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无线通信设施 (WCF) 场地规划申请
1. 场地平面图的数字副本 2. 数字付款收据 3. 雨水计算和雨水影响分析 (SIA) 或密封的工程师信函，说明无不透水表面变化 4. 雨水检查表（适用于适当的管辖区）5. FIRM 小组、USGS 和土壤调查地图 6. 洪泛区判定表（适用于财产上有洪泛区的项目）7. 洪泛区开发许可证（适用于提议在洪泛区内进行土地扰动活动的项目，如适用）8. 溪流划定、许可证、无实际替代授权 (NPAA)、缓解和/或差异申请；如果获得北卡罗来纳州 Neuse Basin 的 DEQ 批准（适用于拟议的入侵，如适用） 9. 待定 BOA 行动、分区审查和/或合并的计划的授权表（如适用） 10. 交通影响分析 (TIA) 或不需要的信函/电子邮件确认（第 4 级、主要场地平面图或初步地图） 11. 由具备 WCF 专业知识的专业工程师盖章的文件，证明拟议的设备：1) 符合所有美国国家标准协会 (ANSI) 要求和 2) 符合所有适用的建筑、结构、电气和安全规范 12. 证明拟议设备 1) 不会引起射频干扰 (RFI) 和 2) 承认解决 UDO 5.3.3.N.3 中列出的 RFI 问题的程序的文件。 13. 至少 1,000,000 美元的一般责任保险证明（用于独立 WCF 的共置或扩展）
6G 无线通信：新技术的引入...
摘要——第五代通信的标准化活动显然已经结束，全球部署已经开始。为了保持无线网络的竞争优势，工业和学术界已经开始协同概念化下一代无线通信系统（即第六代（6G）），旨在为2030年代通信需求的分层奠定基础。为了支持这一愿景，本研究重点介绍了最近文献中6G项目共同方向上最有前景的研究方向。其核心贡献包括探索6G通信的关键问题和关键潜在特征，包括：（i）挑战和潜在解决方案；（ii）研究活动。对这些有争议的研究课题进行了深入研究，以了解其各个子领域的动机，以实现精确、具体和简洁的本文总结了6G技术和应用的最新研究工作，并讨论了相关的研究挑战。索引术语——5G、6G无线通信、要求、容量、数据速率、应用、挑战I. 引言
无线通信中的纳米技术
如今，我们以代际的形式描述无线技术的进步。目前，我们正在经历第二代（2G），即将进入第三代（3G），并已开始规划第四代（4G），梦想着第五代（5G）。纳米技术将成为推动这一巨大变革的关键技术。本文的目的是概述我们即将进入的时代，然后在此基础上开发 4G 和 5G，以及这项纳米技术将如何改变事物，以便我们能够知道，当我们太老而无法享受这些好处时，新一代人将过着不同的技术生活，我们将会面临什么。我们的第一代和第二代移动电话旨在用于语音传输。第三代移动电话将同时服务于语音和数据应用。
移动边缘计算、元宇宙、6G 无线通信、人工智能和区块链：调查及其融合
摘要 —随着物联网 (IoT) 和 5G/6G 无线通信的发展，移动计算范式近年来得到了显著发展，从集中式移动云计算发展到分布式雾计算和移动边缘计算 (MEC)。MEC 将计算密集型任务推向网络边缘，并将资源尽可能靠近端点，解决了移动设备在存储空间、资源优化、计算性能和效率方面的不足。与云计算相比，作为分布式和更紧密的基础设施，MEC 与其他新兴技术（包括元宇宙、6G 无线通信、人工智能 (AI) 和区块链）的融合也解决了网络资源分配、更多网络负载以及延迟要求的问题。因此，本文研究了用于满足现代应用程序严格要求的计算范式。提供了 MEC 在移动增强现实 (MAR) 中的应用场景。此外，本研究还介绍了基于 MEC 的元宇宙的动机，并介绍了 MEC 在元宇宙中的应用。特别强调了上述一系列技术融合，例如 6G 与 MEC 范式、区块链增强的 MEC 等。关键词 — 移动边缘计算；6G 无线通信；移动增强现实；虚拟现实；元宇宙；区块链。
AI/ML 在未来无线通信中的作用
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5783993 (2011 年 6 月) https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7166778&tag=1 (2015 年 6 月)
无线通信向 6G 的演进 - 阿尔托 | 研究
摘要：第五代移动网络（5G）作为工业4.0的基本推动者，通过人工智能和云计算（CC）促进了数字化转型和智能制造。然而，B5G被视为一个转折点，它将从根本上改变无线通信实践以及大众生活的现有全球趋势。B5G预见了一个物理与数字融合的世界。本研究旨在展望5G之后的世界，向6G的过渡将成为未来无线通信技术的主导。然而，尽管取得了一些进展，但无延迟、前所未有的互联网速度和外星通信时代的梦想尚未成为现实。本文探讨了5G-6G过渡在实现这些更大理想时可能面临的主要障碍和挑战。本文为6G提供了愿景，促进了技术基础设施、挑战和研究，最终实现了“技术为人类服务”的目标，并为弱势群体提供了更好的服务。
通过非无线通信方式直接实现人类思想的交流......
马倩 1,3,4,† , 高伟 2,5,† , 肖强 1,3,4 , 丁凌松 2,5 , 高天一 2,5 , 周亚军 2,5 , 高欣欣 1,3,4 , 陶岩 1,3,4 , 刘车 1,3,4 , 谷泽 1,3,4 , 孔翔红 6 , Qammer H. Abbasi 7 、李连林 4,8 、邱成伟 6* 、李元庆 2,5* 、崔铁军 1,3,4* 1 东南大学电磁空间研究所，南京 210096 2 华南理工大学自动化科学与工程学院，广州 510641 3 东南大学毫米波国家重点实验室，南京 210096中国第四智能超材料中心琶洲实验室，广州 510330，中国 5 琶洲实验室脑机接口研究中心，广州 510330，中国 6 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡 7 格拉斯哥大学詹姆斯瓦特工程学院，格拉斯哥，G12 8QQ，英国 8 北京大学电子学系，先进光通信系统与网络国家重点实验室，100871 北京，中国 † 马倩和高伟：这些作者对这项工作做出了同等贡献。*共同通讯作者：tjcui@seu.edu.cn；auyqli@scut.edu.cn；chengwei.qiu@nus.edu.sg。
天空地一体化6G无线通信网络：天线技术及应用场景综述
摘要：本文回顾了垂直异构网络（VHetNet）框架中的技术解决方案和进展，该网络集成了卫星、机载和地面网络。本文描述了在无处不在的无缝无线连接中，这些部分之间富有成效的合作所带来的颠覆性特征和挑战。本文深入讨论了考虑到所有这些层来实现全球无线覆盖的可用技术和关键研究方向。本文重点介绍了卫星、机载和地面层中可用的天线系统，强调了它们的优势和劣势，并提出了一些有趣的研究趋势。最后，本文总结了未来 6G 无线通信最合适的应用场景。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
推荐引用 推荐引用 徐文杰，“无线通信系统的人工智能辅助接收机设计”（2021 年）。学位论文和毕业论文。1376。https://mds.marshall.edu/etd/1376
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