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新的 AI 法规强调了构建具有可靠结果的可信 AI 模型的相关方面:数据和数据治理。此规定定义了在创建训练和测试集时要考虑的元素和特征,以获得高质量的数据。此外,它要求组织部署负责任的数据治理,监督端到端数据生命周期,以确保无风险和值得信赖的数据集,从而构建具有弹性的 AI 模型并提供可靠的解决方案。
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