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危险因素和长期预后，用于共同感染无结核分枝杆菌肺疾病和慢性肺曲霉菌病：日本的多中心观察性研究
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
Mitsui-Soko Holdings获得了生产再生医学产品的许可，并在日本东部和西部建立了两种基础结构
在2021年1月，我们在关东地区的高功能设施3获得了生产再生医学产品的许可。自同年8月以来，我们一直为主要制药公司和其他参与再生医学的实体提供服务4。建立在关东地区开发的专业知识的建设，我们在位于Hyogo的Kobe的Kansai P＆M中心建立了一个专门的空间。该设施配备了符合GCTP标准的组织和设备，我们已经成功获得了业务许可证。
日本和中国的IP新闻公告，2025年1月
日本专利律师协会版权委员会主席Tomio Naka先生指出，尽管我们无法完全确定为何任天堂和神奇宝贝公司为为什么就专利权而不是版权提起诉讼而不是版权，但声称与版权相比，侵犯专利更容易。他指出，版权法保护创造性表达，例如角色设计，但是鉴于版权在定义受保护的内容的范围上本质上不精确，因此很难证明侵权。专利提供了更明确的法律框架。鉴于其严格的应用和检查过程，专利对要保护的东西有更明确的定义。鉴于此，任天堂和神奇宝贝公司可能正在利用一种法律工具，该工具为其创新的多个方面提供了更强大的保护，例如独特的游戏机制，算法或系统设计。
（基于日本 GAAP）
税前利润 29,302 22,893 折旧和摊销 9,532 11,771 利息和股息收入 ( 247 ) ( 318 ) 非流动资产报废损失 696 1,246 非流动资产出售损失（收益） - ( 1,790 ) 应收账款减少（增加） 8,249 5,969 存货减少（增加） 16,182 9,900 应付账款增加（减少） ( 8,460 ) ( 5,039 ) 其他资产减少（增加） 12,346 368 其他负债增加（减少） ( 21,787 ) ( 13,970 ) 其他 ( 514 ) 73 小计 45,299 31,103 收到的利息和股息 247 318 支付的所得税 ( 10,036 ) ( 7,935 ) 经营活动提供（使用）的净现金 35,510 23,486 投资活动产生的现金流量
数字化将如何改变日本的金融服务......
2 详情请参阅 Daron Acemoglu (2024)，“人工智能的简单宏观经济学”，《经济政策》，第 39 卷（120）；Francesco Filippucci 等 (2024)，“人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战”，《经合组织人工智能论文》，第 15 期；以及 Francesco Filippucci、Peter Gal 和 Matthias Schief (2024)，“奇迹还是神话？评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”，《经合组织人工智能论文》，第 29 期。
日本组织工程和VCCT Inc.成立了
疾病。视网膜退行性疾病是日本和其他发达国家失明的主要原因。它们包括与年龄相关的黄斑变性，随着年龄的增长\ \其他一些因素在中央视网膜中引起萎缩，导致低视力以及色素性视网膜炎，导致由于基因突变引起的总视网膜变性。与年龄相关的黄斑变性尤其是全球视觉障碍的最常见原因，也是日本的第四个常见原因。虽然大量患者患有这种疾病，但尚未针对退化的视网膜治疗疗法。这种疾病的治疗代表了巨大的未满足医疗需求。（2）MASTCT-03来源的IPS细胞是从另一个人那里获取的细胞。制作
活跃于再生医学并对日本市场感兴趣？
再生医学具有巨大的希望，可以通过修复受损的细胞，组织和器官来改变医疗保健。荷兰在该领域建立了一个强大的生态系统，转化研究与行业的创新努力融合在一起，以Regmed XB，High Tech NL和Nxtgen Hightech以及荷兰各种（BIO）科学园区等平台为例。日本拥有具有突破性发现史的顶级研究人员，其中包括从实验室中开发成人人类细胞干细胞的技术。此外，日本创新枢纽如Nakanoshima Qross，将行业和研究融合在一起。
使用基于人工神经网络的精神分裂症分类器估算日本普通人群中精神分裂症的患病率：Web-B
背景：估计普通人群中精神分裂症的流行仍然是全球以及日本的挑战。很少有研究估计日本人口中的精神分裂症患病率，并且经常依靠医院的报告和自我报告的医师诊断或典型的精神分裂症症状。由于污名，洞察力差或受访者缺乏医疗保健的机会，这些方法可能会低估真正的患病率。为了解决这些问题，我们先前使用了来自大型日本基于日本的大型网络调查的数据开发了一个基于人工神经网络（ANN）基于精神分裂症分类模型（SZ分类器），以增强普通人群中精神分裂症病例识别的全面性。此外，我们还计划引入一项基于人群的调查，以收集一般信息和样本参与者，以匹配人口的人口结构，从而实现对日本精神分裂症患病率的精确估计。目的：本研究旨在通过将SZ分类器应用于日本人群的随机样本中来估计精神分裂症的流行。方法：我们随机选择了750名参与者的样本，其中年龄，性别和区域分布与日本基于日本的大规模调查中的日本人口结构相似。人口数据，与健康相关的背景，身体合并症，精神病合并症和社会合并症被收集并应用于SZ分类器，因为此信息也用于开发SZ分类器。本研究证明了能力通过SZ分类器检测到的阳性病例的比例计算了精神分裂症的原始患病率。通过排除假阳性病例和包括假阴性病例以确定精神分裂症的实际患病率，进一步完善了原油估计。结果：在750名参与者中，SZ分类器将62例分类为精神分裂症病例，导致日本普通人群的精神分裂症患病率为8.3％（95％CI 6.6％-10.1％）。在这62个案件中，假定有53个案件是假阳性，而3个案件被认为是假否定的。调整后，普通人群中精神分裂症的实际患病率估计为1.6％（95％CI 0.7％-2.5％）。结论：这种估计的患病率略高于先前的研究中报道的，这可能是由于更全面的疾病分类方法或相反的模型限制。
数字化将如何改变日本的金融服务和经济？
注：*剩余的任务份额包括未接触人工智能的任务，其中人工智能具有不确定的模糊影响。知识密集型服务业以带边框的条形标记。该图表取自 Filippucci、F、P Gal、C Jona-Lasinio、A Leandro 和 G Nicoletti (2024)，“人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战”，OECD 人工智能论文，第 15 号。来源：世界经济论坛（2023），“未来的工作：大型语言模型和工作”，世界经济论坛白皮书。