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World File Search System日益严重
病例系列：利用生理性胰岛素复敏疗法逆转糖尿病神经病变
摘要 糖尿病是一个日益严重的全球性问题，目前正日益严重。2 型糖尿病 (T2D) 是一种慢性疾病，由异常的 B 细胞功能和渐进性胰岛素抵抗引起。大多数 2 型糖尿病患者都会出现糖尿病神经病变，这可能导致严重的并发症（即感染、溃疡、骨髓炎和截肢）。糖尿病的促炎状态以及长期高血糖会损害周围神经（最常见于下肢）。此外，伤口愈合受损会加剧此类患者皮肤破损的风险。为了克服这些 T2D 风险，生理性胰岛素复敏 (PIR) 已被用作一种治疗严重神经病变症状患者的新方案。在我们的案例研究中，我们介绍了两名最初四肢感觉丧失和伤口愈合减慢的患者。使用 PIR 治疗，我们证明两名患者的神经病变均得到逆转，伤口愈合得到改善。
高渗透可再生能源融入智能电网的简要回顾
随着能源危机和环境污染的日益严重，开发利用可再生能源已成为保障能源安全、可持续供应的不可或缺的选择。近年来，风电、光伏等可再生能源装机容量迅速增加，电力系统的发电来源从以化石能源为主转变为可再生能源的高渗透率。不幸的是，可再生能源固有的不确定性和多变性将给当今的电力系统带来巨大的运营挑战。同时，智能逆变器、高级通信协议和机器学习等新兴技术为更好地整合高渗透率可再生能源提供了更多的监管手段。本文对几种新兴的高渗透率可再生能源整合 (HPRI) 技术进行了简要回顾。本文的主要目的是介绍这些技术的基本概念、原理以及在智能电网中的主要应用。此外，还讨论了这些技术面临的挑战和未来前景。本文试图对近年来可再生能源并网领域的新兴技术研究进行全面的回顾。
2023 年综合计划
在过去的 100 年里，巴斯的全年人口保持相对稳定。从 1980 年代到 2000 年代，人口一直在温和而稳定地下降，在 2010 年至 2020 年人口普查日期之间，人口略有增加，约 150 人。自上一次综合计划以来，巴斯的季节性住宅和出租房有所增长，同时租房者和房主的负担能力问题也日益严重。每天通勤到市内工作的人数持续增加，而同时在巴斯生活和工作的居民人数却在下降。巴斯一直以其经济多样性和各种住房类型和选择的可用性而自豪，其中包括高于平均水平的租房者比例。巴斯密集的城市景观的步行性是公众的核心价值和优先事项。巴斯的大部分建筑环境都是在 1950 年之前建造的，新开发项目受到公共供水和下水道范围以及地形等自然特征的限制。
中国可再生能源电力发展
受资源禀赋制约，中国能源消费严重依赖煤炭。2018年，中国消费了19亿油当量吨煤炭，占世界煤炭消费量的50%，煤炭消费占中国一次能源消费的58%，远高于世界27%的平均水平。2大规模的煤炭消费不仅导致中国的大气污染问题日益严重，而且导致碳排放迅速增加。2018年，中国的二氧化碳排放量是美国（原世界最大排放国）的1.83倍，占全球年二氧化碳排放量的27.8%。中国当前和今后一个时期的能源发展规划都要求大幅减少煤炭在一次能源消费中的比重，提高煤炭利用效率。 2006 年 1 月颁布的《可再生能源法》推动了中国风能和太阳能光伏发电的快速发展，并促进了该行业制造业的发展，这些制造业为全球提供这些技术。该法律创造了一个可再生能源
小型卫星繁荣给监管机构带来挑战
小型卫星以集群形式发射，这些集群称为星座，与单颗卫星相比，它们可以覆盖和连接更大的地球区域。2018 年发射了 328 颗小型卫星，是 2013 年至 2017 年每年平均发射数量的两倍，占当年发射的所有卫星的 69%。一些市场预测表明，到 2030 年，在轨小型卫星的数量将呈指数级增长。这一趋势主要归因于微电子技术的进步、开发和制造周期的缩短以及发射成本的降低。联邦和国际监管机构已经收到了未来五年向低地球轨道发射数千份商业小型卫星的申请。目前已有 1,300 多颗卫星在轨运行，包括载人国际空间站 (ISS)，拥堵问题日益严重，可能造成轨道碎片、防撞以及指挥和控制所需的有限无线电频率分配等问题。
人工智能背后的科学：趋势、移动性和协作的演变
摘要 在这个科学交叉的时代，人工智能（AI）等诸多科学成果给人类社会带来了翻天覆地的变革。学术成果数字化数据的日益普及为科学的科学（SciSci）的探索提供了前所未有的机遇。尽管在科学领域已经进行了许多重要的研究，但不同领域的学科差异很大，导致某些领域的见解不够充分。一个突出的问题是，人们对人工智能背后的科学的了解非常缺乏。在本文中，我们从趋势演变、移动性和协作性三个维度研究了人工智能的演变。我们发现人工智能的研究热点已经从理论转向应用。美国拥有最多杰出的人工智能科学家，对全球人工智能人才的吸引力最大。发展中国家人工智能科学家的人才流失问题日益严重。人工智能精英之间的联系在合作网络中高度聚集。总的来说，我们的工作旨在作为一个开端，以富有远见的方式支持人工智能的发展探索。相关演示可以在 AMiner 1、2 中在线获取。
数字化是气候行动的关键推动因素
随着气候变化加剧自然灾害的威胁日益严重，谷歌利用人工智能应对洪水造成的破坏性影响。每年，洪水影响超过 2.5 亿人，造成约 100 亿美元的损失。谷歌的人工智能洪水中心为 80 个国家提供超本地洪水预报，包括斯里兰卡、缅甸、泰国、老挝、越南和柬埔寨等东盟国家，共覆盖 4.6 亿人，并在潜在洪水事件发生前七天发出预警。通过结合卫星图像和天气预报等不同来源的数据，该技术旨在准确预测受洪水影响的地区和洪水严重程度。它最初在印度和孟加拉国推出，成功推动了全球扩张，现在已覆盖其他洪水风险较高的地区。通过战略合作伙伴关系，谷歌还确保即使是那些没有互联网接入的人也能收到这些关键的洪水警报，强调他们致力于利用技术在气候变化面前保障全球安全的承诺。
我们正在塑造电源解决方案的未来
Trystar 是市场领先的电力解决方案设计商和制造商。这些解决方案涵盖电力输送、配电、控制、测试、测量、连续性、转换、发电、记录和外壳。其产品、系统、解决方案和服务面向不断增长的可再生能源、工业、商业、公用事业、数据中心、关键设施（例如医疗保健）和应急备用市场。这些市场正在经历长期增长。它源于减少碳排放的需求和由于电网老化、自然灾害影响日益严重以及数据中心和电动汽车运行需求推动的社会电气化而增加的弹性需求。Trystar 成立于 1992 年，总部位于明尼苏达州法里博，在八个地点拥有约 600 名员工。除了法里博总部外，这些地点还包括：明尼苏达州伯恩斯维尔、密歇根州特洛伊、德克萨斯州休斯顿、田纳西州默弗里斯伯勒、新罕布什尔州梅里马克、魁北克省潘特克莱尔和威斯康星州沃基肖。
可持续能源的战略财务决策......
摘要 在环境问题日益严重和向绿色经济转型的背景下，可持续能源投资已成为金融增长和创新的关键领域。本文概述了可持续能源投资金融决策的战略框架，强调了大数据的变革作用。通过将大数据分析整合到投资过程中，利益相关者可以增强市场分析、风险评估、绩效监控和预测模型，从而制定更明智、更有效的投资策略。本文深入探讨了各种大数据源、分析工具和技术，这些技术有助于收集、处理和解释大量信息。此外，它还介绍了案例研究，说明了大数据在太阳能和风能项目中的成功应用，强调了最佳实践和常见挑战。讨论延伸到未来趋势，包括人工智能和机器学习的进步，这些进步有望进一步彻底改变该行业。本文最后提出了制定数据驱动投资方法、建立强大的数据基础设施和培养持续学习和适应文化的战略建议。通过利用大数据，投资者可以最大限度地利用
Pant, D. 和 Rastogi, A. (2024)。通过积极的教学法培养学校学习者的幸福感。《国际幸福杂志》14 (2)，
摘要：鉴于幼儿的心理问题日益严重，教育界现在认识到积极心理学在帮助儿童学习、发挥他们的优势、提高适应力和为生活做好准备方面的价值。积极教育作为积极心理学的一个应用领域，试图实现这些目标，同时为学校教育各利益相关者之间的合作提供联合机会。本文本质上是分析性的，重点关注积极教育学的概念及其在现有文献中的描述。它还介绍了将两个著名模型（幸福感的 PERMA 模型和体验式学习的 5E 模型）与布鲁克菲尔德的反思性实践模型相结合的想法，以便在课堂上传授富含幸福感的内容。这种整合符合积极教育学的基本原理，并提供了一种将其融入教学和学习过程的系统方法。此外，世界各地各种积极教育计划所使用的不同积极心理干预措施的确定也为积极教育学提供了启示。通过考虑积极教育学理念的现状和相关挑战，本文提出了一些可能指导积极教育领域、更具体地说是积极教育学未来发展的建议。