新的 AI 法规强调了构建具有可靠结果的可信 AI 模型的相关方面:数据和数据治理。此规定定义了在创建训练和测试集时要考虑的元素和特征,以获得高质量的数据。此外,它要求组织部署负责任的数据治理,监督端到端数据生命周期,以确保无风险和值得信赖的数据集,从而构建具有弹性的 AI 模型并提供可靠的解决方案。
或者,在“无风险无收益”的情况下,项目团队、董事会或组织可以主动决定承担商业收益的风险,因为他们知道这样做会带来一定程度的风险(甚至可能在后期终止项目投资)。当组织正在进行快速变革以适应时,这可能是一个合适的选择,而这反过来可能因多种原因而适合低碳转型过程。然而,承担风险需要从了解潜在后果(消极或积极)的角度出发。
持有加密货币和其他数字资产具有投机性,涉及很大程度的风险,包括完全损失的风险。不能保证任何加密货币,代币,硬币或其他加密资产都是可行的,液体或溶剂的。没有锚定数字通信旨在暗示任何数字资产服务都是低风险或无风险的。持有的数字资产无法由Anchorage Digital Bank National Association保证,也没有受到FDIC的保险。
在回答这个问题时,回想起欧元区长期政府债券收益率和预期的平均短期利率之间的差距可以反映两种风险补偿:一个是无风险利率的术语保费,这在欧元区通常是根据OIS市场估计的。另一个是特定国家 /地区的风险溢价,其中包括流动性和信用风险。可以简单地通过欧元区债券收益率在同等的OIS利率上的扩散来衡量。
6 CAPM 公式为 ra = r rt + β a (rm -r rt ),其中 ra 是资产(通常为金融工具)的回报率,r rt 是无风险资产(即国库券)的回报率,rm 是整体市场回报率,β a 是特定资产的风险。β a 通常以资产价格在一段历史时期内(例如 10 个月、10 年或任何理论或实际窗口)的波动性来衡量。类似地,不同联盟和政策的政治风险被代入 β a 的标准公式中。我们将在下面讨论政治波动的操作化。
应用程序组合中的许多挑战源于技术和运营债务。这些债务损害了业务敏捷性和运营弹性,导致TCO增加。因此,技术升级是任何数字化转型计划的关键先决条件。已达到生命终结(EOL)或支持结束(EOS)的软件版本效率低下,通常使用过时的安全补丁。因此,升级到最新技术(作为技术货币升级)对于维护无风险应用程序组合至关重要。这样的升级可以将技术债务减少10%–20%。
将夏威夷电网实时数字孪生与西门子的能源管理系统互联,可在无风险环境中将运营商支持系统暴露于真实条件。这些运营商支持系统为夏威夷电力公司提供了可再生能源逆变器的替代设置,以减少功率波动,并使他们能够验证和了解未来电网的管理以及预测电网将如何应对关键事件。所有这些都在使用他们自己的真实能源管理系统的同时完成。这为向可再生能源过渡提供了重要信息,为运营商提供了宝贵的培训机会,并使可再生能源渗透率高的岛屿电网能够大规模稳定运行。因此,能源转型可以在夏威夷的灯火通明的同时成为现实。