产生影响。文献回顾了复杂的笔记本电脑和无线技术，分别是台式机和有线技术的替代方案，在近年来已经变得非常重要。受到便携式计算技术的改进和成功试点计划的示例的启发，越来越多的学校和公司启动了项目来促进使用笔记本电脑的使用（Belanger，2002）。笔记本计算机就像台式机一样，不仅集成了生产力工具，例如Word，Excel，Access和PowerPoint，还集成了音频和视频功能。和First Virtual Communications，Inc.，2002）。使用麦克风，摄像机和互联网，笔记本电脑可以用作语音说话工具和视频通信工具。其他应用程序软件还增强了笔记本电脑的功能。即时消息传递，例如MSN，Yahoo Messenger和ICQ，具有存在的价值，并已成为一种非常流行的文本，语音和视频传播工具，以一对一的和团体的格式（Wainhouse Research。其他可能有助于学习活动和互动的应用程序，例如文件传输，流媒体，白板，桌面共享和远程控制，也可以轻松安装在笔记本电脑上。无线连接的趋势进一步促进了校园“无处不在计算”的增长（Molenda＆Sullivan，2002）。具有无线连接和复杂的笔记本电脑，数字存在和物理存在合并在一起。无处不在的计算提供了新的教育
“促进物联网投资和创新...
Ofcom 咨询：“促进物联网投资与创新” Qualcomm 回应 2014 年 10 月 简介 Qualcomm 很高兴有机会与 Ofcom 分享其对物联网、其应用、服务和技术的看法，旨在促进物联网的快速发展，并帮助开启新的商业模式和行业合作伙伴关系，为消费者带来重大利益。无线连接正逐渐融入从汽车、智能电表、手表到医疗设备等各种设备中。事实上，目前的预测是，到 2020 年将有超过 250 亿台联网设备 1 。如此多的联网设备触及生活的方方面面，您就会明白为什么 Qualcomm 会设想万物互联 (IoE)。在 Qualcomm，我们不断创新并投资研发，以发明使所有这些设备都具有无处不在的连接的技术，同时满足运营商和消费者的基本要求，例如可靠性、互操作性、安全性和服务质量。Qualcomm 和我们众多合作伙伴的创新和投资对于 IoE 的发展和普及至关重要。IoE 将是异构的：室内和室外、短距离和长距离、电源和电池供电、低数据速率和高数据速率，涵盖从智能计算产品到具有通信功能的更基本的机器的各种设备，这些设备的共同点是能够相互连接和/或与网络连接，从而支持从医疗保健、智能电网、智能交通到联网家庭等许多新的垂直领域。因此，IoE 需要可互操作和可扩展的生态系统，这将大大推动对更多频谱的需求。因此，需要采取全面的频谱监管方法，涵盖授权、非授权和授权共享接入 (LSA) 制度，以满足各种需求和要求，从而最大限度地实现社会和经济效益。
脑电信号分析...
通过分析来自大脑的电信号（也称为脑电信号 (EEG)），可以了解人体的运动活动以及与决策、情绪和心理问题相关的活动。科学界对这些数据的研究和应用日益增多。众所周知，EEG 的使用构成了脑机接口 (BCI) 发展的基础，并且代表了辅助技术的未来，尤其是针对没有运动控制能力的人的技术。然而，从这些信号中提取特征和模式仍然是一个复杂的过程。机器学习算法在解释脑电信号方面表现出了优异的效果，被用作分类和分析的工具。其应用范围包括神经科学、神经工程领域的研究甚至商业应用。因此，本研究的建议是分析执行涉及运动和想象任务的协议的个体的神经活动产生的信号，目的是提出此类活动的分类器。据了解，想象任务，具体为运动想象任务，是一种让受试者想象执行某一运动动作但不执行相应动作的神经认知技术，即想象身体的运动但不执行该运动的心理过程。对此类信号的解释和分类有助于开发可通过认知过程激活的控制工具。为了组成一个特定的测量装置，使用两种类型的传感器作为收集信号的仪器，一个是 16 通道脑电图，另一个是具有无线连接技术的低成本单电极传感器。提出的分类解决方案基于随机森林机器学习技术。对于这两种传感器，所提出的算法被证明在识别运动类型（真实或虚拟）和执行运动的肢体（左右手或脚踝）的过程中是有效的。此外，还可以验证该领域其他研究人员已经指出的一些困难，例如脑电图信号的人际差异很大，这对分类过程产生负面影响。
基于印刷 GaAs 微结构的柔性高
通信[4] 环境监测[5] 以及可穿戴和神经形态计算[6]。这也将对物联网 (IoT) 产生影响，在物联网中，智能对象通过无线连接与环境和人体进行交互。[7] 由柔性材料制成的高性能电子设备可以在高速通信、高效图像传感等方面增加新的功能。[4c,8] 例如，如果单个光电探测器 (PD) 设备可以在宽光谱下以低功耗和低延迟工作，则可以显著提高无线通信的传输速率、传输容量和效率。此外，单个 PD 可以满足对宽光谱开关 [9] 或存储器存储 [10] 的需求。然而，到目前为止的研究主要集中于在特定波长（即紫外线 [1b,10,11] 可见光 [12] 或近红外 [13] 光谱）下高性能柔性 PD 的开发和特性描述。近来，很少有人尝试开发超快和可共形宽带光电探测器件。[8b,14] 其中，基于二维材料和钙钛矿的异质结构已显示出扩展光电探测器件工作波长的潜力。[14] 这是由于它们具有直接带隙和大吸收系数。[15] 具体而言，由于钙钛矿可溶液加工且制造成本低廉，因此在光电应用方面引起了更多关注。然而，由于迁移率低（≈1-10 cm 2 Vs）[16] 和稳定性差，[17] 光电探测器件的性能指标（例如响应度 [ R ] 和特定探测率 [D*]）一般。环境条件下稳定性差的原因是水和氧分子的吸附，这大大加速了钙钛矿感光层的降解。 [15a] 人们正在努力通过不同的封装方式来提高钙钛矿基器件的稳定性，但低固有迁移率仍将是一个挑战。因此，人们仍在努力开发下一代具有宽光谱灵敏度和稳健制造路线的柔性高性能 PD。在上述背景下，砷化镓 (GaAs) 等无机化合物半导体的纳米结构和薄膜已显示出巨大的光电潜力
神经晶的研究：脑机界面-Ijarcce
I.简介神经公司是一家神经技术公司，它正在通过脑机iTerfaces（BMI）增强，并由Elon Musk与其他一些人建立。旧金山的总部主持人。该公司于2016年成立，并于2017年3月公开报告。Neuralink最初的目标是了解和治疗脑部疾病。它超越了我们的思想。Neuralink正在增强用于操作计算机的全面植入，无线，高通道计数的大脑活动，并以速度和易于速度的手机进行手机。神经素在Neurla组织的神经组织中留下了当前检查的局限性，必须开始修复患者并将他们关联到先进的小工具上，并帮助他们利用这些小工具，而无需使用任何身体部位。定义Neuralink是一种脑芯片，该脑芯片被特别称为脑机界面（BMI）。芯片包含带有elevions的长而细的电线，它也正确地安装了卸下头骨。螺纹将检测神经信号，并最终检测到链接的旋转。它用于与机器进行通信，甚至可以控制它们。它有助于研究和解决各种医学问题。关于Neuralink：Neuralink芯片组称为N1芯片组，它将以宽度为8mm的颅骨引入，并在电线上有许多电线和电线的保护。这里的神经植入物旨在控制计算机和移动设备。这些电线通过使用机器人小心地放置在大脑内部，该机器人是为特定芯片插入大脑的。与100微米处的一束头发相比，电线更厚，并且比头发更细长。微米尺度线插入了控制瞬间的大脑中。每个螺纹包含许多电极，并将它们连接到植入链接。链接 - 它是一种密封的，植入的装置，可处理，刺激和传输神经信号。神经线 - 每个小线都包含许多用于检测神经信号的电极。充电器 - 这是一种紧凑的感应充电器，无线连接到植入物，从外部为电池充电。
连续葡萄糖监测（CGM）
用户体验。下一代CGM传感器在葡萄糖测量中提供了更高的准确性和精度，从而减少了CGM读数和传统指尖测量之间的差异。某些CGM系统具有可以在更长持续时间内佩戴的传感器最小化传感器更改频率并增强用户便利性的传感器。CGM系统可以与胰岛素泵集成，以创建混合闭环系统（人工胰腺系统），基于实时葡萄糖数据自动化胰岛素的递送，以优化血糖控制。CGM系统现在具有无线连接性，可以无缝数据传输到智能手机或基于云的平台。智能手机应用程序为用户提供实时葡萄糖数据，趋势分析和可自定义的警报。尽管具有优势，但CGM Technology提出了挑战和考虑。CGM系统和传感器可能会昂贵，并且可以受到保险范围，医疗保单或地理位置的限制。CGM的精度可能会受到传感器校准，插入技术和间质性液葡萄糖滞后的因素的影响。有效使用CGM需要培训来解释葡萄糖数据，了解系统警报，解决技术问题并将CGM洞察力整合到日常糖尿病管理中。适当的传感器插入技术和位点旋转对于最大程度地减少不适，皮肤刺激以及与传感器粘合剂相关的潜在过敏反应至关重要。CGM的未来有望继续创新和扩展。研发工作着重于进一步提高CGM传感器的准确性，最大程度地降低校准要求，并提高各种患者人群的可靠性。人工智能（AI）算法和机器学习的整合以分析CGM数据模式，预测葡萄糖趋势并实时提供个性化的治疗建议。CGM系统可以与数字健康平台，电子健康记录（EHR）和远程医疗服务集成，以促进远程监控，与医疗保健提供者以及协作糖尿病护理的数据共享。除了糖尿病管理之外，正在探索CGM技术，用于在研究，临床试验和个性化医学方法中应用，以优化健康结果和疾病管理。
STMicroelectronics的新型集成STM32WBA6无线微控制器
Cost-efficient and highly integrated embedded devices for emerging 2.4GHz wireless applications in smart home, health, factory, and agriculture Geneva, Switzerland, March 4, 2025 – STMicroelectronics (NYSE: STM), a global semiconductor leader serving customers across the spectrum of electronics applications, has announced the next generation of its STM32 power-efficient short-range无线微控制器（MCUS）简化将消费者和工业设备连接到物联网。新的STM32WBA6系列用于连接的智能设备，例如可穿戴医疗保健和健康保健和健康状况监测器，动物项圈，电子锁，远程天气传感器等。包装额外的内存和数字系统界面，同时保留了新的MCU可以处理新产品设计中的富裕功能。STM32WBA6 MCU还嵌入了SESIP3和PSA Level3可认证的安全资产，例如加密加速器，Trustzone®隔离，随机发电机和产品生命周期，这些资产将有助于ST客户对即将到来的RED和CRA法规实现Comprolycy。“稳健和标准化的无线连接对于物联网的成功至关重要。我们的新的STM32WBA6 MCU带来了更丰富的功能和更大的记忆，以解决智能家居，健康，工厂和农业中的高端应用程序。“我们的客户现在可以提高开发速度，以满足消费者和工业市场对新产品的需求，这些新产品提供了更多功能，并在尺寸降低和功率限制内提高了功能。”新的STM32WBA6微控制器中的无线子系统支持蓝牙，Zigbee，线程，物质和其他在2.4GHz频段中运行的协议，并允许同时使用多个协议进行通信。这是像智能桥梁这样的系统可以通过蓝牙与房主的移动应用程序通信，并通过网状网络（例如Zigbee）同时管理灯或恒温器。STM32WBA6系列还包含单协议变体，可简单，更具成本意识的应用。客户推荐：“广泛的硬件功能集，低功耗，高级网络安全性和出色的价格/性能使STM32WBA6设备非常适合我们高级车内驾驶员监控，事件跟踪和紧急呼叫解决方案。在广泛的生态系统和St的强大技术支持的帮助下，我们能够迅速启动原型开发并根据所有适用的行业要求获得资格。我们有望在第二季度2025年开始生产。”
Vikas Lifecare Limited
关于Vikas Lifecare Limited：Vikas Lifecare Limited（VLL）是ISO 9001：2015认证公司，通常从事聚合物和橡胶化合物的制造和交易，以及用于合成和天然橡胶的塑料添加剂。聚合物和橡胶商品（大量消费）化合物和大师批量（从工业和消费后废物材料（例如EVA，PVC，PVC，PP，PE）进行了循环的化合物。），为印度政府的环境保护计划做出了贡献，并履行了消耗数十万吨塑料产品和包装材料的企业集团的授权EPR义务。vll的子公司M/S Genesis Gus Solutions Pvt。Ltd.（GGSPL）从事智能汽油表提供给所有主要天然气分销公司的家庭和商业消费者。智能气体计量的创世纪先驱，并指挥印度的家用天然气计量市场约20％。In June 2023, under a joint venture agreement between Indraprastha Gas Limited (IGL) and Genesis Gas Solutions Private Limited (GGSPL) a joint venture company IGL GENESIS TECHNOLOGIES LIMITED was incorporated which is in the process of establishing a plant for manufacturing Gas Meters based on the technology know-how from Hangzhou Beta Meters, the largest Gas Meter Producer in the world, along-with the indigenous software developed by Genesis使用Lora WAN技术进行智能电表的无线连接。该工厂将在2024年第25财年的IIND季度开始运营。作为一项长期业务战略，该公司最近将其业务利益超出了原材料（B2B业务），并使用了包括FMCG，AGRO和基础设施产品在内的许多消费产品中尝试到B2C领域；通过精心计划，并通过收购，合资企业和合资企业为产品和服务组合提供了不断的计划，以实现积极的业务增长。该公司继续在娱乐业领导下，通过电影制作新的企业在娱乐业领导下散布武器。这一战略举动标志着Vikas Lifecare Limited进入电影的动态世界，利用其在创造力和创新方面的专业知识，向全世界的观众提供迷人的和思考的内容。与Teamo Productions HQ Limited合作，该公司的首张项目“ Lioness”证明了VLL致力于高质量的讲故事和文化代表。这项合资企业与公司的愿景保持一致，探索新的视野并为全球观众创造令人难忘的体验。
带有多端无线连接的基于环保纺织品的可穿戴湿度传感器
摘要：基于纺织的可穿戴湿度传感器对人类医疗保健监测非常感兴趣，因为它们可以提供关键的人类生理学信息。对可穿戴和可持续的传感技术的需求大大促进了针对潜在的现实世界应用的环保感应解决方案的开发。以下是使用Fabsil处理的C o t t o n f a b r i c c c c c c c c c c c o a t e d w i t h a p o l y（3，3，4-乙烯基二甲基苯乙烯）开发的可生物降解棉（纺织）的可穿戴湿度传感器：poly（stynemenesiphiephene）：poly（stylenesulfonate）（pss pss）：psss sensing layer。使用X射线衍射（XRD），傅立叶变换红外光谱（FTIR），接触角度测量和扫描电子显微镜（SEM）分析，使用X射线衍射（XRD），傅立叶变换红外光谱（FTIR）检查结构，化学组成，吸湿性和形态学特性。发达的传感器表现出几乎线性响应（adj。r -Square值在25％至91.5％的rh范围内显示出高灵敏度（26.1％/％RH）。传感器显示出极好的可重复性（在具有误差±1.98％的复制传感器上）和可与时间（> 4.5个月> 4.5个月）的明显稳定性/老化，高灵活性（在弯曲角度为30°，70°，120°和150°和150°和150°和150°的弯曲角度进行了研究），实质性响应/恢复持续时间（适用于多个应用程序）和多重重复的（适用于多重分析），并具有多重重复（乘积）。使用基于Raspberry Pi Pico的系统证明了多端无线连接性，该系统证明了开发的传感器作为医疗保健领域的实时湿度监测系统的潜在适用性。通过呼吸速率监测（通过连接到面膜上的传感器），可以证明已发达的湿度传感器对医疗保健应用的前瞻性相关性，从而区分了不同的呼吸模式（正常，深层和快速），皮肤水分监测和新生儿护理（尿布润湿）。此外，使用土壤埋葬降解测试评估了使用的纺织品的生物降解性分析。这项工作表明，在可穿戴医疗设备和其他湿度传感应用中，开发的柔性和环保湿度传感器的潜在适用性。关键字：湿度传感器，纺织品，环保，可穿戴传感器，PEDOT：PSS，医疗保健应用