XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无线
电动汽车和智能设备的无线电力传输技术的最新进展PDF
摘要无线电力传输（WPT）技术的最新进展为消费者和行业提供了更方便，高效和智能的电动汽车（EV）和智能设备（SDS）（例如智能手机，无人机，机器人和物联网）的收费。WPT已被采用，以免手工频繁地进出充电。仅凭重型电池就无法解决所有移动物体的饥饿能量问题，最终应该为此充电。在本教程中，首先简要介绍了包括电感功率传递（IPT）在内的WPT的基本原理，并解释了主要的WPT理论，例如耦合线圈模型，Gyrator电路模型，磁性镜像模型和一般统一的动态词曲模型。电动汽车的WPT进展得到了广泛的解释，它们分类为固定的电动汽车（SCEV）和道路驱动电动汽车（RPEV）。SCEV由于便利性和安全性而变得越来越吸引人。此外，由于电动汽车市场份额和可再生能源的市场份额迅速增加，电动汽车和网格的互操作性变得非常重要。电动汽车不再是简单的能源消费者，而是电网的能源提供者。WPT是一种有前途的解决方案，可以在停放时自动将电动汽车与网格连接。这是SCEV作为可互操作系统的灵活手段的潜在贡献。详细解决了线圈设计，大容忍度充电，补偿电路和异物检测（FOD）问题。也总结了全球技术发展的最新进展。rpevs没有严重的电池问题，例如大，重，昂贵且昂贵的电池组以及较长的充电时间，因为它们在移动时直接从道路上获得电源。通过创新的半导体开关，更好的线圈设计，巷道构造技术和更高的操作频率的优点，已提高了WPTSS的功率转移能力，效率，电磁场（EMF），气隙，大小，重量和成本。引入了WPT的最新进展。SD的WPT中的进步被解释了，根据操作环境，它们彼此之间的不同。智能手机是WPT中最成功的应用程序，现在正在不断发展，以获得太空中的更多收费自由。由于分布式和物联网的多种性质，WPT的广泛领域非常具有挑战性。各种动力水平和耐力时间的各种无人机和机器人需要具有足够快速的充电速度，并具有位置自由度。最近的技术发展将解释。解决了WPT问题的未来，其中包括可互操作的无线电动汽车，更长的距离IPT，3D无线充电器和合成的磁场聚焦（SMF）。
无线通信和网络 - mrcet.ac.in
单元 -I 无线通信系统简介：移动无线电通信的发展，无线通信系统的示例 - 寻呼系统、无绳电话系统、蜂窝电话系统、常见无线通信系统的比较、蜂窝无线电和个人通信的趋势。现代无线通信系统：第二代 (2G) 蜂窝网络、第三代 (3G) 无线网络、无线本地环路 (WLL) 和 LMDS、无线局域网 (WLAN)、蓝牙和个人局域网 (PAN)。第二单元：移动无线电传播：大规模路径损耗：无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射（双射线）模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗（同一楼层）、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和特定站点建模。第三单元：移动无线电传播：小规模衰落和多径小规模多径传播 - 影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型 - 带宽与接收功率之间的关系、小规模多径测量 - 直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径参数
FCC-24-28A1.PDF 卡尔反对拜登总统的非法计划... 公告 FCC对汽车安全频谱规则进行投票 DA-24-1160A1.PDF 联邦通信委员会 公告 da-25-29a1.pdf FCC情况说明书*网络安全标签... 的互联网 联邦通信委员会DA 25-128 DA 25-125发布：2025年2月11日无线...
1。今天，我们朝着利用混合卫星 - 地球网络的力量迈出了重要一步，将每个人与现代通信服务联系起来。我们采用的监管框架（世界上第一个同类的框架）将使卫星运营商和陆地服务提供商之间的合作能够使用以前仅分配给Torrestrial Service的频谱直接向消费者手机提供无处不在的连接。我们预计，来自太空或SC的补充覆盖范围将使在不覆盖地面网络覆盖的地区的消费者通过基于卫星的通信使用其现有设备连接。scs是委员会对“单个网络未来”的愿景的关键组成部分，在该愿景中，卫星和地面网络无缝地工作，以提供覆盖范围，这两个网络都无法自行实现。
APX N便携式无线电常见问题
SmartConnect提供了LMR和LTE/WIFI网络之间的互操作性，类似于我们的其他宽带推销解决方案，但解决方案之间有关键的区别。首先，APX上的SmartConnect自动切换LMR和宽带（LTE或WIFI）之间的按钮功能时，当LMR覆盖范围降至一定阈值以下时，使用户可以专注于任务。此外，SmartConnect是Astro P25系统的真正扩展，而不仅仅是VoIP和P25之间的简单补丁。此解决方案创建了一个Astro系统覆盖/区域，其中P25语音和数据通过宽带传播而不是传统的LMR频率，从而导致宽带操作，听起来像P25，并且保留了大多数P25系统功能。
可注射纳米电极的非谐振动力可以自由移动的小鼠无线深脑刺激
越来越多的可再生能源的使用会导致间歇性发电的更高份额。在本文中，我们开发了Flexies，这是一种新的开源电力系统优化模型，以确定可再生电力发电技术和灵活性技术的成本效率部署。我们在2030年，2040年和2050年的中欧（瑞士，奥地利，法国，德国和意大利）的电力系统案例研究中应用弹性。案例研究表明，由多个天然气存储组成的低碳发电，电池和电力汽油在2050年的成本效益 - 而不是在燃气轮机中燃烧天然气。这样的脱级奖励电源系统可能会提前成本效益，假设碳价格足够高。此外，我们发现，由于电力储存的需求较低，陆上风被优先于高度挥发性太阳能。互连可实现均匀发电技术的更高股份（ON - 和近海风，透明，生物量浪费），并减少对太阳能和存储的需求。因此，与隔离国家的情况相比，互连将总发电量降低了8.2％，系统成本最多将高达16.3％，碳当量排放量最多增加9.0％。最后，我们观察到脱碳化电力系统需要从运营到投资阶段的成本转变，并且总的正常化成本可能高于电力市场价格。因此，可能需要新的机制来激励脱碳化功率系统。
空气质量无线数据记录器面板 E2230 - Evikon MCI
设备应在非危险区域和基本电磁环境中使用，后者在 EN 61326-1 中定义。避免强烈的机械冲击和振动。避免腐蚀性环境和受灰尘、油雾等严重污染的区域。使仪器远离阳光直射。突然的温度或湿度变化可能会影响传感器的灵敏度。
软组织内无线毫动物的永久磁铁驱动导航
创建无线磨刀机器人在人体的软组织内导航以进行医疗应用是一个挑战，因为船上推进和小规模的供电能力有限。在这里，我们提出了大约100个永久磁铁阵列的基于远程驱动的Millirobot系统，该系统使Cyly-Drical Magnity Millirobot能够通过连续渗透在软组织中导航。通过在软组织内部7 t/m的速度上创建一个强烈的磁力陷阱，即使没有主动控制，机器人也会吸引到阵列的中心。通过将阵列与运动阶段和荧光镜面X射线成像系统相结合，磁性机器人在离体猪脑中遵循具有极端弯曲的次数弯曲精度的复杂路径。该系统可以使未来的无线医疗机器人可以提供药物；进行活检，热疗和烧伤；并在身体组织中用小切口刺激神经元。
联邦通信委员会DA 25-128DA 25-125发布：2025年2月11日无线...
简介。在此公开通知中，无线电信局（WTB）和公共安全与国土安全局（PSHSB）（局）（局）为智能运输系统（其）许可证提供了指导，以寻求从专用的短期通信（DSRC）的牢房（DSRC）的操作到蜂窝手术到所有事物（C-v2x） - C-v2x-by everying the Everyther（c-v2xx） （5.895–5.925 GHz）5.850–5.925 GHz（5.9 GHz）频段的一部分，以及寻求首次申请基于C-V2X的实体的指导。该局还恢复了所有路边单位（RSU）许可，该许可自动在2022年7月20日自动终止，因为未能通知委员会在频段的45-megahertz（5.850-5.895 GHz）中停止其运营，并允许在47 cfr§90.3.2（B）上进行47 cfr§90.32（B）。这些规则规定从本公告发行日期起额外的90天，以确认如果他们以前没有提供必要的认证，他们及时停止了乐队下部45-Megahertz部分的所有操作。
无线微型磁相变软执行器
应用。 [3] 然而，尽管取得了这些进展，这些执行器要实现大输出力和高重量标准化工作能力（以下称为“工作能力”）仍然具有挑战性。 [4] 这是因为组成材料较软且体积有限，难以储存和释放高机械能。 [2d,5] 目前，大多数微型软执行器的工作能力相对较低，在 10 –3 至 10 2 J kg − 1 范围内（图 S1，支持信息），[3b,6] 这使得它们无法用于潜在的医疗器械、操作和其他需要高工作能力的应用。 [7] 此外，现有磁控软执行器的最大输出力约为 60 µN。然而，许多医疗程序，如支架植入术 [8] 要求装置的输出力超过 1 N，这约为磁控软执行器最大输出力的 10软气动执行器同时提供了高机械性能和柔顺性，使其在强力操控中得到了广泛的应用。[9] 具体而言，尽管杨氏模量较小（约为 10 kPa），但这些执行器可以提供高工作能力（9 J g-1），比大多数已报道的执行器的性能高出约 10 1 –10 3 倍。尽管形状记忆合金具有类似的工作能力，但它是执行器的 10 6 倍