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摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
值得信赖的环境科学人工智能
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